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学习模块一 统计学认知 1

开篇导读 1

知识目标 1

能力目标 2

任务一 统计的感性认识 2

任务二 了解统计研究什么 6

任务三 掌握统计能做什么及不能做什么 9

任务四 物业统计认知 13

本模块小结 23

关键概念 24

复习思考题 24

学习模块二 如何获取数据资料 27

开篇导读 27

知识目标 28

能力目标 29

任务一 数据的计量尺度与类型认知 29

任务二 如何组织与实施有效的统计调查 35

任务三 如何从其他途径获取数据资料 47

本模块小结 49

关键概念 50

复习思考题 50

学习模块三 如何整理数据资料 53

开篇导读 53

知识目标 54

能力目标 54

预备知识 55

任务一 如何对数据进行分组 56

任务二 分配数列的编制 64

任务三 统计表与统计图的编制 70

本模块小结 76

关键概念 77

复习思考题 77

学习模块四 描述数据的分布特征 79

开篇导读 79

知识目标 80

能力目标 80

任务一 测定数据分布的集中趋势 80

任务二 测定数据分布的离散程度 94

任务三 测定数据分布的偏态和峰态 105

本模块小结 108

关键概念 108

复习思考题 109

学习模块五 时间序列分析 111

开篇导读 111

知识目标 113

能力目标 113

任务一 时间序列数据认知与编制 113

任务二 如何对时间序列数据进行水平分析 118

任务三 如何对时间序列数据进行速度分析 130

任务四 如何对时间序列数据进行影响因素分析 137

本模块小结 155

关键概念 156

复习思考题 157

学习模块六 统计指数分析 159

开篇导读 159

知识目标 160

能力目标 160

任务一 统计指数认知 160

任务二 如何编制综合指数 164

任务三 如何编制平均数指数 170

任务四 指数体系与因素分析 175

任务五 几种常见的统计指数认知 183

本模块小结 190

关键概念 191

复习思考题 191

学习模块七 抽样与抽样估计 194

开篇导读 194

知识目标 195

能力目标 195

任务一 抽样和抽样估计认知 195

任务二 如何进行抽样估计 210

任务三 如何确定必要样本容量 219

任务四 如何选择抽样调查的组织方式 224

本模块小结 228

关键概念 229

复习思考题 229

学习模块八 假设检验与方差分析 231

开篇导读 231

知识目标 231

能力目标 232

任务一 如何进行假设检验 232

任务二 如何进行方差分析 245

本模块小结 249

关键概念 250

复习思考题 250

学习模块九 相关与回归分析 253

开篇导读 253

知识目标 254

能力目标 254

任务一 判断相关关系的形式、方向与紧密程度 254

任务二 如何进行一元线性回归分析 265

任务三 如何进行多元线性回归分析 270

本模块小结 272

关键概念 273

复习思考题 273

附录 276

附录一 标准正态分布双侧检验临界值表 276

附录二 标准正态分布函数数值表 277

附录三 t分布临界值表 278

附录四 卡方分布临界值表 280

附录五 F分布临界值表 282

参考文献 287