第1篇 导论 2
第1章 市场营销研究概述 2
1.1 市场营销研究的定义 3
1.2 市场营销研究的分类 4
第3步 制定研究设计 5
第2步 拟订研究框架 5
1.3 市场营销研究过程 5
第1步 定义研究问题 5
1.4 市场营销研究的性质 6
第6步 撰写与提交报告 6
第4步 现场工作与数据收集 6
第5步 数据准备与分析 6
1.5 市场营销研究提供者及其服务 8
1.7 市场营销研究的职业生涯 11
1.6 研究供应商的选择 11
1.8 市场营销研究在MIS和DSS中的作用 12
1.9 国际市场营销研究 14
1.11 因特网和计算机的应用 15
1.10 市场营销研究道德 15
1.12 SPSS Windows 16
练习题 17
问答题 17
第2章 定义市场营销研究问题与确定研究方法 19
2.2 定义问题和确定研究方法的过程 21
2.1 定义问题的重要性 21
2.3.1 同决策者讨论 22
2.3 相关工作 22
2.3.2 专家访谈 23
2.4.1 历史信息与预测 24
2.4 问题的环境背景 24
2.3.3 二手数据分析 24
2.3.4 定性研究 24
2.4.3 目标 25
2.4.2 资源与约束 25
2.5 管理决策问题和营销研究问题 26
2.4.7 营销与技术水平 26
2.4.4 购买者行为 26
2.4.5 法律环境 26
2.4.6 经济环境 26
2.6 定义营销研究问题 28
2.7.2 分析模型 29
2.7.1 客观／理论基础 29
2.7 研究框架的组成 29
2.7.3 研究问题 30
2.7.4 假设 31
2.7.5 确认所需信息 32
2.8 国际市场营销研究 33
2.9 市场营销研究道德 34
2.10.4 问题的环境背景 35
2.10.3 二手数据分析和定性研究 35
2.10 因特网和计算机的应用 35
2.10.1 同决策者讨论 35
2.10.2 专家访谈 35
2.11 SPSS Windows 36
问答题 37
练习题 38
案例A.1 快车道中的生活：快餐连锁名列第一 39
案例A 39
问题 40
问题 41
案例A.2 耐克一马当先，但仍旧任重道远 41
案例A.3 雷克萨斯：为豪华车增加价值，使豪华物有所值 42
问题 43
第3章 研究设计 46
第2篇 研究设计的制定 46
3.1 研究设计：定义 47
3.2 研究设计：分类 48
3.3 探索性研究 49
3.4 描述性研究 50
3.4.1 横截面设计 52
3.4.3 纵向设计与横截面设计的相对优缺点 53
3.4.2 纵向设计 53
3.6 探索性研究、描述性研究与因果研究的关系 55
3.5 因果研究 55
3.7.1 随机抽样误差 57
3.7 潜在的误差源 57
3.7.2 非抽样误差 58
3.9 营销研究计划书 59
3.8 项目预算与进度安排 59
3.10 国际市场营销研究 60
3.12.1 探索性研究 61
3.12 因特网和计算机的应用 61
3.11 市场营销研究道德 61
3.12.2 结论性研究 62
练习题 63
问答题 63
第4章 探索性研究设计：二手数据 65
4.2 二手数据的优点和应用 66
4.1 原始数据和二手数据 66
4.4 评价二手数据的标准 67
4.3 二手数据的缺点 67
4.4.4 目的：收集数据的目的 68
4.4.3 及时性：数据是什么时候收集的 68
4.4.1 规格：收集数据所用的方法论 68
4.4.2 误差：数据的准确性 68
4.4.6 可靠性：数据有多可靠 69
4.4.5 性质：数据的内容 69
4.6 内部二手数据 70
4.5 二手数据的分类 70
数据库营销 71
4.7.1 普通商业数据 72
4.7 公开的外部二手数据来源 72
4.8.1 计算机数据库的分类 73
4.8 计算机数据库 73
4.7.2 政府数据 73
4.9 二手数据的辛迪加来源 75
4.8.2 数据库目录 75
4.10.1 调查 76
4.10 来自家庭的辛迪加数据 76
4.10.2 购买和媒体固定样本组 78
4.10.3 电子扫描仪服务 79
4.11.1 零售商和批发商审计 80
4.11 来源于机构的辛迪加数据 80
4.11.2 行业服务 81
4.13 国际市场营销研究 82
4.12 整合不同来源的信息：单一来源数据 82
4.14 市场营销研究道德 83
4.15.4 政府数据 84
4.15.3 普通商业来源 84
4.15 因特网和计算机的应用 84
4.15.1 作为二手数据在线来源的万维网 84
4.15.2 内部二手数据 84
