市场营销研究 应用导向 第4版PDF电子书下载

第1篇　导论 2

第1章　市场营销研究概述 2

1.1　市场营销研究的定义 3

1.2　市场营销研究的分类 4

第3步　制定研究设计 5

第2步　拟订研究框架 5

1.3　市场营销研究过程 5

第1步　定义研究问题 5

1.4　市场营销研究的性质 6

第6步　撰写与提交报告 6

第4步　现场工作与数据收集 6

第5步　数据准备与分析 6

1.5　市场营销研究提供者及其服务 8

1.7　市场营销研究的职业生涯 11

1.6　研究供应商的选择 11

1.8　市场营销研究在MIS和DSS中的作用 12

1.9　国际市场营销研究 14

1.11 因特网和计算机的应用 15

1.10　市场营销研究道德 15

1.12　SPSS Windows 16

练习题 17

问答题 17

第2章　定义市场营销研究问题与确定研究方法 19

2.2　定义问题和确定研究方法的过程 21

2.1　定义问题的重要性 21

2.3.1　同决策者讨论 22

2.3　相关工作 22

2.3.2　专家访谈 23

2.4.1　历史信息与预测 24

2.4　问题的环境背景 24

2.3.3　二手数据分析 24

2.3.4　定性研究 24

2.4.3 目标 25

2.4.2　资源与约束 25

2.5　管理决策问题和营销研究问题 26

2.4.7　营销与技术水平 26

2.4.4　购买者行为 26

2.4.5　法律环境 26

2.4.6　经济环境 26

2.6　定义营销研究问题 28

2.7.2　分析模型 29

2.7.1　客观／理论基础 29

2.7　研究框架的组成 29

2.7.3　研究问题 30

2.7.4　假设 31

2.7.5　确认所需信息 32

2.8　国际市场营销研究 33

2.9　市场营销研究道德 34

2.10.4　问题的环境背景 35

2.10.3　二手数据分析和定性研究 35

2.10　因特网和计算机的应用 35

2.10.1　同决策者讨论 35

2.10.2　专家访谈 35

2.11　SPSS Windows 36

问答题 37

练习题 38

案例A.1　快车道中的生活：快餐连锁名列第一 39

案例A 39

问题 40

问题 41

案例A.2　耐克一马当先，但仍旧任重道远 41

案例A.3　雷克萨斯：为豪华车增加价值，使豪华物有所值 42

问题 43

第3章　研究设计 46

第2篇　研究设计的制定 46

3.1　研究设计：定义 47

3.2　研究设计：分类 48

3.3　探索性研究 49

3.4　描述性研究 50

3.4.1　横截面设计 52

3.4.3　纵向设计与横截面设计的相对优缺点 53

3.4.2　纵向设计 53

3.6　探索性研究、描述性研究与因果研究的关系 55

3.5　因果研究 55

3.7.1　随机抽样误差 57

3.7　潜在的误差源 57

3.7.2　非抽样误差 58

3.9　营销研究计划书 59

3.8 项目预算与进度安排 59

3.10　国际市场营销研究 60

3.12.1　探索性研究 61

3.12　因特网和计算机的应用 61

3.11　市场营销研究道德 61

3.12.2　结论性研究 62

练习题 63

问答题 63

第4章　探索性研究设计：二手数据 65

4.2　二手数据的优点和应用 66

4.1　原始数据和二手数据 66

4.4　评价二手数据的标准 67

4.3　二手数据的缺点 67

4.4.4　目的：收集数据的目的 68

4.4.3　及时性：数据是什么时候收集的 68

4.4.1　规格：收集数据所用的方法论 68

4.4.2　误差：数据的准确性 68

4.4.6　可靠性：数据有多可靠 69

4.4.5　性质：数据的内容 69

4.6　内部二手数据 70

4.5　二手数据的分类 70

数据库营销 71

4.7.1　普通商业数据 72

4.7　公开的外部二手数据来源 72

4.8.1　计算机数据库的分类 73

4.8　计算机数据库 73

4.7.2　政府数据 73

4.9　二手数据的辛迪加来源 75

4.8.2　数据库目录 75

4.10.1　调查 76

4.10　来自家庭的辛迪加数据 76

4.10.2　购买和媒体固定样本组 78

4.10.3　电子扫描仪服务 79

4.11.1　零售商和批发商审计 80

4.11　来源于机构的辛迪加数据 80

4.11.2　行业服务 81

4.13　国际市场营销研究 82

4.12　整合不同来源的信息：单一来源数据 82

4.14 市场营销研究道德 83

4.15.4　政府数据 84

4.15.3　普通商业来源 84

4.15　因特网和计算机的应用 84

4.15.1　作为二手数据在线来源的万维网 84

