第一章 绪论 1
什么是预测？ 1
目录 1
预测的特点 2
如何进行成功的预测 4
本书的目的和概况 8
导言 10
制定预测大纲 10
第二章 用于预测工作的主要资料 10
用于预测的信息来源 13
用于预测工作的数据库 18
产品分类预测和单项预测 19
习题 22
第三章 为实现一项预测方案而选择适当的 23
预测方法 23
导言 23
制定预测方案 24
历史资料的基本模式 28
估计和利用预测误差 30
如何选择合适的预测方法 37
习题 72
第四章 利用回归方法进行预测 74
导言 74
应用回归方法的前提 75
正确应用回归方法进行预测 77
简单线性回归 82
多元线性回归 90
非线性回归 99
习题 101
第五章 移动平均法和指数平滑法 103
导言 103
简单的移动平均法 106
双重移动平均法 109
指数平滑的基本方法 113
双重指数平滑法 117
移动平均法和指数平滑法中的初始估计量 119
三重指数平滑法 119
温特氏方法 124
选择平滑常数的方法 131
用第四、五章 的方法进行预测的计算机程序 134
习题 165
第六章 主观信息在预测中的应用 167
导言 167
特尔斐方法 168
特尔斐方法在劳动力预测中的应用 172
主观概率法 185
交叉影响法 199
交叉影响法的应用 209
习题 227
第七章 技术预测 228
导言 228
技术预测的应用 230
技术预测方法的介绍 231
化工部门的技术预测 240
习题 261
导言 263
适应性过滤法 263
第八章 先进的预测方法 263
鲍克斯—詹金斯方法 265
经济计量模型 269
投入产出表 271
预测未来 273
习题 273
附录A 管理者预测初步 274
导言 297
附录B 回归分析中的序列相关检验 297
冯·诺伊曼的比值检验 298
德平—瓦森检验 300
附录C 回归方法的统计检验 309
附录D 预测后果严重的小概率事件 315
导言 315
贝叶斯定理 316
根据贝叶斯定理对事件进行预测的程序 326
参考文献 337