4.16 SPSS Windows 85
4.15.7 国际二手数据 85
4.15.5 计算机数据库 85
4.15.6 辛迪加信息来源 85
问答题 86
练习题 87
第5章 探索性研究设计：定性研究 88
5.1 原始数据：定性与定量研究的对比 89
5.4 专题组座谈 90
5.3 定性研究方法的分类 90
5.2 采用定性研究的根据 90
5.4.1 专题组座谈的特征 91
5.4.2 计划与执行专题组座谈 92
5.4.3 专题组座谈的其他形式 94
5.4.4 专题组座谈的优缺点 95
5.5.2 深度访谈的方法 96
5.5.1 深度访谈的特征 96
5.4.5 专题组座谈的应用 96
5.5 深度访谈 96
5.6.1 联想法 98
5.6 影射法 98
5.5.3 深度访谈的优缺点 98
5.5.4 深度访谈的应用 98
5.6.2 完成法 99
5.6.3 构筑法 100
5.6.4 表达法 101
5.6.6 影射法的应用 102
5.6.5 影射法的优缺点 102
5.7 国际市场营销研究 103
5.9.1 因特网和专题组座谈 104
5.9 因特网和计算机的应用 104
5.8 市场营销研究道德 104
5.9.4 用途 105
5.9.3 缺点 105
5.9.2 优点 105
问答题 106
练习题 107
第6章 描述性研究设计：调查与观察 108
6.1 调查法 109
6.2.1 电话访谈 110
6.2 根据填写方式分类的调查方法 110
6.2.2 人员访谈 111
6.2.3 邮件访谈 112
6.2.4 电子访谈 113
6.3 调查方法的比较性评价 114
6.3.4 样本控制 115
6.3.3 有形刺激的使用 115
6.3.1 数据收集的灵活性 115
6.3.2 问题的多样性 115
6.3.7 数据数量 117
6.3.6 对现场工作人员的控制 117
6.3.5 数据收集环境的控制 117
6.3.10 社会期望／敏感信息 118
6.3.9 感知到的匿名程度 118
6.3.8 回答率 118
6.4 调查方法的选择 119
6.3.13 成本 119
6.3.11 调查员的潜在偏差 119
6.3.12 速度 119
6.5.2 掩饰观察与非掩饰观察 120
6.5.1 结构化观察与非结构化观察 120
6.5 观察法 120
6.6.1 人员观察 121
6.6 根据执行模式划分的观察方法 121
6.5.3 自然观察与实验观察 121
6.6.3 审计 122
6.6.2 机械观察 122
6.6.5 痕量分析 123
6.6.4 内容分析 123
6.7 观察法的比较性评价 124
6.9 国际市场营销研究 125
6.8.2 观察法的缺陷 125
6.8 调查法和观察法的比较 125
6.8.1 观察法的相对优点 125
调查方法的选择 126
6.11 因特网和计算机的应用 127
6.10 市场营销研究道德 127
练习题 129
问答题 129
第7章 因果研究设计：实验法 131
7.2.1 相从变动 132
7.2 因果关系的条件 132
7.1 因果关系的概念 132
7.2.3 没有其他可能的原因要素 133
7.2.2 变量出现的时间顺序 133
7.3 定义与概念 134
7.2.4 证据的作用 134
7.5.2 外部效度 135
7.5.1 内部效度 135
7.4 符号的定义 135
7.5 实验方法的效度 135
7.6.3 测试效应 136
7.6.2 成熟 136
7.6 外生变量 136
7.6.1 历史 136
7.6.7 死亡率 137
7.6.6 选择偏差 137
7.6.4 工具化 137
7.6.5 统计回归 137
7.7.4 设计控制 138
7.7.3 统计控制 138
7.7 控制外生变量 138
7.7.1 随机化 138
7.7.2 匹配 138
7.9.1 一次性个案研究 139
7.9 预实验设计 139
7.8 对实验设计的分类 139
7.9.3 静态组设计 140
7.9.2 单组前后对比设计 140
7.10.2 实验后对照设计 141
7.10.1 实验前后对照设计 141
7.10 真实验设计 141
7.11.1 时间序列设计 142
7.11 准实验设计 142
7.1 1.2 多重时间序列设计 143
7.12.1 随机区组设计 144
7.12 统计设计 144
7.12.3 因子设计 145
7.12.2 拉丁方设计 145
7.13 实验室实验与现场实验 146
7.15.2 成本 147
7.15.1 时间 147
7.14 实验设计与非实验设计 147
