第一章 随机事件及其概率 1
§1 随机事件的概念及其运算 1
§2 随机事件的概率 5
§3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 13
§4 事件的独立性、独立试验序列概型 18
第一章小结 24
复习思考题一 25
习题一 25
第二章 随机变量及其分布 29
§1 一维随机变量及其分布 29
§2 多维随机变量及其分布 42
§3 随机变量的函数及其分布 53
第二章小结 62
复习思考题二 63
习题二 64
第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述 69
§1 随机变量的数字特征 69
§2 极限定理概述 80
第三章小结 85
复习思考题三 85
习题三 86
第四章 参数估计 90
§1 数理统计的基本概念 90
§2 抽样分布 95
§3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准 103
§4 区间估计 113
第四章小结 120
复习思考题四 120
习题四 121
第五章 假设检验 125
§1 假设检验的基本概念 125
§2 正态总体下参数的假设检验 128
§3 非正态总体的假设检验 137
§4 x~2拟合优度检验 140
第五章小结 143
复习思考题五 143
习题五 144
§1 单因素方差分析 148
第六章 方差分析 148
§2 双因素方差分析 152
§3 考虑交互作用的双因素方差分析 156
第六章小结 160
复习思考题六 160
习题六 161
第七章 回归分析 163
§1 一元线性回归分析 164
§2 可化为线性回归的非线性回归 171
§3 多元线性回归分析 175
§4 正交多项式回归 182
§5 几种近代回归分析方法简介 191
第七章小结 192
习题七 193
复习思考题七 193
第八章 试验设计 196
§1 正交试验设计的直观分析法 196
§2 有交互作用的试验 204
§3 正交试验设计的方差分析 208
§4 重复试验、重复取样的方差分析 212
§5 正交多项式回归在正交设计中的应用 217
§6 常用试验设计方法简介 222
第八章小结 227
复习思考题八 228
习题八 228
§1 测度与概率 232
第九章 概率论基础 232
§2 可测函数与随机变量 237
§3 数学期望和特征函数 242
第九章小结 245
复习思考题九 245
习题九 246
第十章 统计计算与统计软件简介 248
§1 概率统计计算 248
§2 统计软件 249
§3 SPSS统计软件简介 250
§4 SAS软件简介 253
习题十 255
复习思考题十 255
第十章小结 255
附表 257
附表1 泊松分布表 257
附表2 正态分布数值表 260
附表3 t分布的上侧分位数表 262
附表4 x~2-分布临界值表 264
附表5 F-分布临界值表(F_α)(α＝0．05) 265
附表6 F-分布临界值表(α＝0．10) 269
附表7 F-分布临界值表(α＝0．01) 270
附表8 F-分布临界值表(α＝0．025) 274
附表9 相关系数临界值表 275
(2)L_8(2~7) 277
(1)L_4(2~3) 277
附表10 常用正交表 277
(3)L_(16)(2~(15)) 278
(4)L_(32)(2~(31)) 279
(5)L_(12)(2~(11)) 281
(6)L_9(3~4) 281
(7)L_(27)(3~(13)) 282
(8)L_(18)(2~1×3~7) 284
(9)L_(16)(4~5) 284
(10)L_(25)(5~6) 285
附表11 常用正交多项式表 285
习题答案 287
参考文献 299