当前位置:首页 > 其他书籍
心理与教育统计学
心理与教育统计学

心理与教育统计学PDF电子书下载

其他书籍

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:张厚粲主编
  • 出 版 社:北京师范大学出版社
  • 出版年份:1988
  • ISBN:
  • 页数:268 页
图书介绍:
《心理与教育统计学》目录

? 1

?统计方法在心理和教育科学研究中的作用 1

第二节 心理与教育统计学的内容 5

第三节 心理与教育统计学的发展 8

第四节 学习心理与教育统计学应注意的问题 12

第五节 几个概念和符号 16

思考题与习题 20

数据的初步整理——统计图表的制定 23

第一节 数据的统计分类 23

第二节 统计表 27

第三节 统计图 31

第四节 次数分布表与次数分布图 38

思考题与习题 54

第二章 集中趋势的度量 55

第一节 算术平均数 55

第二节 中数与众数 63

第三节 其他集中量数 72

思考题与习题 83

第三章 离中趋势的度量 85

第一节 方差与标准差 86

第二节 其他差异量数 102

思考题与习题 106

第四章 相关分析 108

第一节 相关系数 108

第二节 积差相关 110

第三节 等级相关 125

第四节 质与量相关 141

思考题与习题 149

第五章 概率与概率分布 152

第一节 概率的一些基本概念 152

第二节 正态分布 157

第三节 二项分布 175

第四节 样本分布 185

思考题与习题 199

第六章 总体参数的估计 202

第一节 点估计、区间估计与标准误 202

第二节 总体平均数的估计 210

第三节 标准差与方差的区间估计 216

第四节 相关系数的区间估计 221

思考题与习题 227

第七章 假设检验 228

第一节 假设检验的基本问题 228

第二节 平均数的显著性检验 236

第三节 平均数差异的显著性检验 242

第四节 方差的差异检验 255

第五节 相关系数的显著性检验 261

思考题与习题 268

第八章 方差分析 270

第一节 方差分析的原理及其基本过程 270

第二节 完全随机设计的方差分析 280

第三节 随机区组设计的方差分析 287

第四节 各个平均数之间的比较 292

第五节 多因素方差分析简介 296

思考题与习题 305

第九章 回归分析 308

第一节 一元线性回归 308

第二节 一元线性回归方程的检验与评价 314

第三节 一元线性回归方程的应用 323

第四节 多元线性回归 329

思考题与习题 339

第十章 计数数据的分析方法 341

第一节 比率或百分数的统计分析 342

第二节 实计数的分析——x2检验法概述 356

第三节 配合度检验 358

第四节 独立性检验与品质相关 372

第五节 数据合并及相关源的分析 393

思考题与习题 409

第十一章 非参数检验方法 415

第一节 两独立样本的差异显著性检验 415

第二节 相关样本的差异显著性检验 420

第三节 等级方差分析 426

思考题与习题 432

第十二章 抽样设计基础 434

第一节 抽样设计的意义和原则 434

第二节 几种重要的随机抽样方法 437

第三节 样本容量的确定 450

思考题与习题 464

参考文献 464

习题参考答案 465

统计用表 468

附表1 正态分布表(曲线下的面积) 468

附表2 t值表 472

附表3 F值表(双侧检验) 474

附表4 F值表(单侧检验) 478

附表5 Fmax的临界值(哈特莱方差齐性检验) 486

附表6 q分布的临界值 487

附表7 积差相关系数(r)显著性临界值 488

附表8 相关系数r值的Zr转换表 489

附表9 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值 490

附表10 肯德尔W系数显著性临界值 491

附表11 复相关系数显著性临界值 492

附表12 x2分布数值表 494

附表13 二项分布上下置信界限 496

附表14 秩和检验表 498

附表15 符号检验表 499

附表16 符号等级检验表 500

附表17 H检验表 501

附表18 弗里德曼双向等级方差分析x2r值表 503

附表19 一万个随机数字表 505

附表20 由样本平均数估计总体平均数时所需样本容量n 513

附表21 由样本比率估计总体比率时所需样本容量n 515

附表22 两个样本平均数的差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2) 517

附表23 样本比率差异检验时所需样本容量n(=n1=n2) 519

附表24 ?比率的反正弦转换表 522

附表25 相关系数显著性检验所需样本容量N 523

返回顶部