前言页 1
第一章 概率论的基本概念 1
1 随机试验 2
2 随机事件、样本空间 3
前言 5
3 频率与概率 9
4 等可能概型(古典概型) 14
5 条件概率 21
6 独立性 28
习题 32
第二章 随机变量及其分布 38
1 随机变量 38
2 离散型随机变量的概率分布 40
3 随机变量的分布函数 49
4 连续型随机变量的概率密度 54
5 随机变量的函数的分布 62
习题 65
第三章 多维随机变量及其分布 71
1 二维随机变量 71
2 边缘分布 77
3 条件分布 80
4 相互独立的随机变量 86
5 两个随机变量的函数的分布 89
习题 96
第四章 随机变量的数字特征 101
1 数学期望 101
2 方差 111
3 几种重要随机变量的数学期望和方差 115
4 协方差和相关系数 120
5 矩、协方差矩阵 123
习题 126
1 大数定律 131
第五章 大数定律和中心极限定理 131
2 中心极限定理 133
习题 137
第六章 随机过程的基本知识 139
1 随机过程的概念 139
2 随机过程的分布函数以及随机过程的分类 144
3 随机过程的数字特征 153
4 两个或两个以上随机过程的联合分布和数字特征 157
习题 160
1 平稳随机过程的数字特征.宽平稳随机过程 161
第七章 平稳随机过程 161
2 各态历经性 166
3 相关函数的性质 176
4 平稳过程的功率谱密度 180
习题 192
第八章 线性系统对随机输入的响应 195
1 线性系统的基本知识 195
2 线性系统输出的均值和自相关函数 199
3 系统输出的谱密度 202
4 输入输出之间的互相关函数与互谱密度 205
习题 206
第九章 样本及其分布 208
1 随机样本和统计量 208
2 抽样分布 215
习题 226
第十章 参数估计 228
1 点估计 228
2 极大似然估计法 231
3 估计量的评选标准 237
4 区间估计 242
5 正态总体均值与方差的区间估计 244
6 (0-1)分布参数的区间估计 250
7 单侧置信限 252
习题 253
第十一章 假设检验 257
1 假设检验 257
2 t检验 263
3 F检验 267
4 x2检验 269
5 曲线拟合 270
习题 279
1 单因素试验 284
第十二章 方差分析和回归分析 284
2 双因素试验 295
3 线性回归 306
习题 320
习题答案 323
附表1 标准正态分布表 337
附表2 泊松分布表 339
附表3 t分布表 341
附表4 x2分布表 342
附表5 F分布表 344