4.15.2　内部二手数据 84

4.16　SPSS Windows 85

4.15.7　国际二手数据 85

4.15.5　计算机数据库 85

4.15.6　辛迪加信息来源 85

问答题 86

练习题 87

第5章　探索性研究设计：定性研究 88

5.1　原始数据：定性与定量研究的对比 89

5.4　专题组座谈 90

5.3　定性研究方法的分类 90

5.2　采用定性研究的根据 90

5.4.1　专题组座谈的特征 91

5.4.2　计划与执行专题组座谈 92

5.4.3　专题组座谈的其他形式 94

5.4.4　专题组座谈的优缺点 95

5.5.2　深度访谈的方法 96

5.5.1　深度访谈的特征 96

5.4.5　专题组座谈的应用 96

5.5　深度访谈 96

5.6.1　联想法 98

5.6　影射法 98

5.5.3　深度访谈的优缺点 98

5.5.4　深度访谈的应用 98

5.6.2　完成法 99

5.6.3　构筑法 100

5.6.4　表达法 101

5.6.6　影射法的应用 102

5.6.5　影射法的优缺点 102

5.7　国际市场营销研究 103

5.9.1 因特网和专题组座谈 104

5.9　因特网和计算机的应用 104

5.8 市场营销研究道德 104

5.9.4　用途 105

5.9.3　缺点 105

5.9.2　优点 105

问答题 106

练习题 107

第6章　描述性研究设计：调查与观察 108

6.1　调查法 109

6.2.1　电话访谈 110

6.2　根据填写方式分类的调查方法 110

6.2.2　人员访谈 111

6.2.3　邮件访谈 112

6.2.4　电子访谈 113

6.3　调查方法的比较性评价 114

6.3.4　样本控制 115

6.3.3　有形刺激的使用 115

6.3.1　数据收集的灵活性 115

6.3.2　问题的多样性 115

6.3.7　数据数量 117

6.3.6　对现场工作人员的控制 117

6.3.5　数据收集环境的控制 117

6.3.10　社会期望／敏感信息 118

6.3.9　感知到的匿名程度 118

6.3.8　回答率 118

6.4　调查方法的选择 119

6.3.13　成本 119

6.3.11　调查员的潜在偏差 119

6.3.12　速度 119

6.5.2　掩饰观察与非掩饰观察 120

6.5.1　结构化观察与非结构化观察 120

6.5　观察法 120

6.6.1　人员观察 121

6.6　根据执行模式划分的观察方法 121

6.5.3　自然观察与实验观察 121

6.6.3　审计 122

6.6.2　机械观察 122

6.6.5　痕量分析 123

6.6.4　内容分析 123

6.7　观察法的比较性评价 124

6.9　国际市场营销研究 125

6.8.2　观察法的缺陷 125

6.8　调查法和观察法的比较 125

6.8.1　观察法的相对优点 125

调查方法的选择 126

6.11 因特网和计算机的应用 127

6.10 市场营销研究道德 127

练习题 129

问答题 129

第7章　因果研究设计：实验法 131

7.2.1　相从变动 132

7.2　因果关系的条件 132

7.1　因果关系的概念 132

7.2.3　没有其他可能的原因要素 133

7.2.2　变量出现的时间顺序 133

7.3　定义与概念 134

7.2.4　证据的作用 134

7.5.2　外部效度 135

7.5.1 内部效度 135

7.4　符号的定义 135

7.5　实验方法的效度 135

7.6.3　测试效应 136

7.6.2　成熟 136

7.6　外生变量 136

7.6.1　历史 136

7.6.7　死亡率 137

7.6.6　选择偏差 137

7.6.4　工具化 137

7.6.5　统计回归 137

7.7.4　设计控制 138

7.7.3　统计控制 138

7.7　控制外生变量 138

7.7.1 随机化 138

7.7.2　匹配 138

7.9.1　一次性个案研究 139

7.9　预实验设计 139

7.8　对实验设计的分类 139

7.9.3　静态组设计 140

7.9.2　单组前后对比设计 140

7.10.2　实验后对照设计 141

7.10.1　实验前后对照设计 141

7.10　真实验设计 141

7.11.1　时间序列设计 142

7.11　准实验设计 142

7.1 1.2　多重时间序列设计 143

7.12.1　随机区组设计 144

7.12　统计设计 144

7.12.3　因子设计 145

7.12.2　拉丁方设计 145

7.13　实验室实验与现场实验 146

7.15.2　成本 147

