1.1统计技术及其应用 1
统计技术 1
统计技术的应用 2
1.2 ISO 9000系列标准的统计技术 3
2.1思考性方法概述 11
思考性方法的应用范围 11
思考性方法的特点 11
常用思考性方法的选择 11
2.2常用图解法 12
关系图 12
系统图 13
因果图 14
网络图 15
矩阵图 17
2.3 KJ法和PDPC法 19
KJ法 19
PDPC法 21
3.1描述性统计概述 24
描述性统计的应用范围 24
描述性统计的特点 24
常用描述性统计方法的选择 24
3.2直方图和正态概率纸 25
直方图 25
正态概率纸 30
3.3其它常用描述性统计方法 32
排列图 33
散布图 34
趋势图 37
4.1统计过程控制图概述 39
控制图及其意义 39
控制图的统计原理 39
控制图的作用和价值 40
限制与注意 40
4.2计量值控制图 40
x—R图 41
常用计量值控制图的控制线 43
4.3计数值控制图 45
p图 45
常用计数值控制图的控制线 47
4.4控制图的选择与分析 48
控制图图种的选择 48
合理分组 48
控制图的分析判断 49
5.1过程能力分析概述 52
过程能力 52
过程能力分析的作用 53
限制和注意 53
5.2过程能力指数 53
过程能力的度量 53
过程能力指数的计算 54
5.3过程能力调查 59
过程能力调查的目的 59
过程能力调查的步骤 59
过程能力调查的应用 60
5.4过程能力分析 69
过程能力图分析 69
过程能力等级和处置 70
不合格品率的估计 71
6.1测量分析概述 75
测量不确定度 75
测量分析的作用 76
6.2测量误差 76
随机误差 76
系统误差 77
误差的合成 80
6.3测量不确定度的形成 81
测量结果不确定度来源 81
测量装置的不确定度 81
6.4不确定度评定 82
A类不确定度 82
B类不确定度 86
6.5不确定度综合 89
不确定度的自由度 89
合成不确定度 90
总不确定度 90
7.1假设检验概述 92
假设检验的基本思想 92
假设检验的作用 93
假设检验一般程序 93
7.2正态分布参数的检验 94
正态分布均值的检验 94
正态分布标准差的检验 96
双总体正态分布参数的检验 97
7.3分布正态性检验 100
无方向检验 100
有方向检验 102
离群值检验 103
8.1方差分析和回归分析概述 105
方差分析及其作用 105
回归分析及其作用 106
8.2方差分析 106
单因素方差分析 107
双因素方差分析 108
8.3一元线性回归 112
一元线性回归模型 113
线性相关性 115
预测与控制 116
非线性回归线性化 117
8.4多元线性回归 120
多元线性回归方程 120
多元线性回归的方差分析 123
9.1试验设计概述 126
试验设计的发展历程 126
试验设计的基本思想 127
试验设计的作用 127
限制与注意 128
9.2正交试验设计 128
正交试验 128
正交表 130
应用正交试验设计法的基本程序 132
正交试验的极差分析 132
正交试验设计应用示例 139
正交试验的方差分析 146
9.3三次设计 155
三次设计概述 155
系统设计 155
参数设计 156
容差设计 156
产品性能稳定性度量 157
三次设计示例 157
10.1统计容（公）差法概述 161
统计容（公）差法的基本思想 161
统计容（公）差法的作用 162
限制和注意 162
10.2统计容（公）差限 162
非配合尺寸统计容（公）差限的计算 162
配合尺寸统计容（公）差限的计算 167
11.1时间序列分析概述 172
时间序列 172
时间序列分析的作用 173
限制与注意 173
11.2几种常用的趋势模型 173
典型的趋势模型 174
趋势模型的参数估计 176
模型选择和应用 177
11.3确定型时间序列分析 177
移动平均法 177
指数平滑法 183
季节周期法 189
12.1可靠性分析概述 196
可靠性的概念 196
可靠性分析的作用 197
限制与注意 197
12.2可靠性的主要指标 197
平均寿命 198
可靠度函数（可靠度） 198
有效度（有效性 200
失效率（故障率 200
12.3几种典型系统的可靠度 203
串联系统的可靠度 203
并联系统的可靠度 204
12.4寿命分布及其主要特征 204
指数分布 204
Gamma分布 206
Weibull分布 207
对数正态分布 208
12.5保证和提高系统可靠性的途径 208
提高系统可靠性设计水平 208
加强制造中的可靠性控制 210
注意使用中的可靠性保证 211
做好可靠性管理工作 211
采用先进和有效的可靠性技术 211
13.1抽样检验概述 214
抽样检验的基本概念 214
抽样检验方法的作用 216
13.2抽样检验的基本原理 216
基本概念 216
计数抽样检验的统计原理 217
计量抽样检验的统计原理 220
13.3常用计数抽样检验方法 223
计数标准型抽样检验 223
计数调整型抽样检验 225
13.4常用计量抽样检验方法 229
不合格品率的计量抽样检验 229
平均值的计量抽样检验 233
14.1模拟概述 242
模拟的发展 242
模拟的基本思想 242
模拟的作用 243
限制与注意 244
14.2模拟简介 244
模拟的基本步骤 244
模拟的分类 244
模拟的优缺点 246
14.3随机模拟——蒙特卡罗法 246
蒙特卡罗法模拟的基本思想 246
应用蒙特卡罗法的基本条件 247
应用蒙特卡罗法的基本步骤 247
应用示例 250
附表一 正态分布函数表 253
附表二 正态分布分位数表 254
附表三 t分布分位数表 255
附表四 x2分布分位数表 256
附表五 F分布分位数表 258
附表六 偏度-峰度临界值表 260
附表七 狄克逊检验临界值表 260
附表八 相关系数临界值表 261
附表九 常用正交表 261
附表十 控制图系数表 269
参考文献 270