第一章 绪论 1
第一节 医学统计学 1
第二节 统计学中几个基本概念 1
一、总体与样本 1
二、同质与变异 2
三、变量与资料 2
第三节 医学统计工作的基本步骤 3
一、统计设计 4
二、收集资料 4
三、整理资料 4
四、分析资料 4
第四节 有关统计法规 4
第五节 案例 5
小结 6
Summary 6
思考与练习 6
课后阅读文献 7
第二章 医学研究统计设计概述 8
第一节 医学研究设计 8
一、医学研究的目的与意义 8
二、医学研究的基本步骤 8
三、医学研究的选题与立项 8
四、医学研究计划的拟定 8
五、医学研究的分类 9
第二节 实验性研究统计设计概念 9
一、实验设计的基本要素 9
二、实验设计的基本原则 11
三、实验设计的基本内容 12
四、偏倚与控制 13
五、实验设计的随机化分组 13
第三节 观察性研究统计设计概念 16
一、普查和抽样调查 16
二、随机抽样方法 17
第四节 案例 20
小结 20
Summary 21
思考与练习 21
课后阅读文献 21
第三章 统计描述 22
第一节 频数分布 22
一、计量资料的频数分布 22
二、计数资料和等级资料的频数分布 24
三、频数分布表的作用 24
四、频数分布图的作用 25
第二节 计量资料的统计描述 25
一、集中趋势的描述 26
二、离散趋势的描述 29
第三节 分类资料的统计描述 32
一、常用的相对数指标 32
二、动态数列 35
三、应用相对数指标的注意事项 37
四、率的标准化 38
五、医学常用统计指标 39
第四节 统计图表 43
一、统计表 44
二、统计图 45
第五节 案例 47
小结 48
Summary 50
思考与练习 52
课后阅读文献 55
第四章 常见的概率分布 56
第一节 随机事件与概率 56
一、随机事件 56
二、概率 57
三、随机变量 59
第二节 二项分布 60
一、二项分布的概念和特征 61
二、二项分布的应用 62
第三节 Poisson分布 63
一、Poisson分布的概念和特征 63
二、Poisson分布的应用 64
第四节 正态分布 65
一、正态分布概念和特征 65
二、正态分布的应用 68
第五节 案例 69
小结 70
Summary 70
思考与练习 71
课后阅读文献 73
第五章 参数估计 74
第一节 抽样分布与抽样误差 74
一、样本均数的抽样分布与抽样误差 74
二、样本率的抽样分布与抽样误差 78
第二节 总体均数的估计 80
一、t分布 80
二、点估计和区间估计 81
三、两总体均数之差的区间估计 82
第三节 总体率的估计 84
一、总体率的点估计和区间估计 84
二、两总体率之差的区间估计 85
第四节 Poisson分布总体均数的区间估计 86
第五节 RR值和OR值的估计 86
一、RR值的估计 86
二、OR值的估计 88
第六节 案例讨论 91
小结 91
Summary 92
思考与练习 93
课后阅读文献 95
第六章 假设检验 96
第一节 假设检验的概念 96
第二节 假设检验的基本步骤 97
第三节 Z检验 97
一、大样本均数比较的Z检验 98
二、大样本率的Z检验 99
第四节 假设检验的两类错误 101
第五节 双侧检验与单侧检验 102
第六节 假设检验的统计意义与实际意义 103
一、假设检验的统计意义 103
二、假设检验的实际意义 104
第七节 检验效能 105
一、影响检验效能的四个因素 105
二、检验效能的估计 106
第八节 多次重复检验问题 107
一、多个观察指标的多次重复检验问题 107
二、一个观察指标多次测量的重复检验问题 107
第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计 107
第十节 案例 108
小结 109
Summary 110
思考与练习 111
课后阅读文献 112
第七章 两样本均数比较的假设检验 113
第一节 单样本均数的t检验 113
第二节 配对样本均数的t检验 113
第三节 两独立样本均数的t检验 116
第四节 正态性检验 117
第五节 两样本的方差的齐性检验 120
第六节 两总体方差不等时的均数比较的t'检验 121
第七节 案例 122
小结 123
Summary 123
思考与练习 123
课后阅读文献 124
第八章 多个样本均数比较的假设检验 126
第一节 方差分析的基本思想与应用条件 126
一、方差分析的基本思想 126
二、方差分析的应用条件 128
第二节 完全随机设计资料的方差分析 128
第三节 随机区组设计资料的方差分析 130
一、随机区组设计 130
二、方差分析 130
第四节 拉丁方设计资料的方差分析 132
一、拉丁方设计 132
二、方差分析 133
第五节 多个样本均数间的多重比较 135
一、SNK-q检验 135
二、Dunnett-t检验 136
