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第一章 绪论 1

第一节 医学统计学 1

第二节 统计学中几个基本概念 1

一、总体与样本 1

二、同质与变异 2

三、变量与资料 2

第三节 医学统计工作的基本步骤 3

一、统计设计 4

二、收集资料 4

三、整理资料 4

四、分析资料 4

第四节 有关统计法规 4

第五节 案例 5

小结 6

Summary 6

思考与练习 6

课后阅读文献 7

第二章 医学研究统计设计概述 8

第一节 医学研究设计 8

一、医学研究的目的与意义 8

二、医学研究的基本步骤 8

三、医学研究的选题与立项 8

四、医学研究计划的拟定 8

五、医学研究的分类 9

第二节 实验性研究统计设计概念 9

一、实验设计的基本要素 9

二、实验设计的基本原则 11

三、实验设计的基本内容 12

四、偏倚与控制 13

五、实验设计的随机化分组 13

第三节 观察性研究统计设计概念 16

一、普查和抽样调查 16

二、随机抽样方法 17

第四节 案例 20

小结 20

Summary 21

思考与练习 21

课后阅读文献 21

第三章 统计描述 22

第一节 频数分布 22

一、计量资料的频数分布 22

二、计数资料和等级资料的频数分布 24

三、频数分布表的作用 24

四、频数分布图的作用 25

第二节 计量资料的统计描述 25

一、集中趋势的描述 26

二、离散趋势的描述 29

第三节 分类资料的统计描述 32

一、常用的相对数指标 32

二、动态数列 35

三、应用相对数指标的注意事项 37

四、率的标准化 38

五、医学常用统计指标 39

第四节 统计图表 43

一、统计表 44

二、统计图 45

第五节 案例 47

小结 48

Summary 50

思考与练习 52

课后阅读文献 55

第四章 常见的概率分布 56

第一节 随机事件与概率 56

一、随机事件 56

二、概率 57

三、随机变量 59

第二节 二项分布 60

一、二项分布的概念和特征 61

二、二项分布的应用 62

第三节 Poisson分布 63

一、Poisson分布的概念和特征 63

二、Poisson分布的应用 64

第四节 正态分布 65

一、正态分布概念和特征 65

二、正态分布的应用 68

第五节 案例 69

小结 70

Summary 70

思考与练习 71

课后阅读文献 73

第五章 参数估计 74

第一节 抽样分布与抽样误差 74

一、样本均数的抽样分布与抽样误差 74

二、样本率的抽样分布与抽样误差 78

第二节 总体均数的估计 80

一、t分布 80

二、点估计和区间估计 81

三、两总体均数之差的区间估计 82

第三节 总体率的估计 84

一、总体率的点估计和区间估计 84

二、两总体率之差的区间估计 85

第四节 Poisson分布总体均数的区间估计 86

第五节 RR值和OR值的估计 86

一、RR值的估计 86

二、OR值的估计 88

第六节 案例讨论 91

小结 91

Summary 92

思考与练习 93

课后阅读文献 95

第六章 假设检验 96

第一节 假设检验的概念 96

第二节 假设检验的基本步骤 97

第三节 Z检验 97

一、大样本均数比较的Z检验 98

二、大样本率的Z检验 99

第四节 假设检验的两类错误 101

第五节 双侧检验与单侧检验 102

第六节 假设检验的统计意义与实际意义 103

一、假设检验的统计意义 103

二、假设检验的实际意义 104

第七节 检验效能 105

一、影响检验效能的四个因素 105

二、检验效能的估计 106

第八节 多次重复检验问题 107

一、多个观察指标的多次重复检验问题 107

二、一个观察指标多次测量的重复检验问题 107

第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计 107

第十节 案例 108

小结 109

Summary 110

思考与练习 111

课后阅读文献 112

第七章 两样本均数比较的假设检验 113

第一节 单样本均数的t检验 113

第二节 配对样本均数的t检验 113

第三节 两独立样本均数的t检验 116

第四节 正态性检验 117

第五节 两样本的方差的齐性检验 120

第六节 两总体方差不等时的均数比较的t'检验 121

第七节 案例 122

小结 123

Summary 123

思考与练习 123

课后阅读文献 124

第八章 多个样本均数比较的假设检验 126

第一节 方差分析的基本思想与应用条件 126

一、方差分析的基本思想 126

二、方差分析的应用条件 128

第二节 完全随机设计资料的方差分析 128

第三节 随机区组设计资料的方差分析 130

一、随机区组设计 130

二、方差分析 130

第四节 拉丁方设计资料的方差分析 132

一、拉丁方设计 132

