第一章 数据文件的建立 1
第一节 数据编码 3
第二节 定义变量和构建数据文件框架结构 5
第三节 数据录入 9
第四节 数据文件的存储与读入 11
第五节 根据已存在的变量建立新变量 15
第二章 清理数据与基本统计分析 20
第一节 对不合理数据的检查与清理 20
第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理 23
第三节 统计描述 25
第三章 t检验 32
第一节 单个样本t检验 32
第二节 配对样本t检验 35
第三节 两组独立样本的t检验 39
第四章 方差分析 45
第一节 单因素方差分析 45
第二节 方差分析中均数的两两比较（multiple comparison in ANOV） 49
第三节 随机区组设计的方差分析 52
第四节 多因素方差分析 59
第五节 析因分析 62
第五章 x2检验 68
第一节 行×列x2检验 68
第二节 四格表x2检验 77
第三节 配对x2检验 85
第六章 秩和检验 90
第一节 配对比较的秩和检验 90
第二节 两独立样本比较的秩和检验 92
第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验 95
第四节 多个独立样本比较的秩和检验 98
第七章 相关与回归 103
第一节 一元线性相关与回归 103
第二节 多元相关分析 117
第三节 多元线性回归 120
第四节 多元逐步回归 127
第五节 曲线回归 129
第八章 Logistic回归 141
第一节 Logistic回归的基本概念 141
第二节 Logistic回归的统计分析 143
第九章 协方差分析 156
第一节 完全随机设计的协方差分析 156
第二节 随机配伍组设计的协方差分析 163
第三节 协方差分析中的组间的两两比较 169
第十章 聚类分析 172
第一节 对样品聚类 172
第二节 对指标聚类 179
第三节 K-Means聚类 184
第十一章 诊断试验的评价与ROC曲线分析 194
第一节 诊断试验的评价 194
第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa 200
第三节 诊断试验评价的ROC曲线分析 207
第十二章 生存分析 220
第一节 生存分析的基本概念 220
第二节 寿命表法 221
第三节 Kaplan-Meier法 226
第四节 Cox比例风险回归模型 234
第十三章 主成分分析 238
第一节 主成分分析的基本概念 238
第二节 主成分分析的操作步骤 240
第十四章 量表的信度效度分析 247
第一节 量表的信度分析 247
第二节 量表的效度分析 256
第十五章 统计图形 263
第一节 条形图 263
第二节 饼图 276
第三节 线图 280
第四节 直方图 286
第五节 散点图 287
第十六章 统计表 290
第一节 一般的二维统计表 290
第二节 嵌套式二维统计表 294