前方 1
第一章 概率论的基本概念 1
1 随机试验 2
2 样本空间、随机事件 3
3 频率与概率 7
4 等可能概型(古典概型) 12
5 条件概率 18
6 独立性 25
习题 29
1 随机变量 34
第二章 随机变量及其分布 34
2 离散型随机变量的概率分布 36
3 随机变量的分布函数 45
4 连续型随机变量的概率密度 49
5 随机变量的函数的分布 57
习题 62
第三章 多维随机变量及其分布 67
1 二维随机变量 67
2 边缘分布 72
3 条件分布 76
4 相互独立的随机变量 81
5 两个随机变量的函数的分布 85
习题 94
第四章 随机变量的数字特征 99
1 数学期望 99
2 方差 110
3 几种重要随机变量的数学期望及方差 115
4 协方差及相关系数 118
5 矩、协方差矩阵 122
习题 126
第五章 大数定律及中心极限定理 131
1 大数定律 131
2 中心极限定理 134
习题 139
第六章 样本及抽样分布 141
1 随机样本 141
2 抽样分布 143
附录 153
习题 156
第七章 参数估计 157
1 点估计 157
2 估计量的评选标准 166
3 区间估计 169
4 正态总体均值与方差的区间估计 173
5 (0-1)分布参数的区间估计 179
6 单侧置信区间 180
习题 183
第八章 假设检验 189
1 假设检验 189
2 正态总体均值的假设检验 195
3 正态总体方差的假设检验 202
4 样本容量的选取 207
5 分布拟合检验 215
6 秩和检验 225
习题 232
第九章 方差分析及回归分析 241
1 单因素试验的方差分析 241
2 双因素试验的方差分析 253
3 一元线性回归 264
4 多元线性回归 279
附录 284
习题 286
第十章 随机过程的基本知识 291
1 随机过程的概念和记号 291
2 随机过程的统计描述 297
3 泊松过程及维纳过程 304
习题 314
第十一章 马尔可夫链 316
1 马尔可夫过程及其概率分布 316
2 多步转移概率的确定 324
3 遍历性 328
习题 332
第十二章 平稳随机过程 335
1 平稳随机过程的概念 335
2 各态历经性 340
3 相关函数的性质 350
4 平稳随机过程的功率谱密度 354
习题 365
附表1 几种常用的概率分布 368
附表2 标准正态分布表 371
附表3 泊松分布表 372
附表4 t分布表 374
附表5 x2分布表 375
附表6 F分布表 377
附表7 均值的t检验的样本容量 386
附表8 均值差的t检验的样本容量 387
附表9 秩和临界值表 389
习题答案 390