第一章 绪论 1
1.1 什么是经济预测 1
前言 1
1.2 经济预测的必要性和迫切性 3
1.3 我国经济预测的某些特点 4
1.4 经济预测的发展概况 8
第二章 经济预测的基本原理 13
2.1 对经济进行预测的可能性 13
2.2 经济预测的理论基础和方法论基础 16
2.3 经济预测的基本原则 20
2.4 经济预测与经济决策计划管理的关系 23
2.5 经济预测的分类 27
3.1 预测的基本步骤 33
第三章 经济预测的基本步骤 33
3.2 经济预测目标和预测因子的确定 40
3.3 经济预测资料的收集与整理 47
3.4 经济预测资料的可靠性分析 56
第四章 直观预测法 63
4.1 特尔斐预测法的基本原理 63
4.2 特尔斐预测法的应用案例——我国墙体材料发展预测 66
4.3 市场调查预测法 83
4.4 基本因素分析法 88
4.5 照相机国内市场调查预测实例 89
4.6 先导指标法 96
5.1 主观概率预测法 100
第五章 判断预测法 100
5.2 趋势判断法 109
5.3 PERT 预测法 111
5.4 柜台预测综合法 114
第六章 质的和技术的预测法 120
6.1 相互影响矩阵分析法 120
6.2 技术经济寿命周期分析法 127
6.3 类比预测法 131
6.4 包络曲线外推法 133
6.5 形态分析法 136
第七章 回归分析预测法 139
7.1 单元线性回归模型 140
7.2 多元线性回归模型 154
7.3 虚拟变量回归模型 171
7.4 可线性化的非线性回归问题 182
第八章 经济计量模型——线性联立方程系统 189
8.1 经济计量模型的基本概念 190
8.2 经济计量模型的识别问题 196
8.3 经济计量模型结构参数的估计 208
8.4 应用计量模型进行预测 236
第八章 投入产出模型预测模型 241
9.1 投入产出模型 242
9.2 投入产出系数的预测 266
9.3 利用投入产出模型进行经济预测 272
10.1 时间序列的基本概念 291
第十章 时间序列分析预测法 291
10.2 滑动平均预测法 293
10.3 指数平滑预测法 301
10.4 季节性(周期)变化预测法 308
10.5 三角函数周期分析法 313
10.6 方法评价与应用步骤 321
第十一章 增长曲线预测法 326
11.1 增长曲线的基本类型 326
11.2 增长曲线模型的识别方法 335
11.3 增长曲线模型的参数估计 340
11.4 预测实例 350
12.1 数学模型的基本形式 359
第十二章 随机时间序列预测法 359
12.2 AR 模型的识别 363
12.3 MA 模型的识别 367
12.4 ARMA 模型的识别 369
12.5 参数估计 372
12.6 模型检验 376
12.7 模型预测 377
12.8 应用举例 382
第十三章 马尔科夫预测法 389
13.1 马尔科夫链的若干概念 389
13.2 状态转移概率的估算 393
13.3 带利润的马氏链 398
13.4 市场占有率的预测 400
13.5 期望利润预测 404
第十四章 判别分析与最优分割预测法 409
14.1 判别分析预测法 409
14.2 最优分割预测法 420
第十五章 系统动力学 432
15.1 系统动力学概念 432
15.2 反馈与延迟 440
15.3 系统动力学模型与仿真实验 449
15.4 系统动力学仿真 466
第十六章 预测方法的选择与评价 484
16.1 预测精确性的量度 484
16.2 预测方法的选择 495
16.3 预测方法的比较 508
第十七章 电子计算机在经济预测中的应用 521
17.1 经济预测数据库 522
17.2 计算机辅助预测模型的建立 531
17.3 交互预测系统 547
第十八章 微机应用程序 553
18.1 滑动平均与加权平滑预测法程序 553
18.2 指数平滑预测程序 568
18.3 回归预测程序 583
18.4 多元线性回归预测程序 601
18.5 投入产出预测法程序 618
18.6 马尔可夫预测方法程序 639
附表 企业管理及商用程序(部分)表 643