7.15.1　时间 147

7.14　实验设计与非实验设计 147

7.15　实验方法的局限性 147

7.16.1　标准试销市场 148

7.16　应用：试销 148

7.15.3　执行 148

7.18　市场营销研究道德 149

7.17　国际市场营销研究 149

7.16.2　控制试销市场 149

7.16.3　模拟试销市场 149

7.19　因特网和计算机的应用 150

练习题 152

问答题 152

第8章　测量与量表：基本原理和比较量表 154

8.2　测量的主要尺度 155

8.1　测量和标度 155

8.2.1　定类尺度 156

8.2.2　定序尺度 157

8.2.3　定距尺度 158

8.3　对量表技术的比较 159

8.2.4　定比尺度 159

8.4.1　配对比较量表 160

8.4　比较量表技术 160

8.4.2　等级顺序量表 161

8.4.3　常量和量表 163

8.6　市场营销研究道德 164

8.5　国际市场营销研究 164

8.4.4　Q分类量表和其他方法 164

8.8　SPSS窗口 165

8.7　因特网和计算机的应用 165

练习题 166

问答题 166

第9章　测量与量表：非比较量表技术 168

9.2　连续评分量表 169

9.1　非比较量表技术 169

9.3.1　Likert量表 170

9.3　分项评分量表 170

9.3.2　语义差异量表 171

9.3.3　斯坦普尔量表 172

9.4.2　平衡量表与非平衡量表 173

9.4.1　量表类别的数目 173

9.4　非比较分项评分量表决策 173

9.4.5　语言描述的性质和程度 174

9.4.4　强制性评分量表与非强制性评分量表 174

9.4.3　类别的奇偶数 174

9.4.6　物理形式或结构 175

9.5　多项量表 176

9.6.1　测量的准确性 177

9.6　量表的评价 177

9.6.2　信度 178

9.6.3　效度 179

9.6.5 可推论性 180

9.6.4　信度和效度之间的关系 180

9.9　国际市场营销研究 181

9.8　数学推导的量表 181

9.7　量表技术的选择 181

9.11　因特网和计算机的应用 182

9.10 市场营销研究道德 182

9.12　SPSS窗口 183

问答题 184

练习题 185

第10章　问卷与表格设计 186

10.2　问卷设计过程 187

10.1.2　问卷的目标 187

10.1　问卷和观察表格 187

10.1.1　问卷的定义 187

10.3　确认所需信息 188

10.4　确定访谈方法的类型 189

10.5.1　这个问题有必要吗 190

10.5　确认单个问题的内容 190

10.6.1　调查对象具备相关的信息吗 191

10.6　设计问题以避免无法回答情况的发生 191

10.5.2　需要用数个而不是1个问题吗 191

10.6.3　调查对象能清晰地表述吗 192

10.6.2　调查对象能够记住吗 192

10.7.4　敏感信息 193

10.7.3　合理的目的 193

10.7　避免不愿回答情况的发生 193

10.7.1　要求调查对象付出的努力 193

10.7.2　情景 193

10.8.1　非结构化问题 194

10.8　选择问题的结构 194

10.7.5　增加调查对象的自愿性 194

10.8.2　结构化问题 195

10.9　选择问题的措辞 196

10.9.3　使用明确的词汇 197

10.9.2　使用通俗易懂的词汇 197

10.9.1　定义所讨论的论题 197

10.9.5　避免隐含选择 198

10.9.4　避免诱导性或倾向性的提问 198

10.10.1　开头的问题 199

10.10　确定问题的顺序 199

10.9.6　避免隐含假设 199

10.9.7　避免推论和估计 199

10.9.8　正面和负面的双重陈述 199

10.10.5　逻辑顺序 200

10.10.4　对后面问题的影响 200

10.10.2　信息的类型 200

10.10.3　困难的问题 200

10.11　确认问卷页面的形式和版面设计 201

10.12　复制问卷 202

10.13　预调查 203

10.14　观察表格 205

10.16　市场营销研究道德 206

10.15　国际市场营销研究 206

10.17　因特网和计算机的应用 207

练习题 209

问答题 209

第11章　抽样：设计与步骤 211

11.1　样本还是普查 212

11.2.1　定义目标总体 213

11.2　抽样设计过程 213

11.2.2　确定抽样框架 214

11.2.4　确定样本量 215

11.2.3　选择抽样技术 215

