第一章随机事件和概率 1
1随机试验与随机事件 1
2事件之间的关系与运算 2
3概率的定义与性质古典概型 6
4条件概率与概率的乘法公式独立性 12
5全概公式与贝叶斯公式 15
6n重伯努利试验 17
第二章随机变量及其概率分布 23
1随机变量的概念及分类 23
2离散型随机变量分布律及其性质 24
3连续型随机变量概率密度及其性质 25
4随机变量分布函数及其性质 26
5几种常见分布 28
6随机变量函数的分布 34
第三章二维随机变量及其概率分布 39
1多维随机变量的概念及分类 39
2二维离散型随机变量联合分布律及其性质 39
3二维连续型随机变量联合概率密度及其性质 40
4二维随机变量联合分布函数及其性质 41
5二维随机变量的边缘分布 42
6二维随机变量条件分布 45
7随机变量的独立性 47
8两个随机变量的简单函数的分布 50
第四章随机变量的数字特征 56
1数学期望的概念与性质 56
2随机变量的方差的概念与性质 61
3常见分布的数学期望与方差 64
4随机变量矩、协方差和相关系数 66
第五章大数定律及中心极限定理 74
1大数定律 74
2中心极限定理 76
第六章数理统计的基本概念 81
1总体与样本 81
2样本统计量 83
3抽样分布 85
第七章参数估计 92
1点估计 92
2估计量的评选标准 96
3区间估计 98
4单侧置信区间 104
第八章假设检验 109
1假设检验的基本概念 109
2单正态总体的参数检验方法 113
3双正态总体的假设检验 117
4分布拟合检验 123
总测验题一 129
总测验题二 132
练习题答案 134
附录 137
附录1 几种常用的概率分布 137
附录2 标准正态分布表 138
附录3 t分布表 139
附录4 X2分布表 140
附录5 F分布表 142
参考文献 147