二、方差分析 133

第五节 多个样本均数间的多重比较 135

一、SNK-q检验 135

二、Dunnett-t检验 136

三、LSD-t检验 137

第六节 多样本方差的Bartlett检验和Levene检验 138

一、Bartlett检验 138

二、Levene检验 140

第七节 数据变换 140

第八节 案例 141

小结 142

Summary 143

思考与练习 143

第九章 行列表资料的假设检验 147

第一节 四格表资料的x2检验 147

一、x2检验的基本思想 147

二、四格表资料的x2检验 148

三、交叉分类2x2表关联性分析 150

第二节 配对四格表资料的x2检验 151

一、配对四格表资料的观察结果有无差异的检验 151

二、配对四格表资料的关联性分析 152

第三节 行×列表资料的x2检验 153

一、多个样本率的比较 153

二、两组或多组构成比的比较 153

三、行×列表分类资料的关联性分析 154

第四节 多个样本率的多重比较 155

一、多个实验组间的两两比较 155

二、各实验组与同一个对照组的比较 156

第五节 行×列表资料的x2检验的注意事项 156

第六节 频数分布拟合优度的x2检验 157

一、单变量的x2检验 157

二、Poisson分布的拟合优度检验 158

第七节 确切概率法 159

第八节 OR值的x2检验 160

一、病例-对照研究中成组设计资料的分析 161

二、匹配设计资料的分析 162

第九节 案例 162

小结 163

Summary 163

思考与练习 164

课后阅读文献 166

第十章 基于秩次的假设检验方法 168

第一节 配对设计资料的符号秩和检验 168

第二节 单样本资料的符号秩和检验 170

第三节 完全随机化设计两独立样本的秩和检验 172

一、两组计量资料的秩和检验 172

二、两组等级资料的秩和检验 173

三、完全随机化设计两独立样本的秩和检验的基本思想 174

第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验 174

一、多组计量资料的秩和检验 174

二、多组等级资料的秩和检验 176

三、多重比较 177

第五节 随机化区组设计资料的秩和检验 178

第六节 案例 180

小结 180

Summary 182

思考与练习 183

课后阅读文献 186

第十一章 简单线性回归 187

第一节 简单线性回归 187

一、线性回归的概念 187

二、回归参数的估计 188

三、回归模型及参数的统计推断 189

第二节 线性回归的应用 193

一、总体回归线的95％置信带 193

二、个体Y值的容许区间 194

第三节 残差分析 195

第四节 回归分析应用的注意事项 196

第五节 案例 197

小结 197

Summary 198

思考与练习 199

课后阅读文献 200

第十二章 线性相关 201

第一节 直线相关 201

一、直线相关的意义 201

二、直线相关系数的定义和意义 201

三、直线相关系数的计算和检验 202

第二节 Spearman相关 206

第三节 案例 207

小结 208

Summary 208

思考与练习 209

课后阅读文献 210

第十三章 多因素线性回归 211

第一节 多因素线性回归 211

一、多因素线性回归方程 211

二、回归系数的检验 212

第二节 回归分析中自变量的选择 216

一、最佳预测模型的选择自变量统计学准则 216

二、逐步回归 217

三、协方差分析 219

第三节 多因素线性回归的应用及其注意事项 222

第四节 案例 224

小结 225

Summary 225

思考与练习 226

课后阅读文献 226

第十四章 临床测量误差与诊断试验评价 227

第一节 临床测量误差的来源 227

第二节 临床测量误差的度量 229

一、测量误差评估的方差分量法 229

二、测量误差评估的SN比值法 231

第三节 观察结果的一致性评价 232

一、Kappa值一致性评价 233

二、Kendall系数一致性评价 234

第四节 诊断试验的统计评价 236

一、诊断试验的两类错误 236

二、诊断试验评价的统计指标 236

第五节 诊断试验的ROC分析 239

一、ROC曲线 239

二、ROC曲线下面积 241

三、两样本ROC曲线下面积的比较 244

第六节 案例 245

小结 247

Summary 247

思考与练习 248

课后阅读文献 251

第十五章 实验性研究常用统计设计方法 252

第一节 单因素实验设计基本方法 252

一、完全随机设计 252

二、配对设计 253

三、随机区组设计 254

四、拉丁方设计 256

五、交叉设计 257

第二节 多因素实验设计 258

一、析因设计 258

二、正交设计 261

第三节 实验研究的样本量估计 264

一、样本量估算的意义与影响因素 264

二、率的假设检验的样本量估算 265

