第一章 随机事件及其概率 1
第一节 概率统计发展简述 1
第二节 随机试验、随机事件及样本空间 2
第三节 事件之间的关系和运算 4
第四节 频率与概率 8
第五节 等可能性概型（古典概型） 12
第六节 条件概率 15
第七节 事件的独立性与贝努利试验概型 22
习题一（A） 27
习题一（B） 29
第二章 一维随机变量及其分布 30
第一节 随机变量 30
第二节 随机变量的分布函数 31
第三节 离散型随机变量及其分布列 34
第四节 连续型随机变量及其密度函数 37
第五节 常见分布 41
第六节 随机变量函数的分布 49
习题二（A） 53
习题二（B） 56
第三章 多维随机变量及其分布 58
第一节 二维随机变量及其分布函数 58
第二节 边缘分布 65
第三节 条件分布 68
第四节 随机变量的独立性 71
第五节 二维随机变量函数的分布 76
习题三（A） 82
习题三（B） 84
第一节 数学期望 85
第四章 随机变量的数字特征 85
第二节 方差 91
第三节 协方差与相关系数 95
第四节 k阶矩 99
习题四（A） 100
习题四（B） 102
第五章 大数定律和中心极限定理 105
第一节 概率极限定理基本概念 105
第二节 大数定律 107
第三节 中心极限定理 110
习题五（A） 113
习题五（B） 114
第六章 样本及抽样分布 116
第一节 数理统计基本概念 116
第二节 抽样分布 120
第三节 常用统计量分布的重要定理 126
习题六（A） 128
习题六（B） 130
第一节 点估计 134
第七章 参数估计 134
第二节 评价估计量的标准 139
第三节 区间估计 144
习题七（A） 149
习题七（B） 150
第八章 假设检验 152
第一节 假设检验的基本概念 152
第二节 参数假设检验 156
第三节 非参数假设检验 163
习题八（A） 170
习题八（B） 171
第九章 回归分析 173
第一节 回归分析基本概念 173
第二节 一元线性回归分析 177
第三节 多元线性回归分析 184
习题九（A） 188
习题九（B） 189
第十章 随机过程简介 192
第一节 随机过程及其统计描述 192
第二节 泊松过程 198
第三节 M过程和M链 203
习题十（A） 210
习题十（B） 211
附录 212
附表1 标准正态分布表 212
附表2 泊松分布表 213
附表3 t分布表 215
附表4 x2分布表 216
附表5 F分布表 218
习题答案 227