数理统计学基本原理和方法PDF电子书下载

第一章　绪论 1

第一节　数理统计学的研究对象 1

第二节　数理统计学的性质 2

第三节　数理统计学与数学、概率论和社会经济统计学的关系 4

第四节　数理统计学的基本内容和作用 6

第二章　随机事件和概率 9

第一节　随机事件 9

第二节　概率的定义和性质 17

第三节　概率的基本运算 24

第四节　全概率公式和逆概率公式 32

第三章　随机变量及其概率分布的一般性质 36

第一节　随机变量 36

第二节　随机变量的概率分布 38

第三节　概率分布的数字特征 58

第四节　矩和矩母函数 74

第四章　主要离散分布 85

第一节　理论分布的意义 85

第二节　二项分布 86

第三节　泊松（poisson）分布 97

第四节　其他离散型分布 105

第五章　主要连续分布——正态分布 112

第一节　正态分布的意义和函数式 112

第二节　正态分布密度函数的推导 114

第三节　正态密度函数的性质 118

第四节　正态分布曲线的图示和概率积分 120

第五节　正态分布的期望值、方差、矩和矩母函数 132

第六节　正态分布的应用 139

第六章　极限定理 149

第一节　基本概念 149

第二节　大数定理 151

第三节　中心极限定理 158

第一节　抽样和推断的基本概念和方法 169

第七章　统计抽样和推断的基本原理 169

第二节　点估计 177

第三节　区间估计 188

第四节　假设检验 193

第八章　大样本分析 202

第一节　矩母函数在大样本指标分布中的推断方法 202

第二节　样本平均数的分布及其应用 209

第三节　样本成数的分布及其应用 218

第四节　样本方差和均方差的分布 222

第九章　小样本分析 228

第一节　Γ（Gamma）分布 228

第二节　X2分布 234

第三节　t分布及其应用 247

第四节　F分布及其应用 258

第一节　方差分析的基本概念和种类 267

第十章　方差分析 267

第二节　单因素相等重复试验方差分析 268

第三节　单因素不等重复试验方差分析 278

第四节　双因素不重复试验方差分析 285

第五节　双因素有交错作用的方差分析 290

第六节　系统分组的方差分析 300

第七节　方差分析中的多重比较 306

第十一章　回归和相关分析 310

第一节　回归和相关分析的基本概念 310

第二节　简单线性回归分析 312

第三节　简单非线性回归分析 340

第四节　简单相关分析 353

第五节　多元线性回归分析 363

第六节　多元相关分析 382

参考书目 397