第一章 绪论 1
第一节 数理统计学的研究对象 1
第二节 数理统计学的性质 2
第三节 数理统计学与数学、概率论和社会经济统计学的关系 4
第四节 数理统计学的基本内容和作用 6
第二章 随机事件和概率 9
第一节 随机事件 9
第二节 概率的定义和性质 17
第三节 概率的基本运算 24
第四节 全概率公式和逆概率公式 32
第三章 随机变量及其概率分布的一般性质 36
第一节 随机变量 36
第二节 随机变量的概率分布 38
第三节 概率分布的数字特征 58
第四节 矩和矩母函数 74
第四章 主要离散分布 85
第一节 理论分布的意义 85
第二节 二项分布 86
第三节 泊松（poisson）分布 97
第四节 其他离散型分布 105
第五章 主要连续分布——正态分布 112
第一节 正态分布的意义和函数式 112
第二节 正态分布密度函数的推导 114
第三节 正态密度函数的性质 118
第四节 正态分布曲线的图示和概率积分 120
第五节 正态分布的期望值、方差、矩和矩母函数 132
第六节 正态分布的应用 139
第六章 极限定理 149
第一节 基本概念 149
第二节 大数定理 151
第三节 中心极限定理 158
第一节 抽样和推断的基本概念和方法 169
第七章 统计抽样和推断的基本原理 169
第二节 点估计 177
第三节 区间估计 188
第四节 假设检验 193
第八章 大样本分析 202
第一节 矩母函数在大样本指标分布中的推断方法 202
第二节 样本平均数的分布及其应用 209
第三节 样本成数的分布及其应用 218
第四节 样本方差和均方差的分布 222
第九章 小样本分析 228
第一节 Γ（Gamma）分布 228
第二节 X2分布 234
第三节 t分布及其应用 247
第四节 F分布及其应用 258
第一节 方差分析的基本概念和种类 267
第十章 方差分析 267
第二节 单因素相等重复试验方差分析 268
第三节 单因素不等重复试验方差分析 278
第四节 双因素不重复试验方差分析 285
第五节 双因素有交错作用的方差分析 290
第六节 系统分组的方差分析 300
第七节 方差分析中的多重比较 306
第十一章 回归和相关分析 310
第一节 回归和相关分析的基本概念 310
第二节 简单线性回归分析 312
第三节 简单非线性回归分析 340
第四节 简单相关分析 353
第五节 多元线性回归分析 363
第六节 多元相关分析 382
参考书目 397