三、均数假设检验的样本量估算 267

第四节 案例 269

小结 271

Summary 271

思考与练习 272

课后阅读文献 273

第十六章 观察性研究常用统计设计方法 274

第一节 观察性研究的特点 274

第二节 横断面研究设计 274

一、基本概念 274

二、基本步骤与内容 275

三、常用的概率抽样方法及其样本含量估计 277

第三节 病例对照研究设计 281

一、病例对照研究的基本概念和原理 281

二、病例对照研究设计的样本含量估计 282

第四节 队列研究设计 283

一、队列研究的基本概念和原理 283

二、队列研究的样本含量估计 284

第五节 调查工具设计及其考评 285

一、问卷的设计 285

二、问卷的考评 288

第六节 案例 288

小结 289

Summary 289

思考与练习 290

课后阅读文献 291

第十七章 临床试验常用统计设计方法 292

第一节 临床试验的特点 292

一、临床试验的特点 292

二、临床试验的基本原则 292

三、多中心临床试验 293

四、新药的临床试验 293

五、临床试验中统计分析数据集的定义 293

第二节 临床试验的随机化与盲法 294

一、随机化分组 294

二、盲法 298

第三节 临床试验的偏倚与控制 298

一、偏倚的种类 298

二、偏倚的控制 299

第四节 临床试验中对照组的选择 300

一、临床试验中设置对照组的基本要求 300

二、临床试验中的对照组 301

三、对照组的灵活应用 301

四、不设对照组的情形 302

第五节 临床试验比较的类型 302

一、等效和非劣效的检验 302

二、等效和非劣效的可信区间推断法 303

三、临床等效性和非劣效性界值的确定 304

第六节 临床试验常见的设计类型 304

一、平行组设计 305

二、交叉设计 306

三、析因设计 307

第七节 临床试验中的动态设计 308

一、序贯设计 309

二、多阶段设计 310

三、样本含量再估计 312

第八节 案例 313

小结 315

Summary 315

思考与练习 316

课后阅读文献 316

第十八章 多因素实验资料的方差分析 317

第一节 析因设计资料的方差分析 317

一、2x2析因设计资料的方差分析 317

二、2x3x2析因设计资料的方差分析 320

三、析因设计中的几个问题 321

第二节 二阶段交叉设计资料的方差分析 323

第三节 正交设计资料的方差分析 325

第四节 案例 328

小结 329

Summary 329

思考与练习 330

课后阅读文献 332

第十九章 多变量数据的统计描述与统计推断 333

第一节 描述统计量 333

一、均数向量与离差矩阵 333

二、协方差矩阵 333

三、相关矩阵 334

四、多变量数据的多元正态分布 335

第二节 组间差别比较 335

一、单组资料的比较 335

二、两组资料的比较 337

三、多组资料的比较 339

四、多变量分析与单变量分析的区别与联系 341

第三节 重复测量资料的多变量分析 342

一、重复测量资料的Hotelling T2检验 342

二、重复观测资料的轮廓分析 344

第四节 案例 347

小结 347

Summary 347

思考与练习 348

课后阅读文献 351

第二十章 重复测量设计资料的方差分析 352

第一节 重复测量资料的数据特征 352

一、前后测量设计 352

二、设立对照的前后测量设计 353

三、重复测量设计 354

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 356

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 358

一、实验设计 358

二、方差分析 358

三、注意事项 360

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况 361

第五节 案例 361

小结 363

Summary 363

思考与练习 364

课后阅读文献 365

第二十一章 logistic回归分析 366

第一节 回归 366

一、二分类反应变量的logistic回归模型 366

二、logistic回归模型回归系数的估计与检验 368

三、logistic回归模型参数的流行病学意义 369

四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的检验 370

五、变量的选择 373

第二节 条件logistic回归 374

第三节 logistic回归的应用及其注意事项 376

一、logistic回归的应用 376

二、logistic回归的注意事项 377

第四节 案例 377

小结 378

Summary 378

思考与练习 378

课后阅读文献 381

第二十二章 随访资料的生存分析 382

