第一章 行列式 1
§1-1 行列式的定义 1
§1-2 行列式的性质与计算 7
§1-3 克莱姆法则 12
第二章 矩阵 17
§2-1 矩阵的概念及其应用 17
§2-2 逆矩阵 25
§2-3 矩阵的初等变换 29
§2-4 线性方程组 34
§2-5 线性规划简介 42
§2-6 线性规划问题的图解法 46
§2-7 利用代数方法解线性规划问题 49
§2-8 投入产出数学模型 54
第三章 向量组的线性相关性 67
§3-1 向量及其线性组合 67
§3-2 向量组的线性相关性 70
§3-3 线性方程组解的结构 77
第四章 概率 87
§4-1 随机事件 87
§4-2 随机事件的概率 93
§4-3 概率的加法公式 98
§4-4 概率的乘法公式 100
§4-5 全概率公式与逆概率公式 105
§4-6 贝努里概型 108
§4-7 随机变量的概念 110
§4-8 离散型随机变量及其分布列 111
§4-9 连续型随机变量 116
§4-10 分布函数 119
§4-11 正态分布 122
§4-12 随机变量的数学期望 126
§4-13 随机变量的方差 130
第五章 数理统计 138
§5-1 总体、样本、统计量 138
§5-2 参数估计 144
§5-3 参数的假设检验 150
§5-4 一元线性回归 156
第六章 Mathematica数学实验和编程 166
§6-1 实验一 数表与矩阵、线性方程组 166
§6-2 实验二 规划与优化 174
§6-3 实验三 微分方程、数据拟合 181
§6-4 实验四 概率与数理统计 187
§6-5 Mathematica编程 197
§6-6 Mathematica在数学建模中的应用 204
附录一 泊松分布数值表 215
附录二 ？数值表 216
附录三 标准正态分布表 217
附录四 x2分布的上侧临界值表 218
附录五 t分布表 220
附录六 F分布的上侧临界值表 222
附录七 检验相关系数的临界值表 228
附录八 Mathematica重要命令汇编 229
附录九 习题参考答案 233