第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率 7
1.3 条件概率与全概公式 16
1.4 事件的独立性与伯努利概型 22
习题一 28
第2章 随机变量及其分布 31
2.1 随机变量与分布函数 31
2.2 离散型随机变量及其分布 34
2.3 连续型随机变量及其分布 41
2.4 二维随机变量 50
2.5 随机变量函数的分布 62
习题二 70
第3章 随机变量的数字特征 76
3.1 数学期望 76
3.2 方差 83
3.3 几种常见分布的数学期望与方差 87
3.4 随机变量矩、协方差与相关系数 90
习题三 95
第4章 大数定律与中心极限定理 98
4.1 切比雪夫不等式 98
4.2 大数定律 100
4.3 中心极限定理 102
习题四 106
第5章 抽样分布 109
5.1 总体与样本 109
5.2 样本函数与样本分布函数 110
5.3 抽样分布 115
习题五 121
第6章 参数估计 123
6.1 点估计 123
6.2 估计量的评价标准 129
6.3 区间估计 132
6.4 正态总体均值与方差的区间估计 134
6.5 非正态总体参数的区间估计 141
习题六 144
第7章 假设检验 146
7.1 假设检验的基本概念 146
7.2 单个正态总体参数的假设检验 149
7.3 两个正态总体参数的假设检验 157
7.4 非正态总体参数的假设检验 161
7.5 总体分布的假设检验 165
习题七 170
第8章 方差分析 172
8.1 问题的提出 172
8.2 单因素试验方差分析 173
8.3 单因素方差分析举例 179
习题八 182
第9章 回归分析 184
9.1 问题的提出 184
9.2 一元正态线性回归 185
9.3 一元非线性回归简介 193
9.4 多元线性回归 195
9.5 多元回归应用举例 203
习题九 211
附录 常用分布表 213
附表1 泊松分布表 213
附表2 标准正态分布表 215
附表3 x2分布表 216
附表4 t分布表 217
附表5 F分布表 218
附表6 检验相关系数的临界值表 222
习题参考答案 223