7.15 实验方法的局限性 147
7.16.1 标准试销市场 148
7.16 应用：试销 148
7.15.3 执行 148
7.18 市场营销研究道德 149
7.17 国际市场营销研究 149
7.16.2 控制试销市场 149
7.16.3 模拟试销市场 149
7.19 因特网和计算机的应用 150
练习题 152
问答题 152
第8章 测量与量表：基本原理和比较量表 154
8.2 测量的主要尺度 155
8.1 测量和标度 155
8.2.1 定类尺度 156
8.2.2 定序尺度 157
8.2.3 定距尺度 158
8.3 对量表技术的比较 159
8.2.4 定比尺度 159
8.4.1 配对比较量表 160
8.4 比较量表技术 160
8.4.2 等级顺序量表 161
8.4.3 常量和量表 163
8.6 市场营销研究道德 164
8.5 国际市场营销研究 164
8.4.4 Q分类量表和其他方法 164
8.8 SPSS窗口 165
8.7 因特网和计算机的应用 165
练习题 166
问答题 166
第9章 测量与量表：非比较量表技术 168
9.2 连续评分量表 169
9.1 非比较量表技术 169
9.3.1 Likert量表 170
9.3 分项评分量表 170
9.3.2 语义差异量表 171
9.3.3 斯坦普尔量表 172
9.4.2 平衡量表与非平衡量表 173
9.4.1 量表类别的数目 173
9.4 非比较分项评分量表决策 173
9.4.5 语言描述的性质和程度 174
9.4.4 强制性评分量表与非强制性评分量表 174
9.4.3 类别的奇偶数 174
9.4.6 物理形式或结构 175
9.5 多项量表 176
9.6.1 测量的准确性 177
9.6 量表的评价 177
9.6.2 信度 178
9.6.3 效度 179
9.6.5 可推论性 180
9.6.4 信度和效度之间的关系 180
9.9 国际市场营销研究 181
9.8 数学推导的量表 181
9.7 量表技术的选择 181
9.11 因特网和计算机的应用 182
9.10 市场营销研究道德 182
9.12 SPSS窗口 183
问答题 184
练习题 185
第10章 问卷与表格设计 186
10.2 问卷设计过程 187
10.1.2 问卷的目标 187
10.1 问卷和观察表格 187
10.1.1 问卷的定义 187
10.3 确认所需信息 188
10.4 确定访谈方法的类型 189
10.5.1 这个问题有必要吗 190
10.5 确认单个问题的内容 190
10.6.1 调查对象具备相关的信息吗 191
10.6 设计问题以避免无法回答情况的发生 191
10.5.2 需要用数个而不是1个问题吗 191
10.6.3 调查对象能清晰地表述吗 192
10.6.2 调查对象能够记住吗 192
10.7.4 敏感信息 193
10.7.3 合理的目的 193
10.7 避免不愿回答情况的发生 193
10.7.1 要求调查对象付出的努力 193
10.7.2 情景 193
10.8.1 非结构化问题 194
10.8 选择问题的结构 194
10.7.5 增加调查对象的自愿性 194
10.8.2 结构化问题 195
10.9 选择问题的措辞 196
10.9.3 使用明确的词汇 197
10.9.2 使用通俗易懂的词汇 197
10.9.1 定义所讨论的论题 197
10.9.5 避免隐含选择 198
10.9.4 避免诱导性或倾向性的提问 198
10.10.1 开头的问题 199
10.10 确定问题的顺序 199
10.9.6 避免隐含假设 199
10.9.7 避免推论和估计 199
10.9.8 正面和负面的双重陈述 199
10.10.5 逻辑顺序 200
10.10.4 对后面问题的影响 200
10.10.2 信息的类型 200
10.10.3 困难的问题 200
10.11 确认问卷页面的形式和版面设计 201
10.12 复制问卷 202
10.13 预调查 203
10.14 观察表格 205
10.16 市场营销研究道德 206
10.15 国际市场营销研究 206
10.17 因特网和计算机的应用 207
练习题 209
问答题 209
第11章 抽样：设计与步骤 211
11.1 样本还是普查 212
11.2.1 定义目标总体 213
11.2 抽样设计过程 213
11.2.2 确定抽样框架 214
11.2.4 确定样本量 215
11.2.3 选择抽样技术 215
11.3 抽样技术的分类 216
