第一部分 临床难题 1
第一章 口腔癌手术切除样本的详细组织学分期的预测性价值&J.A.Woolgar 3
第二章 眼球内黑色素瘤治疗后的存活率& B.E.Damato and A.F.G.Taktak 27
第三章 相对生存率分析的最新进展&T.R.Hakulinen and T.A.Dyba 43
第二部分 生物和遗传因素 65
第四章 肺癌的环境和遗传风险因素&A.Cassidy and J.K.Field 67
第五章 细胞内混沌、癌症、细胞操作系统和头颈部癌症的生存率预测&A.S.Jones 101
第三部分 预后模型的数学背景 145
第六章 癌症预后预测的弹性风险模型：生物信息学知识的应用&E.Biganzoli and P.Boracchi 147
第七章 通过神经网络在生存率分析和特征选择中应用信息几何学&A.Eleuteri,R.Tagliaferri,L.Milano and M.de Laurentiis 171
第八章 人工神经网络乳腺癌患者生存率分析：一个淋巴结阴性研究&C.T.C.Arsene and P.J.G.Lisboa 191
第四部分 机器学习方法的应用 241
第九章 人工神经网络在癌症患者预后的诊断和评估中的使用& A.M.Marchevsky 243
第十章 机器学习对解决预后医学问题的作用& F.Baronti,A.Micheli,A.Passaro and A.Starita 261
第十一章 通过磁共振成像和波谱数据的模式识别对脑癌进行分类&A.Devos,S.van Huffel,A.W.Simonetti,M.van der Graaf,A.Heerschap and L.M.C.Buydens 285
第十二章 基于家族数据对遗传性非息肉性结直肠癌进行自动化风险分析& M.K？küer,R.N.G.Naguib,P.Jan？ovi？,H.B.Younghusband and R.Green 319
第十三章 微阵列技术对脑癌的影响& M.G.Kounelakis,M.Zervakis and X.Kotsiakis 339
第五部分 信息传播 389
第十四章 医学信息系统网络与新生代系统的发展& J.M.Fonseca,A.D.Mora and P.Barroso 391
第十五章 Geoconda：多中心研究的一个网络环境& C.Setzkorn,A.F.G.Taktak and B.E.Damato 415
第十六章 医学预测模型的发展与实施& M.W.Kattan,M.G？nen and P.T.Scardino 443
索引 457