11.3　抽样技术的分类 216

11.2.5　执行抽样过程 216

11.4.2　判断抽样 217

11.4.1　便利抽样 217

11.4　非概率抽样技术 217

11.4.4　滚雪球抽样 218

11.4.3　配额抽样 218

11.5.2　系统抽样 219

11.5.1　简单随机抽样 219

11.5　概率抽样技术 219

11.5.3　分层抽样 220

11.5.4　整群抽样 221

11.5.5　其他概率抽样技术 222

11.7　非概率抽样和概率抽样的使用 224

11.6　在非概率抽样和概率抽样间抉择 224

11.9　市场营销研究道德 225

11.8　国际市场营销研究 225

11.10　因特网和计算机的应用 226

问答题 227

练习题 228

第12章　抽样：确定最终与初始样本量 229

12.1　定义与符号 230

12.2　抽样分布 231

12.4　置信区间方法 232

12.3　确定样本量的统计学方法 232

12.4.1　样本量的确定：均值 233

12.4.2　样本量的确定：比例 235

12.5　多种特征和参数 236

12.7　调整统计学方法确定的样本量 237

12.6　其他概率抽样技术 237

12.8.1　提高回答率 238

12.8　抽样中的无回答问题 238

12.8.2　为无回答做修正 240

12.9　国际市场营销研究 242

改善回答率 243

12.11　因特网和计算机的应用 243

12.10 市场营销研究道德 243

问答题 244

12.12　SPSS窗口 244

练习题 245

找出与已知值相对应的概率 246

正态分布 246

附录　12A 246

找出与已知概率相对应的值 247

案例B.1　气象频道前景美好 249

案例B 249

案例B.2　哪家酒店客人最多 250

问题 250

案例B.3　对好时公司来说，糖果就是时尚 252

问题 252

案例B.4　香水是芬芳的，竞争却是苦涩的 254

问题 254

问题 256

第13章　现场工作 260

第3篇　数据的收集、准备与分析 260

13.3　选择现场工作人员 261

13.2　现场工作／数据收集过程 261

13.1　现场工作的特性 261

13.4.2　提问 262

13.4.1　接触调查对象 262

13.4　培训现场工作人员 262

13.4.4　记录答案 263

13.4.3　追问 263

13.6　核实现场工作 264

13.5.4　中央办公室控制 264

13.4.5　结束访谈 264

13.5　管理现场工作人员 264

13.5.1　质量控制与编辑 264

13.5.2　抽样控制 264

13.5.3　作弊行为控制 264

13.7.4　数据质量 265

13.7.3　访谈质量 265

13.7　评估现场工作人员 265

13.7.1　成本和时间 265

13.7.2　回答率 265

13.8　国际市场营销研究 266

13.11　SPSS窗口 267

13.10　因特网和计算机的应用 267

13.9　市场营销研究道德 267

问答题 268

练习题 269

第14章　数据准备 270

14.2　问卷检查 271

14.1　数据准备过程 271

对不合格问卷的处理 272

14.3　数据编辑 272

14.4　数据编码 273

14.4.1　问题编码 274

14.5　数据转录 275

14.4.2　编码字典 275

14.6.1　一致性检查 277

14.6　数据清理 277

14.7.1　赋权 278

14.7　对数据进行统计上的调整 278

14.6.2　处理缺失值 278

14.7.3　量纲转换 280

14.7.2　变量重新定义 280

14.9　统计技术的分类 281

14.8　选择数据分析方法 281

14.11 市场营销研究道德 283

14.10　国际市场营销研究 283

14.12　因特网和计算机的应用 284

14.13　SPSS窗口 285

练习题 286

问答题 286

第15章　频数分布、列联表和假设检验 288

15.1　频数分布 290

15.2.1　集中趋势指标 291

15.2　与频数分布有关的统计量 291

15.2.2　差异性指标 292

15.2.3　分布形状指标 293

15.4　假设检验的一般步骤 294

15.3　假设检验介绍 294

15.4.1　第1步：建立假设 295

15.4.3　第3步：选择显著性水平α 296

15.4.2　第2步：选择适当的检验方法 296

15.4.6　第6步和第7步：比较概率（临界值）并做出决策 297

15.4.5　第5步：决定概率（临界值） 297