第一节 生存分析中的基本概念 382

一、起始事件与终点事件 383

二、生存时间 383

三、删失值 383

第二节 生存率的估计与生存曲线 384

一、乘积限法 384

二、寿命表法 386

第三节 生存曲线的假设检验 387

一、log-rank检验 387

二、趋势检验 389

第四节 Cox比例风险回归模型 391

一、Cox回归模型简介 391

二、Cox回归实例 392

三、Cox回归应用中的注意事项 394

第五节 案例 394

小结 395

Summary 396

思考与练习 396

课后阅读文献 399

第二十三章 判别分析与聚类分析 400

第一节 判别分析 400

一、Fisher判别 400

二、最大似然判别法 403

三、Bayes公式判别法 404

四、Bayes判别 405

五、逐步判别 407

第二节 聚类分析 409

一、相似性系数 410

二、系统聚类 410

三、动态样品聚类 416

四、有序样品聚类 416

第三节 案例 419

小结 419

Summary 420

思考与练习 420

课后阅读文献 422

第二十四章 主成分分析与因子分析 423

第一节 主成分分析 423

一、主成分的概念 423

二、主成分的计算及性质 424

三、主成分分析的应用 427

第二节 因子分析 429

一、因子分析的基本概念 429

二、因子载荷阵的求解 430

三、因子旋转 434

四、注意事项 436

第三节 案例 437

小结 440

Summary 441

思考与练习 442

课后阅读文献 443

第二十五章 meta分析 444

第一节 meta分析的应用条件与基本步骤 444

一、meta分析的应用条件 444

二、meta分析的基本步骤 445

第二节 计量资料的meta分析 446

第三节 两分类数据的meta分析 450

一、固定效应模型 450

二、随机效应模型 456

第四节 诊断试验的meta分析 458

一、单一评价指标的meta分析 459

二、SROC曲线法 463

第五节 meta分析的偏倚考察 465

小结 468

Summary 469

思考与练习 469

课后阅读文献 470

第二十六章 数据处理与分析时应注意的问题 471

第一节 数据的质量控制 471

一、数据来源与数据集 471

二、数据录入 472

三、数据核查与清洗 473

第二节 数据处理中的几个常见问题 474

一、可疑数据的处理 474

二、缺失值的处理 474

第三节 统计方法选择 475

一、单变量计量资料的分析 475

二、单变量计数资料的分析 477

三、单变量等级资料的分析 477

四、双变量资料的分析 478

第四节 统计分析的结果与表达 479

一、统计量 479

二、个体值 479

三、假设检验的结果表达 479

四、统计图 479

五、统计表 480

六、数据精确度 480

七、混杂的控制 480

第五节 案例 480

小结 481

Summary 482

思考与练习 482

课后阅读文献 484

附录一 统计用表 485

附表1 随机数字表 485

附表2 标准正态分布曲线下的面积Ф（-u）值 486

附表3 x2界值表 487

附表4 t界值表 488

附表5 F单侧界值表（单侧检验，方差分析用） 489

附表6 F双侧界值表（双侧检验，方差齐性检验用） 494

附表7.1 百分率的可信区间 496

附表7.2 百分率的可信区间 497

附表7.3 百分率的可信区间 498

附表8 Poisson分布的可信区间 499

附表9 q界值表（Newman-Keuls法用） 500

附表10.1 Dunnett-t检验q'界值表（单侧） 501

附表10.2 Dunnett-t检验q'界值表（双侧） 502

附表11 T界值表（配对比较的秩和检验用） 503

附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 504

附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 505

附表14 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 505

附表15 r界值表 506

附表16 rs界值表 507

附表17.1 两样本率比较时样本量（单侧） 508

附表17.2 两样本率比较时样本量（双侧） 509

附表18 λ值（多个样本率比较时样本量估计用） 510

附表19 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本例数 511

附表20 两样本均数比较所需样本例数 512

附表21 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用） 513

附录二 英汉名词对照表 514

附录三 汉英名词对照表 530

附录四 光盘目录 546

参考文献 547