11.2.5 执行抽样过程 216
11.4.2 判断抽样 217
11.4.1 便利抽样 217
11.4 非概率抽样技术 217
11.4.4 滚雪球抽样 218
11.4.3 配额抽样 218
11.5.2 系统抽样 219
11.5.1 简单随机抽样 219
11.5 概率抽样技术 219
11.5.3 分层抽样 220
11.5.4 整群抽样 221
11.5.5 其他概率抽样技术 222
11.7 非概率抽样和概率抽样的使用 224
11.6 在非概率抽样和概率抽样间抉择 224
11.9 市场营销研究道德 225
11.8 国际市场营销研究 225
11.10 因特网和计算机的应用 226
问答题 227
练习题 228
第12章 抽样：确定最终与初始样本量 229
12.1 定义与符号 230
12.2 抽样分布 231
12.4 置信区间方法 232
12.3 确定样本量的统计学方法 232
12.4.1 样本量的确定：均值 233
12.4.2 样本量的确定：比例 235
12.5 多种特征和参数 236
12.7 调整统计学方法确定的样本量 237
12.6 其他概率抽样技术 237
12.8.1 提高回答率 238
12.8 抽样中的无回答问题 238
12.8.2 为无回答做修正 240
12.9 国际市场营销研究 242
改善回答率 243
12.11 因特网和计算机的应用 243
12.10 市场营销研究道德 243
问答题 244
12.12 SPSS窗口 244
练习题 245
找出与已知值相对应的概率 246
正态分布 246
附录 12A 246
找出与已知概率相对应的值 247
案例B.1 气象频道前景美好 249
案例B 249
案例B.2 哪家酒店客人最多 250
问题 250
案例B.3 对好时公司来说，糖果就是时尚 252
问题 252
案例B.4 香水是芬芳的，竞争却是苦涩的 254
问题 254
问题 256
第13章 现场工作 260
第3篇 数据的收集、准备与分析 260
13.3 选择现场工作人员 261
13.2 现场工作／数据收集过程 261
13.1 现场工作的特性 261
13.4.2 提问 262
13.4.1 接触调查对象 262
13.4 培训现场工作人员 262
13.4.4 记录答案 263
13.4.3 追问 263
13.6 核实现场工作 264
13.5.4 中央办公室控制 264
13.4.5 结束访谈 264
13.5 管理现场工作人员 264
13.5.1 质量控制与编辑 264
13.5.2 抽样控制 264
13.5.3 作弊行为控制 264
13.7.4 数据质量 265
13.7.3 访谈质量 265
13.7 评估现场工作人员 265
13.7.1 成本和时间 265
13.7.2 回答率 265
13.8 国际市场营销研究 266
13.11 SPSS窗口 267
13.10 因特网和计算机的应用 267
13.9 市场营销研究道德 267
问答题 268
练习题 269
第14章 数据准备 270
14.2 问卷检查 271
14.1 数据准备过程 271
对不合格问卷的处理 272
14.3 数据编辑 272
14.4 数据编码 273
14.4.1 问题编码 274
14.5 数据转录 275
14.4.2 编码字典 275
14.6.1 一致性检查 277
14.6 数据清理 277
14.7.1 赋权 278
14.7 对数据进行统计上的调整 278
14.6.2 处理缺失值 278
14.7.3 量纲转换 280
14.7.2 变量重新定义 280
14.9 统计技术的分类 281
14.8 选择数据分析方法 281
14.11 市场营销研究道德 283
14.10 国际市场营销研究 283
14.12 因特网和计算机的应用 284
14.13 SPSS窗口 285
练习题 286
问答题 286
第15章 频数分布、列联表和假设检验 288
15.1 频数分布 290
15.2.1 集中趋势指标 291
15.2 与频数分布有关的统计量 291
15.2.2 差异性指标 292
15.2.3 分布形状指标 293
15.4 假设检验的一般步骤 294
15.3 假设检验介绍 294
15.4.1 第1步：建立假设 295
15.4.3 第3步：选择显著性水平α 296
15.4.2 第2步：选择适当的检验方法 296
15.4.6 第6步和第7步：比较概率（临界值）并做出决策 297
15.4.5 第5步：决定概率（临界值） 297
15.4.4 第4步：收集数据 297