15.4.4　第4步：收集数据 297

15.5　列联表 298

15.4.7　第8步：得出市场营销研究结论 298

15.5.1　两个变量 299

15.5.2　三个变量 300

15.5.3　列联表小结 302

15.6.1　卡方 303

15.6　与列联表分析有关的统计量 303

15.6.3　列联系数 304

15.6.2　φ系数 304

15.6.6　其他统计量 305

15.6.5　λ系数 305

15.6.4　Cramer's V 305

15.8　关于差异的假设检验 306

15.7　列联表的实际应用 306

15.9.1　单样本 307

15.9　参数检验 307

15.9.2　两个独立样本 308

15.10　非参数检验 311

15.9.3　配对样本 311

15.10.2　两个独立样本 312

15.10.1　单个样本 312

15.10.3　配对样本 313

15.11　因特网和计算机的应用 315

15.12　SPSS窗口 316

问答题 317

练习题 318

第16章　方差和协方差分析 321

16.1　统计方法之间的关系 322

16.4　进行单因子方差分析 323

16.3　与单因子方差分析有关的统计量 323

16.2　单因子方差分析 323

16.4.2　总变差分解 324

16.4.1　确定因变量和自变量 324

16.4.3　测量作用 325

16.5　演示数据 326

16.4.5 结果解释 326

16.4.4　显著性检验 326

16.6　单因子方差分析的演示性应用 327

16.7　方差分析的假设 329

16.8　n因子方差分析 330

16.9　n因子方差分析的演示性应用 331

16.11.1　交互效应 333

16.11　结果解释 333

16.10　协方差分析 333

16.11.3　多重比较 335

16.11.2　因子相对重要性 335

16.13　非定量方差分析 336

16.12　重复测量的ANOVA 336

16.15　因特网和计算机的应用 337

16.14　多变量方差分析 337

16.16　SPSS窗口 338

问答题 339

练习题 340

第17章　相关分析与回归分析 343

17.1　积矩相关系数 344

17.2　偏相关 347

17.3　非定量相关 348

17.6　与二元回归分析相关的统计量 349

17.5　二元回归 349

17.4　回归分析 349

17.7.1　绘制散点图 350

17.7　进行二元回归分析 350

17.7.3　估计参数 351

17.7.2　建立二元回归模型 351

17.7.4　估计标准化回归系数 352

17.7.6　确定相关关系的强度和显著性 353

17.7.5　显著性检验 353

17.7.7　检查预测准确度 355

17.8　多元回归 356

17.7.8　假设 356

17.10.1　偏回归系数 357

17.10　进行多元回归分析 357

17.9　与多元回归有关的统计量 357

17.10.2　联系的强度 359

17.10.4　残差检验 360

17.10.3　显著性检验 360

17.11　逐步回归法 361

17.13　预测变量的相对重要性 362

17.12　多重共线性 362

17.15　含虚拟变量的回归分析 363

17.14　交叉验证 363

17.17　因特网和计算机的应用 364

17.16　回归中的方差和协方差分析 364

17.18　SPSS窗口 365

练习题 367

问答题 367

第18章　判别分析 370

18.2　判别分机与回归分析和方差分析的关系 371

18.1　基本概念 371

18.4　与判别分析有关的统计量 372

18.3　判别分析模型 372

18.5.1　定义问题 373

18.5　进行判别分析 373

18.5.2　估计判别函数系数 375

18.5.5　评估判别分析的有效性 377

18.5.4　解释结果 377

18.5.3　确定判别函数的显著性 377

18.6.2　估计判别函数系数 378

18.6.1　定义问题 378

18.6　多组判别分析 378

18.6.3　确定判别函数的显著性 380

18.6.4　解释结果 381

18.7　逐步判别分析 382

18.6.5　评估判别分析的有效性 382

18.9　SPSS窗口 383

18.8　因特网和计算机的应用 383

问答题 384

练习题 385

第19章　因子分析 386

19.2　因子分析模型 387

19.1　基本概念 387

19.4　进行因子分析 388

19.3　有关统计量 388

19.4.1　定义问题 389

19.4.2　构造相关矩阵 390

