？ 1
？统计方法在心理和教育科学研究中的作用 1
第二节 心理与教育统计学的内容 5
第三节 心理与教育统计学的发展 8
第四节 学习心理与教育统计学应注意的问题 12
第五节 几个概念和符号 16
思考题与习题 20
数据的初步整理——统计图表的制定 23
第一节 数据的统计分类 23
第二节 统计表 27
第三节 统计图 31
第四节 次数分布表与次数分布图 38
思考题与习题 54
第二章 集中趋势的度量 55
第一节 算术平均数 55
第二节 中数与众数 63
第三节 其他集中量数 72
思考题与习题 83
第三章 离中趋势的度量 85
第一节 方差与标准差 86
第二节 其他差异量数 102
思考题与习题 106
第四章 相关分析 108
第一节 相关系数 108
第二节 积差相关 110
第三节 等级相关 125
第四节 质与量相关 141
思考题与习题 149
第五章 概率与概率分布 152
第一节 概率的一些基本概念 152
第二节 正态分布 157
第三节 二项分布 175
第四节 样本分布 185
思考题与习题 199
第六章 总体参数的估计 202
第一节 点估计、区间估计与标准误 202
第二节 总体平均数的估计 210
第三节 标准差与方差的区间估计 216
第四节 相关系数的区间估计 221
思考题与习题 227
第七章 假设检验 228
第一节 假设检验的基本问题 228
第二节 平均数的显著性检验 236
第三节 平均数差异的显著性检验 242
第四节 方差的差异检验 255
第五节 相关系数的显著性检验 261
思考题与习题 268
第八章 方差分析 270
第一节 方差分析的原理及其基本过程 270
第二节 完全随机设计的方差分析 280
第三节 随机区组设计的方差分析 287
第四节 各个平均数之间的比较 292
第五节 多因素方差分析简介 296
思考题与习题 305
第九章 回归分析 308
第一节 一元线性回归 308
第二节 一元线性回归方程的检验与评价 314
第三节 一元线性回归方程的应用 323
第四节 多元线性回归 329
思考题与习题 339
第十章 计数数据的分析方法 341
第一节 比率或百分数的统计分析 342
第二节 实计数的分析——x2检验法概述 356
第三节 配合度检验 358
第四节 独立性检验与品质相关 372
第五节 数据合并及相关源的分析 393
思考题与习题 409
第十一章 非参数检验方法 415
第一节 两独立样本的差异显著性检验 415
第二节 相关样本的差异显著性检验 420
第三节 等级方差分析 426
思考题与习题 432
第十二章 抽样设计基础 434
第一节 抽样设计的意义和原则 434
第二节 几种重要的随机抽样方法 437
第三节 样本容量的确定 450
思考题与习题 464
参考文献 464
习题参考答案 465
统计用表 468
附表1 正态分布表（曲线下的面积） 468
附表2 t值表 472
附表3 F值表（双侧检验） 474
附表4 F值表（单侧检验） 478
附表5 Fmax的临界值（哈特莱方差齐性检验） 486
附表6 q分布的临界值 487
附表7 积差相关系数（r）显著性临界值 488
附表8 相关系数r值的Zr转换表 489
附表9 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值 490
附表10 肯德尔W系数显著性临界值 491
附表11 复相关系数显著性临界值 492
附表12 x2分布数值表 494
附表13 二项分布上下置信界限 496
附表14 秩和检验表 498
附表15 符号检验表 499
附表16 符号等级检验表 500
附表17 H检验表 501
附表18 弗里德曼双向等级方差分析x2r值表 503
附表19 一万个随机数字表 505
附表20 由样本平均数估计总体平均数时所需样本容量n 513
附表21 由样本比率估计总体比率时所需样本容量n 515
附表22 两个样本平均数的差异显著性检验所需样本容量n（＝n1=n2） 517
附表23 样本比率差异检验时所需样本容量n（＝n1=n2） 519
附表24 ？比率的反正弦转换表 522
附表25 相关系数显著性检验所需样本容量N 523