三、LSD-t检验 137
第六节 多样本方差的Bartlett检验和Levene检验 138
一、Bartlett检验 138
二、Levene检验 140
第七节 数据变换 140
第八节 案例 141
小结 142
Summary 143
思考与练习 143
第九章 行列表资料的假设检验 147
第一节 四格表资料的x2检验 147
一、x2检验的基本思想 147
二、四格表资料的x2检验 148
三、交叉分类2x2表关联性分析 150
第二节 配对四格表资料的x2检验 151
一、配对四格表资料的观察结果有无差异的检验 151
二、配对四格表资料的关联性分析 152
第三节 行×列表资料的x2检验 153
一、多个样本率的比较 153
二、两组或多组构成比的比较 153
三、行×列表分类资料的关联性分析 154
第四节 多个样本率的多重比较 155
一、多个实验组间的两两比较 155
二、各实验组与同一个对照组的比较 156
第五节 行×列表资料的x2检验的注意事项 156
第六节 频数分布拟合优度的x2检验 157
一、单变量的x2检验 157
二、Poisson分布的拟合优度检验 158
第七节 确切概率法 159
第八节 OR值的x2检验 160
一、病例-对照研究中成组设计资料的分析 161
二、匹配设计资料的分析 162
第九节 案例 162
小结 163
Summary 163
思考与练习 164
课后阅读文献 166
第十章 基于秩次的假设检验方法 168
第一节 配对设计资料的符号秩和检验 168
第二节 单样本资料的符号秩和检验 170
第三节 完全随机化设计两独立样本的秩和检验 172
一、两组计量资料的秩和检验 172
二、两组等级资料的秩和检验 173
三、完全随机化设计两独立样本的秩和检验的基本思想 174
第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验 174
一、多组计量资料的秩和检验 174
二、多组等级资料的秩和检验 176
三、多重比较 177
第五节 随机化区组设计资料的秩和检验 178
第六节 案例 180
小结 180
Summary 182
思考与练习 183
课后阅读文献 186
第十一章 简单线性回归 187
第一节 简单线性回归 187
一、线性回归的概念 187
二、回归参数的估计 188
三、回归模型及参数的统计推断 189
第二节 线性回归的应用 193
一、总体回归线的95％置信带 193
二、个体Y值的容许区间 194
第三节 残差分析 195
第四节 回归分析应用的注意事项 196
第五节 案例 197
小结 197
Summary 198
思考与练习 199
课后阅读文献 200
第十二章 线性相关 201
第一节 直线相关 201
一、直线相关的意义 201
二、直线相关系数的定义和意义 201
三、直线相关系数的计算和检验 202
第二节 Spearman相关 206
第三节 案例 207
小结 208
Summary 208
思考与练习 209
课后阅读文献 210
第十三章 多因素线性回归 211
第一节 多因素线性回归 211
一、多因素线性回归方程 211
二、回归系数的检验 212
第二节 回归分析中自变量的选择 216
一、最佳预测模型的选择自变量统计学准则 216
二、逐步回归 217
三、协方差分析 219
第三节 多因素线性回归的应用及其注意事项 222
第四节 案例 224
小结 225
Summary 225
思考与练习 226
课后阅读文献 226
第十四章 临床测量误差与诊断试验评价 227
第一节 临床测量误差的来源 227
第二节 临床测量误差的度量 229
一、测量误差评估的方差分量法 229
二、测量误差评估的SN比值法 231
第三节 观察结果的一致性评价 232
一、Kappa值一致性评价 233
二、Kendall系数一致性评价 234
第四节 诊断试验的统计评价 236
一、诊断试验的两类错误 236
二、诊断试验评价的统计指标 236
第五节 诊断试验的ROC分析 239
一、ROC曲线 239
二、ROC曲线下面积 241
三、两样本ROC曲线下面积的比较 244
第六节 案例 245
小结 247
Summary 247
思考与练习 248
课后阅读文献 251
第十五章 实验性研究常用统计设计方法 252
第一节 单因素实验设计基本方法 252
一、完全随机设计 252
二、配对设计 253
三、随机区组设计 254
四、拉丁方设计 256
五、交叉设计 257
第二节 多因素实验设计 258
一、析因设计 258
二、正交设计 261
第三节 实验研究的样本量估计 264
一、样本量估算的意义与影响因素 264
二、率的假设检验的样本量估算 265
三、均数假设检验的样本量估算 267
第四节 案例 269
小结 271
