癌症预后预测PDF电子书下载

第一部分　临床难题 1

第一章 口腔癌手术切除样本的详细组织学分期的预测性价值&J.A.Woolgar 3

第二章　眼球内黑色素瘤治疗后的存活率& B.E.Damato and A.F.G.Taktak 27

第三章　相对生存率分析的最新进展&T.R.Hakulinen and T.A.Dyba 43

第二部分　生物和遗传因素 65

第四章　肺癌的环境和遗传风险因素&A.Cassidy and J.K.Field 67

第五章　细胞内混沌、癌症、细胞操作系统和头颈部癌症的生存率预测&A.S.Jones 101

第三部分　预后模型的数学背景 145

第六章　癌症预后预测的弹性风险模型：生物信息学知识的应用&E.Biganzoli and P.Boracchi 147

第七章　通过神经网络在生存率分析和特征选择中应用信息几何学&A.Eleuteri,R.Tagliaferri,L.Milano and M.de Laurentiis 171

第八章　人工神经网络乳腺癌患者生存率分析：一个淋巴结阴性研究&C.T.C.Arsene and P.J.G.Lisboa 191

第四部分　机器学习方法的应用 241

第九章　人工神经网络在癌症患者预后的诊断和评估中的使用& A.M.Marchevsky 243

第十章　机器学习对解决预后医学问题的作用& F.Baronti,A.Micheli,A.Passaro and A.Starita 261

第十一章　通过磁共振成像和波谱数据的模式识别对脑癌进行分类&A.Devos,S.van Huffel,A.W.Simonetti,M.van der Graaf,A.Heerschap and L.M.C.Buydens 285

第十二章　基于家族数据对遗传性非息肉性结直肠癌进行自动化风险分析& M.K？küer,R.N.G.Naguib,P.Jan？ovi？,H.B.Younghusband and R.Green 319

第十三章　微阵列技术对脑癌的影响& M.G.Kounelakis,M.Zervakis and X.Kotsiakis 339

第五部分　信息传播 389

第十四章　医学信息系统网络与新生代系统的发展& J.M.Fonseca,A.D.Mora and P.Barroso 391

第十五章　Geoconda：多中心研究的一个网络环境& C.Setzkorn,A.F.G.Taktak and B.E.Damato 415

第十六章　医学预测模型的发展与实施& M.W.Kattan,M.G？nen and P.T.Scardino 443

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