19.4.4　确定因子数 392

19.4.3　确定因子分析方法 392

19.4.5　因子旋转 393

19.4.8　选择替代变量 394

19.4.7　计算因子分 394

19.4.6　解释因子 394

19.5　公因子分析的应用 395

19.4.9　判断模型的拟合情况 395

19.6　因特网和计算机的应用 397

19.7 SPSS窗口 398

练习题 399

问答题 399

第20章　聚类分析 401

20.1　基本概念 402

20.3.1　拟订研究问题 403

20.3　聚类分析的步骤 403

20.2　有关统计量 403

20.3.3　选择聚类方法 404

20.3.2　选择距离指标 404

20.3.5　解释与描述群组 408

20.3.4　确定群组数目 408

20.4　非分层聚类的应用 409

20.3.6　评估信度与效度 409

20.5　对变量进行聚类 410

20.7　SPSS窗口 411

20.6　因特网和计算机的应用 411

问答题 412

判断题 413

第21章　多维标度与联合分析 414

21.1　基本概念 415

21.3.2　获取输入数据 416

21.3.1　拟订问题 416

21.2　有关统计量 416

21.3　多维标度分析的步骤 416

21.3.3　选择MDS方法 418

21.3.5　命名各维度和解读结构 419

21.3.4　确定维数 419

21.3.6　评估信度和效度 420

21.5　偏好数据的标度 421

21.4　MDS的假设与局限性 421

21.8　联合分析的基本概念 422

21.7　MDS因子分析和判别分析的关系 422

21.6　对应分析 422

21.10.1　拟订问题 423

21.10　联合分析的步骤 423

21.9　与联合分析有关的统计量和术语 423

21.10.2　构建刺激 424

21.10.3　决定输入数据形式 425

21.10.4　选择联合分析方法 426

21.10.5　解读结果 428

21.11　联合分析的假设与局限性 429

21.10.6　评估信度与效度 429

21.12　混合联合分析 430

21.14　SPSS窗口 431

21.13　因特网和计算机的应用 431

问答题 432

练习题 433

第22章　报告准备与演示 434

22.2　报告准备和演示过程 435

22.1　报告和演示的重要性 435

22.3.1　报告的格式 436

22.3　报告准备 436

22.3.2　报告撰写 438

22.3.3　表格绘制规则 439

22.3.4　绘图规则 440

22.5.2　研究设计 442

22.5.1　提出研究问题 442

22.4　口头演示 442

22.5　审阅研究报告 442

22.6.1　帮助客户 443

22.6　研究的后续工作 443

22.5.3　研究程序的实施 443

22.5.4　数字和统计资料 443

22.5.5　解释和结论 443

22.5.6　可推论性 443

22.5.7　信息披露 443

22.8 市场营销研究道德 444

22.7　国际市场营销研究 444

22.6.2　研究项目评估 444

22.10　SPSS窗口 445

22.9　因特网和计算机的应用 445

练习题 446

问答题 446

第23章　国际市场营销研究 448

23.1　市场营销研究迈向国际化 449

23.2　国际市场营销研究的框架 450

23.2.5 结构环境 451

23.2.4 经济环境 451

23.2.1　营销环境 451

23.2.2　政府环境 451

23.2.3　法律环境 451

23.3.1　电话访谈和CATI 452

23.3　调查方法 452

23.2.6　信息与技术环境 452

23.2.7　社会文化环境 452

23.3.2　入户人员访谈 453

23.4　测量和标度 454

23.3.6　电子调查 454

23.3.3　商场拦截和CAPI 454

23.3.4　邮寄问卷调查 454

23.3.5　邮寄式和扫描仪固定样本组 454

23.5　问卷翻译 455

23.7　因特网和计算机的应用 456

23.6 市场营销研究道德 456

问答题 457

练习题 458

案例C.1　明星广告值吗 459

案例C 459

案例C.2　帮宝适能打赢维护市场份额的战争吗 461

参考文献 461

问题 461

参考文献 463

问题 463

案例C.3　戴姆勒—克莱斯勒寻求新形象 464

问题 465

参考文献 466

Astec：重振雄风 467

案例D 467

问题 468

问卷 472

参考文献 472

Astec编码表 475

附录A　统计表 478