Summary 271
思考与练习 272
课后阅读文献 273
第十六章 观察性研究常用统计设计方法 274
第一节 观察性研究的特点 274
第二节 横断面研究设计 274
一、基本概念 274
二、基本步骤与内容 275
三、常用的概率抽样方法及其样本含量估计 277
第三节 病例对照研究设计 281
一、病例对照研究的基本概念和原理 281
二、病例对照研究设计的样本含量估计 282
第四节 队列研究设计 283
一、队列研究的基本概念和原理 283
二、队列研究的样本含量估计 284
第五节 调查工具设计及其考评 285
一、问卷的设计 285
二、问卷的考评 288
第六节 案例 288
小结 289
Summary 289
思考与练习 290
课后阅读文献 291
第十七章 临床试验常用统计设计方法 292
第一节 临床试验的特点 292
一、临床试验的特点 292
二、临床试验的基本原则 292
三、多中心临床试验 293
四、新药的临床试验 293
五、临床试验中统计分析数据集的定义 293
第二节 临床试验的随机化与盲法 294
一、随机化分组 294
二、盲法 298
第三节 临床试验的偏倚与控制 298
一、偏倚的种类 298
二、偏倚的控制 299
第四节 临床试验中对照组的选择 300
一、临床试验中设置对照组的基本要求 300
二、临床试验中的对照组 301
三、对照组的灵活应用 301
四、不设对照组的情形 302
第五节 临床试验比较的类型 302
一、等效和非劣效的检验 302
二、等效和非劣效的可信区间推断法 303
三、临床等效性和非劣效性界值的确定 304
第六节 临床试验常见的设计类型 304
一、平行组设计 305
二、交叉设计 306
三、析因设计 307
第七节 临床试验中的动态设计 308
一、序贯设计 309
二、多阶段设计 310
三、样本含量再估计 312
第八节 案例 313
小结 315
Summary 315
思考与练习 316
课后阅读文献 316
第十八章 多因素实验资料的方差分析 317
第一节 析因设计资料的方差分析 317
一、2x2析因设计资料的方差分析 317
二、2x3x2析因设计资料的方差分析 320
三、析因设计中的几个问题 321
第二节 二阶段交叉设计资料的方差分析 323
第三节 正交设计资料的方差分析 325
第四节 案例 328
小结 329
Summary 329
思考与练习 330
课后阅读文献 332
第十九章 多变量数据的统计描述与统计推断 333
第一节 描述统计量 333
一、均数向量与离差矩阵 333
二、协方差矩阵 333
三、相关矩阵 334
四、多变量数据的多元正态分布 335
第二节 组间差别比较 335
一、单组资料的比较 335
二、两组资料的比较 337
三、多组资料的比较 339
四、多变量分析与单变量分析的区别与联系 341
第三节 重复测量资料的多变量分析 342
一、重复测量资料的Hotelling T2检验 342
二、重复观测资料的轮廓分析 344
第四节 案例 347
小结 347
Summary 347
思考与练习 348
课后阅读文献 351
第二十章 重复测量设计资料的方差分析 352
第一节 重复测量资料的数据特征 352
一、前后测量设计 352
二、设立对照的前后测量设计 353
三、重复测量设计 354
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 356
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 358
一、实验设计 358
二、方差分析 358
三、注意事项 360
第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况 361
第五节 案例 361
小结 363
Summary 363
思考与练习 364
课后阅读文献 365
第二十一章 logistic回归分析 366
第一节 回归 366
一、二分类反应变量的logistic回归模型 366
二、logistic回归模型回归系数的估计与检验 368
三、logistic回归模型参数的流行病学意义 369
四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的检验 370
五、变量的选择 373
第二节 条件logistic回归 374
第三节 logistic回归的应用及其注意事项 376
一、logistic回归的应用 376
二、logistic回归的注意事项 377
第四节 案例 377
小结 378
Summary 378
思考与练习 378
课后阅读文献 381
第二十二章 随访资料的生存分析 382
第一节 生存分析中的基本概念 382
一、起始事件与终点事件 383
