第一章 古典回归分析 3
1 一元线性回归 3
一、一元线性回归方程 3
二、回归方程的方差分析 8
三、有重复的回归方程的检验 13
四、根据回归方程进行预报和控制 18
2 多元线性回归 26
一、多元线性回归模型 26
二、参数β的最小二乘估计 27
三、多元线性回归的中心化模型 31
四、回归方程的显著性检验 35
五、回归系数的显著性检验 40
六、利用回归方程进行预报和控制 44
3 非线性回归 47
一、“J”型曲线回归方程 47
二、“S”型曲线回归方程 50
三、多项式型回归方程 52
四、倒数型回归方程 53
五、“幂”指数型回归方程 55
第二章 回归正交设计 62
1 正交试验设计 62
一、何谓正交试验 62
二、试验结果的分析 68
三、有交互作用的正交试验 77
2 一次回归正交设计 84
一、回归设计的基本思想 84
二、一次回归正交设计 85
3 二次回归正交设计 103
一、二次回归组合设计 103
二、二次回归组合正交设计 107
三、二次回归正交设计的统计分析 114
第三章 回归旋转设计 131
1 回归旋转设计的基本概念 131
一、回归旋转设计的基本思想 131
二、旋转性条件 134
三、一次旋转设计 136
2 二次回归旋转设计方法 137
一、二次旋转设计的条件 137
二、二次旋转设计的设计方案 139
三、二次旋转组合设计方法 143
四、二次旋转组合设计中m0的选择 146
3 二次旋转设计的统计分析 156
一、旋转设计的统计分析 156
二、实例 164
4 设计中的其他编码尺度 194
一、几种其他编码尺度 194
二、实例 196
5 三次旋转设计 203
一、三次旋转设计的旋转性条件 203
二、二个因素的三次旋转设计 204
三、三个因素的三次旋转设计 210
第四章 回归的最优设计 216
1 回归问题的最优设计 216
一、回归设计的各种最优准则 216
二、等价定理及其应用 224
2 饱和最优设计 229
一、一次饱和D—最优设计 229
二、二次饱和D—最优设计 231
3 最优设计的统计检验 235
一、最优设计的统计检验方法 235
二、实例 238
第五章 均匀设计 272
1 一次均匀设计 272
一、均匀设计的思想 272
二、试验表的特点 273
三、试验的安排 276
四、试验的分析 280
2 均匀设计表 285
一、均匀设计表的构造 285
二、均匀设计使用表的产生 288
三、均匀设计的统计优良性使用表 292
3 二次均匀设计 310
第六章 回归模型的选择准则 310
1 回归模型的选择问题 310
2 变量选择的后果 310
一、变量选择问题 310
二、多重共线性 313
3 选择变量的几种准则 319
一、基于D剩的自变量选择准则 319
二、基于Cp统计量的选择准则 325
三、信息量准则AIC 327
第七章 回归方程的优化 338
1 一般优化方法 338
一、目标函数和约束条件的概念 338
二、函数的极值 340
三、函数的凸性 346
四、变量轮换直接寻优方法 354
2 统计选优方法 369
3 降维分析法 369
一、单因素效应 369
二、两个因素效应 372
4 边际效应分析 387
5 多元回归中各因素的重要性一、多元线性回归中各因素的重要性 387
二、多元二次回归中各因素的重要性 389
附表 409
一、常用回归正交表 409
二、饱和最优设计表 415
三、均匀设计表 432
四、F检验的临界值（Fα）表 443
五、t分布的双侧分位数（tα）表 459
六、x2分布的上侧分位数（x2α）表 461
七、相关系数检验表 463