引论 1
第一篇 概率统计基础 6
第一章 概率的基本知识 6
第一节 事件与概率 6
第二节 古典概型及其基本定理 12
第三节 全概率公式和巴叶斯公式 19
第四节 贝努里概型 23
第一节 随机变量 26
第二章 随机变量和分布函数 26
第二节 经验分布的表示法 30
第三节 随机变量的分布函数 34
第四节 常见的几种概率分布 40
第五节 二元随机变量及其分布函数 48
第六节 随机变量的函数的分布 57
第三章 随机变量的数值特征 61
第一节 经验分布的统计参数 61
第二节 数学期望 68
第三节 方差 72
第四节 矩、相关矩和相关系数 76
第一节 数理统计中的一些基本问题 81
第四章 统计假设检验 81
第二节 参数估计 84
第三节 求估计量的方法 85
第四节 统计假设检验的基本原理和一般步骤 88
第五节 常用的参数检验方法 92
第六节 分布的假设检验—x2检验 104
第五章 气象统计预报模型与因子筛选 108
第一节 气象统计预报模型 108
第二篇 气象站天气预报方法（一） 108
第二节 可能预报因子的提供 109
第三节 因子初选的计算方法 112
第六章 回归分析 124
第一节 相关与回归 124
第二节 直线回归方程 126
第三节 线性复回归方程 134
第四节 回归的效果分析 143
第七章 二级分辨 153
第一节 二级分辨的基本原理及预报方法 153
第二节 二级分辨中的因子筛选 166
第八章 平稳时间序列分析 171
第一节 平稳时间序列的基本概念 171
第二节 平稳时间序列的预报方法 174
第九章 周期迭加外推法 183
第一节 用误差分析法寻找序列周期 183
第二节 用方差分析法寻找序列周期 189
第三节 用方差分析筛选因子和估计预报值 204
第一节 “0-1”数据的划分法 210
第十章 简易统计预报方法 210
第二节 编码法 213
第三节 多因子交叉相关法 219
第四节 多因子综合相关法 223
第五节 训练迭代法 228
第三篇 气象站天气预报方法（二） 233
第十一章 气象站预报的基本图表 233
第一节 压、温、湿时间演变曲线图 233
第二节 气象要素综合时间剖面图 240
第三节 派生量图 249
第一节 气象要素历史演变法 256
第十二章 常用的几种资料图表预报方法 256
第二节 相关预报法 259
第三节 相似预报法 276
第四节 韵律 290
第五节 预报方法综合应用实例 299
第十三章 群众经验 304
第一节 群众经验概述 304
第二节 群众经验的验证 308
第三节 群众经验的运用 311
第四节 云天观测和实例 316
附表 324
一、正态分布的密度函数表 324
二、正态分布表 325
三、正态分布的双侧分位数（Uα）表 327
四、t分布的双侧分位数（tα）表 327
五、F检验的临界值（Fα）表 328
六、x2分布的上侧分位数（x？）表 333
七、复（单）相关系数显著性检验表 334
八、潜热项（2.5q）查算表 336
主要参考材料 338