15.5 列联表 298
15.4.7 第8步：得出市场营销研究结论 298
15.5.1 两个变量 299
15.5.2 三个变量 300
15.5.3 列联表小结 302
15.6.1 卡方 303
15.6 与列联表分析有关的统计量 303
15.6.3 列联系数 304
15.6.2 φ系数 304
15.6.6 其他统计量 305
15.6.5 λ系数 305
15.6.4 Cramer's V 305
15.8 关于差异的假设检验 306
15.7 列联表的实际应用 306
15.9.1 单样本 307
15.9 参数检验 307
15.9.2 两个独立样本 308
15.10 非参数检验 311
15.9.3 配对样本 311
15.10.2 两个独立样本 312
15.10.1 单个样本 312
15.10.3 配对样本 313
15.11 因特网和计算机的应用 315
15.12 SPSS窗口 316
问答题 317
练习题 318
第16章 方差和协方差分析 321
16.1 统计方法之间的关系 322
16.4 进行单因子方差分析 323
16.3 与单因子方差分析有关的统计量 323
16.2 单因子方差分析 323
16.4.2 总变差分解 324
16.4.1 确定因变量和自变量 324
16.4.3 测量作用 325
16.5 演示数据 326
16.4.5 结果解释 326
16.4.4 显著性检验 326
16.6 单因子方差分析的演示性应用 327
16.7 方差分析的假设 329
16.8 n因子方差分析 330
16.9 n因子方差分析的演示性应用 331
16.11.1 交互效应 333
16.11 结果解释 333
16.10 协方差分析 333
16.11.3 多重比较 335
16.11.2 因子相对重要性 335
16.13 非定量方差分析 336
16.12 重复测量的ANOVA 336
16.15 因特网和计算机的应用 337
16.14 多变量方差分析 337
16.16 SPSS窗口 338
问答题 339
练习题 340
第17章 相关分析与回归分析 343
17.1 积矩相关系数 344
17.2 偏相关 347
17.3 非定量相关 348
17.6 与二元回归分析相关的统计量 349
17.5 二元回归 349
17.4 回归分析 349
17.7.1 绘制散点图 350
17.7 进行二元回归分析 350
17.7.3 估计参数 351
17.7.2 建立二元回归模型 351
17.7.4 估计标准化回归系数 352
17.7.6 确定相关关系的强度和显著性 353
17.7.5 显著性检验 353
17.7.7 检查预测准确度 355
17.8 多元回归 356
17.7.8 假设 356
17.10.1 偏回归系数 357
17.10 进行多元回归分析 357
17.9 与多元回归有关的统计量 357
17.10.2 联系的强度 359
17.10.4 残差检验 360
17.10.3 显著性检验 360
17.11 逐步回归法 361
17.13 预测变量的相对重要性 362
17.12 多重共线性 362
17.15 含虚拟变量的回归分析 363
17.14 交叉验证 363
17.17 因特网和计算机的应用 364
17.16 回归中的方差和协方差分析 364
17.18 SPSS窗口 365
练习题 367
问答题 367
第18章 判别分析 370
18.2 判别分机与回归分析和方差分析的关系 371
18.1 基本概念 371
18.4 与判别分析有关的统计量 372
18.3 判别分析模型 372
18.5.1 定义问题 373
18.5 进行判别分析 373
18.5.2 估计判别函数系数 375
18.5.5 评估判别分析的有效性 377
18.5.4 解释结果 377
18.5.3 确定判别函数的显著性 377
18.6.2 估计判别函数系数 378
18.6.1 定义问题 378
18.6 多组判别分析 378
18.6.3 确定判别函数的显著性 380
18.6.4 解释结果 381
18.7 逐步判别分析 382
18.6.5 评估判别分析的有效性 382
18.9 SPSS窗口 383
18.8 因特网和计算机的应用 383
问答题 384
练习题 385
第19章 因子分析 386
19.2 因子分析模型 387
19.1 基本概念 387
19.4 进行因子分析 388
19.3 有关统计量 388
19.4.1 定义问题 389
19.4.2 构造相关矩阵 390