二、生存时间 383
三、删失值 383
第二节 生存率的估计与生存曲线 384
一、乘积限法 384
二、寿命表法 386
第三节 生存曲线的假设检验 387
一、log-rank检验 387
二、趋势检验 389
第四节 Cox比例风险回归模型 391
一、Cox回归模型简介 391
二、Cox回归实例 392
三、Cox回归应用中的注意事项 394
第五节 案例 394
小结 395
Summary 396
思考与练习 396
课后阅读文献 399
第二十三章 判别分析与聚类分析 400
第一节 判别分析 400
一、Fisher判别 400
二、最大似然判别法 403
三、Bayes公式判别法 404
四、Bayes判别 405
五、逐步判别 407
第二节 聚类分析 409
一、相似性系数 410
二、系统聚类 410
三、动态样品聚类 416
四、有序样品聚类 416
第三节 案例 419
小结 419
Summary 420
思考与练习 420
课后阅读文献 422
第二十四章 主成分分析与因子分析 423
第一节 主成分分析 423
一、主成分的概念 423
二、主成分的计算及性质 424
三、主成分分析的应用 427
第二节 因子分析 429
一、因子分析的基本概念 429
二、因子载荷阵的求解 430
三、因子旋转 434
四、注意事项 436
第三节 案例 437
小结 440
Summary 441
思考与练习 442
课后阅读文献 443
第二十五章 meta分析 444
第一节 meta分析的应用条件与基本步骤 444
一、meta分析的应用条件 444
二、meta分析的基本步骤 445
第二节 计量资料的meta分析 446
第三节 两分类数据的meta分析 450
一、固定效应模型 450
二、随机效应模型 456
第四节 诊断试验的meta分析 458
一、单一评价指标的meta分析 459
二、SROC曲线法 463
第五节 meta分析的偏倚考察 465
小结 468
Summary 469
思考与练习 469
课后阅读文献 470
第二十六章 数据处理与分析时应注意的问题 471
第一节 数据的质量控制 471
一、数据来源与数据集 471
二、数据录入 472
三、数据核查与清洗 473
第二节 数据处理中的几个常见问题 474
一、可疑数据的处理 474
二、缺失值的处理 474
第三节 统计方法选择 475
一、单变量计量资料的分析 475
二、单变量计数资料的分析 477
三、单变量等级资料的分析 477
四、双变量资料的分析 478
第四节 统计分析的结果与表达 479
一、统计量 479
二、个体值 479
三、假设检验的结果表达 479
四、统计图 479
五、统计表 480
六、数据精确度 480
七、混杂的控制 480
第五节 案例 480
小结 481
Summary 482
思考与练习 482
课后阅读文献 484
附录一 统计用表 485
附表1 随机数字表 485
附表2 标准正态分布曲线下的面积Ф（-u）值 486
附表3 x2界值表 487
附表4 t界值表 488
附表5 F单侧界值表（单侧检验，方差分析用） 489
附表6 F双侧界值表（双侧检验，方差齐性检验用） 494
附表7.1 百分率的可信区间 496
附表7.2 百分率的可信区间 497
附表7.3 百分率的可信区间 498
附表8 Poisson分布的可信区间 499
附表9 q界值表（Newman-Keuls法用） 500
附表10.1 Dunnett-t检验q'界值表（单侧） 501
附表10.2 Dunnett-t检验q'界值表（双侧） 502
附表11 T界值表（配对比较的秩和检验用） 503
附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 504
附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 505
附表14 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 505
附表15 r界值表 506
附表16 rs界值表 507
附表17.1 两样本率比较时样本量（单侧） 508
附表17.2 两样本率比较时样本量（双侧） 509
附表18 λ值（多个样本率比较时样本量估计用） 510
附表19 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本例数 511
附表20 两样本均数比较所需样本例数 512
附表21 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用） 513
附录二 英汉名词对照表 514
附录三 汉英名词对照表 530
附录四 光盘目录 546
参考文献 547