第一部分 模糊集合论初步 1
第一章 模糊集合的一般概念 1
1 绪言 1
2 普通集合论的简单回顾 3
3 模糊子集的定义与运算 10
4 模糊集合与普通集合的相互转化 14
5 模糊集运算的其它定义 17
6 可能性分布 18
7 模糊度，熵 20
8 R上的模糊集 21
9 模糊数 27
10 最大隶属原则与模型识别的直接方法 30
第二章 隶属度与模糊统计 33
1 两种不确定性 33
2 模糊统计 34
3 多相模糊统计 40
4 三分法 43
5 二阶多相模糊统计 45
6 二元对比的排序方法 46
7 确定隶属函数的一般原则和方法 53
第三章 模糊关系 54
1 模糊关系的定义与性质 54
2 模糊矩阵的运算 59
3 模糊关系的合成 62
4 倒置关系与转置矩阵 66
5 模糊关系的传递性 68
6 相似矩阵 72
7 模糊等价关系与聚类图 73
8 聚类分析 76
第四章 模糊向量，贴近度与择近原则 85
1 模糊向量 85
2 模糊向量的笛卡尔乘积 86
3 模糊向量的内积 87
4 贴近度与择近原则 91
第五章 模糊映射与变换，模糊关系方程 94
1 投影，截影，模糊映射 94
2 模糊变换 99
3 扩展原理 101
4 综合决策的数学模型 105
5 模糊关系方程 109
2 模糊规划(不对称模型) 120
第六章 模糊最优化问题 124
1 模糊限制下的条件极值 125
3 目标函数的模糊化 131
4 多目标规划 133
5 模糊规划(对称模型) 135
6 模糊博弈 136
7 多准则的模糊决策 138
第七章 模糊语言与模糊控制 143
1 自然语言的集合描述 143
2 似然推理 152
3 模糊控制原理 159
4 模糊文法 165
第八章 模糊逻辑 170
1 De-Morgan代数 170
2 模糊逻辑公式 173
3 模糊逻辑公式的极小化问题 178
4 模糊语言逻辑 181
第九章 模糊概率论初步 188
1 模糊事件的概率 188
2 事件的模糊概率 193
3 模糊事件的语言概率 200
1 心理现象的模糊性及其研究的必要性 203
第二部分 模糊集合论的初步应用 203
第一章 心理研究中的模糊集合论方法 203
2 模糊概念化作业与模糊集合论 204
3 隶属函数的建立方法 207
4 模糊集方法的应用 209
5 一类多维决策过程 213
第二章 模糊集合论在医学中的应用 219
1 医学诊断的一个模糊数学模型 219
2 癌细胞的模型识别 224
3 中医辨证的数学模型 225
4 运用模糊聚类压缩临床症状资料 228
5 应用多元隶属函数评价人体心脏功能 231
6 模糊集合论在急性缺氧反应综合评定中的应用 233
第三章 模糊集合论在气象科学中的应用 237
1 模糊集概念在气象学中的直接应用 237
2 模糊聚类分析在气象学中的若干应用 241
3 综合评判在气象学中的应用 247
4 模糊相似选择在气象中的运用 254
5 模糊集合论在预报评分中的应用 267
6 人工增雨有利条件的模糊识别与估价 271
第四章 模糊集合论在生物，化学，环境科学中的应用 274
1 模糊集合论在农作物识别上的应用 274
2 植物群落的模糊分类 280
3 松毛虫生态地理的模糊聚类 281
4 模糊集合论在化学方面的应用 284
5 模糊集合论在环境科学中的应用 288
6 河流生态系统污染状况的模糊聚类分析 295
第五章 模糊集合论在其它方面的应用 299
1 情报筛选中的一个模糊集方法 299
2 非常规情报检索法 301
3 遥感土地覆盖类型分类 308
4 模糊集合论在交会法自动成图中的应用 315
5 方位信息的综合比较 317
6 模糊集合论在矿业中的应用 320
7 地貌形态基本类型数量指标初探 326
8 模糊集合论在岩石分类中的应用 329
9 有序地质量划分 332
10 模糊集合论在企业部门考评及质量评定中的应用 335