19.4.4 确定因子数 392
19.4.3 确定因子分析方法 392
19.4.5 因子旋转 393
19.4.8 选择替代变量 394
19.4.7 计算因子分 394
19.4.6 解释因子 394
19.5 公因子分析的应用 395
19.4.9 判断模型的拟合情况 395
19.6 因特网和计算机的应用 397
19.7 SPSS窗口 398
练习题 399
问答题 399
第20章 聚类分析 401
20.1 基本概念 402
20.3.1 拟订研究问题 403
20.3 聚类分析的步骤 403
20.2 有关统计量 403
20.3.3 选择聚类方法 404
20.3.2 选择距离指标 404
20.3.5 解释与描述群组 408
20.3.4 确定群组数目 408
20.4 非分层聚类的应用 409
20.3.6 评估信度与效度 409
20.5 对变量进行聚类 410
20.7 SPSS窗口 411
20.6 因特网和计算机的应用 411
问答题 412
判断题 413
第21章 多维标度与联合分析 414
21.1 基本概念 415
21.3.2 获取输入数据 416
21.3.1 拟订问题 416
21.2 有关统计量 416
21.3 多维标度分析的步骤 416
21.3.3 选择MDS方法 418
21.3.5 命名各维度和解读结构 419
21.3.4 确定维数 419
21.3.6 评估信度和效度 420
21.5 偏好数据的标度 421
21.4 MDS的假设与局限性 421
21.8 联合分析的基本概念 422
21.7 MDS因子分析和判别分析的关系 422
21.6 对应分析 422
21.10.1 拟订问题 423
21.10 联合分析的步骤 423
21.9 与联合分析有关的统计量和术语 423
21.10.2 构建刺激 424
21.10.3 决定输入数据形式 425
21.10.4 选择联合分析方法 426
21.10.5 解读结果 428
21.11 联合分析的假设与局限性 429
21.10.6 评估信度与效度 429
21.12 混合联合分析 430
21.14 SPSS窗口 431
21.13 因特网和计算机的应用 431
问答题 432
练习题 433
第22章 报告准备与演示 434
22.2 报告准备和演示过程 435
22.1 报告和演示的重要性 435
22.3.1 报告的格式 436
22.3 报告准备 436
22.3.2 报告撰写 438
22.3.3 表格绘制规则 439
22.3.4 绘图规则 440
22.5.2 研究设计 442
22.5.1 提出研究问题 442
22.4 口头演示 442
22.5 审阅研究报告 442
22.6.1 帮助客户 443
22.6 研究的后续工作 443
22.5.3 研究程序的实施 443
22.5.4 数字和统计资料 443
22.5.5 解释和结论 443
22.5.6 可推论性 443
22.5.7 信息披露 443
22.8 市场营销研究道德 444
22.7 国际市场营销研究 444
22.6.2 研究项目评估 444
22.10 SPSS窗口 445
22.9 因特网和计算机的应用 445
练习题 446
问答题 446
第23章 国际市场营销研究 448
23.1 市场营销研究迈向国际化 449
23.2 国际市场营销研究的框架 450
23.2.5 结构环境 451
23.2.4 经济环境 451
23.2.1 营销环境 451
23.2.2 政府环境 451
23.2.3 法律环境 451
23.3.1 电话访谈和CATI 452
23.3 调查方法 452
23.2.6 信息与技术环境 452
23.2.7 社会文化环境 452
23.3.2 入户人员访谈 453
23.4 测量和标度 454
23.3.6 电子调查 454
23.3.3 商场拦截和CAPI 454
23.3.4 邮寄问卷调查 454
23.3.5 邮寄式和扫描仪固定样本组 454
23.5 问卷翻译 455
23.7 因特网和计算机的应用 456
23.6 市场营销研究道德 456
问答题 457
练习题 458
案例C.1 明星广告值吗 459
案例C 459
案例C.2 帮宝适能打赢维护市场份额的战争吗 461
参考文献 461
问题 461
参考文献 463
问题 463
案例C.3 戴姆勒—克莱斯勒寻求新形象 464
问题 465
参考文献 466
Astec：重振雄风 467
案例D 467
问题 468
问卷 472
参考文献 472
Astec编码表 475
附录A 统计表 478