学习模块一 统计学认知 1
开篇导读 1
知识目标 1
能力目标 2
任务一 统计的感性认识 2
任务二 了解统计研究什么 6
任务三 掌握统计能做什么及不能做什么 9
任务四 物业统计认知 13
本模块小结 23
关键概念 24
复习思考题 24
学习模块二 如何获取数据资料 27
开篇导读 27
知识目标 28
能力目标 29
任务一 数据的计量尺度与类型认知 29
任务二 如何组织与实施有效的统计调查 35
任务三 如何从其他途径获取数据资料 47
本模块小结 49
关键概念 50
复习思考题 50
学习模块三 如何整理数据资料 53
开篇导读 53
知识目标 54
能力目标 54
预备知识 55
任务一 如何对数据进行分组 56
任务二 分配数列的编制 64
任务三 统计表与统计图的编制 70
本模块小结 76
关键概念 77
复习思考题 77
学习模块四 描述数据的分布特征 79
开篇导读 79
知识目标 80
能力目标 80
任务一 测定数据分布的集中趋势 80
任务二 测定数据分布的离散程度 94
任务三 测定数据分布的偏态和峰态 105
本模块小结 108
关键概念 108
复习思考题 109
学习模块五 时间序列分析 111
开篇导读 111
知识目标 113
能力目标 113
任务一 时间序列数据认知与编制 113
任务二 如何对时间序列数据进行水平分析 118
任务三 如何对时间序列数据进行速度分析 130
任务四 如何对时间序列数据进行影响因素分析 137
本模块小结 155
关键概念 156
复习思考题 157
学习模块六 统计指数分析 159
开篇导读 159
知识目标 160
能力目标 160
任务一 统计指数认知 160
任务二 如何编制综合指数 164
任务三 如何编制平均数指数 170
任务四 指数体系与因素分析 175
任务五 几种常见的统计指数认知 183
本模块小结 190
关键概念 191
复习思考题 191
学习模块七 抽样与抽样估计 194
开篇导读 194
知识目标 195
能力目标 195
任务一 抽样和抽样估计认知 195
任务二 如何进行抽样估计 210
任务三 如何确定必要样本容量 219
任务四 如何选择抽样调查的组织方式 224
本模块小结 228
关键概念 229
复习思考题 229
学习模块八 假设检验与方差分析 231
开篇导读 231
知识目标 231
能力目标 232
任务一 如何进行假设检验 232
任务二 如何进行方差分析 245
本模块小结 249
关键概念 250
复习思考题 250
学习模块九 相关与回归分析 253
开篇导读 253
知识目标 254
能力目标 254
任务一 判断相关关系的形式、方向与紧密程度 254
任务二 如何进行一元线性回归分析 265
任务三 如何进行多元线性回归分析 270
本模块小结 272
关键概念 273
复习思考题 273
附录 276
附录一 标准正态分布双侧检验临界值表 276
附录二 标准正态分布函数数值表 277
附录三 t分布临界值表 278
附录四 卡方分布临界值表 280
附录五 F分布临界值表 282
参考文献 287