第一章 行列式 1
第一节 n阶行列式的定义 1
第二节 行列式的性质 10
第三节 行列式按行(列)展开 15
第四节 克莱姆法则 22
习题一 26
第二章 矩阵 28
第一节 矩阵及其运算 28
第二节 矩阵的秩及初等变换 37
第三节 逆矩阵及其应用 46
习题二 56
第三章 线性方程组 60
第一节 向量及其相关性 60
第二节 齐次线性方程组 71
第三节 非齐次线性方程组 78
第四节 利用矩阵初等行变换解方程组 83
习题三 87
第四章 随机事件及概率 90
第一节 基本概念 92
第二节 事件间的关系和运算 102
第三节 事件的概率 112
第四节 乘法公式、事件的独立性 133
第五节 全慨公式与逆慨公式 151
第六节 贝努里慨型与二项慨率公式 161
习题四 168
第一节 随机变量 174
第五章 随机变量及其分布 174
第二节 离散随机变量的概率分布 178
第三节 分布函数及其性质 191
第四节 连续随机变量及分布密度 196
第五节 随机变量函数的分布 214
习题五 222
第六章 二维随机变量及其分布 226
第一节 二维联合分布与边缘分布 226
第二节 二维离散随机变量及分布 230
第三节 二维连续随机变量及分布 236
第四节 条件分布与随机变量的独立性 242
第五节 二维随机变量函数的分布 248
习题六 256
第七章 随机变量的数字特征 259
第一节 数学期望 259
第二节 方差 273
第三节 相关系数、矩 282
习题七 293
第一节 大数定律 297
第八章 大数定律与中心极限定理 297
第二节 中心极限定理 303
习题八 309
第九章 参数估计 311
第一节 随机样本及统计量 311
第二节 点估计与极大似然估计 323
第三节 估计量的评优标准 331
第四节 区间估计 336
习题九 344
第十章 假设检验 347
第一节 假设检验 347
第二节 t检验法 355
第三节 X2检验法 358
第四节 F检验法 362
习题十 368
第十一章 回归分析方法 370
第一节 回归分析问题 370
第二节 一元线性回归 371
习题十一 388
附表1 标准正态分布函数表 389
附表2 t分布双侧临界值表 393
附表3 X2分布的上侧临界值Xa2表 395
附表5 F分布表 397
附表6 相关系数检验表 409
附录1 排列与组合 410
附录2 集合论基础知识 414
习题答案 419