第一章 导论 1
第一节 统计学与教育统计学 2
第二节 统计学与教育统计学的发展简史 5
第三节 学习教育统计学的意义与要求 10
第四节 预备知识 12
第五节 SPSS——SPSS基础 18
第二章 数据的搜集、整理与表达 23
第一节 数据的搜集 24
第二节 数据的整理 25
第三节 数据的表达 26
第四节 SPSS——数据输入与整理 34
第三章 集中量数 42
第一节 算术平均数 43
第二节 中位数 46
第三节 众数 50
第四节 几何平均数和调和平均数 52
第五节 SPSS——均数、中数和众数 58
第四章 差异量数 62
第一节 方差与标准差 63
第二节 其他差异量数 69
第三节 差异量的比较与应用 70
第四节 中心动差 72
第五节 SPSS——方差、标准差的计算 74
第五章 相对量数 78
第一节 原始分数的缺陷 79
第二节 相对地位量数 80
第三节 相对差异量数 90
第四节 SPSS——标准分数 92
第六章 相关量数 95
第一节 相关与相关系数 96
第二节 积差相关 100
第三节 等级相关 103
第四节 质与量的相关 111
第五节 品质相关——Ф相关 114
第六节 SPSS——相关分析 115
第七章 概率分布及其应用 121
第一节 概率基础 122
第二节 二项分布 126
第三节 正态分布 130
第四节 抽样分布 138
第五节 SPSS——峰度与偏度 142
第八章 参数估计 146
第一节 推断统计的有关问题 147
第二节 参数估计的原理 148
第三节 总体均数的估计 151
第四节 其他总体参数的估计 155
第五节 SPSS——参数估计 157
第九章 参数检验 161
第一节 假设检验的原理与方法 162
第二节 两均数之差检验的条件与问题 169
第三节 单总体均数之差的显著性检验 171
第四节 双总体均数之差的显著性检验 174
第五节 其他统计量的检验 182
第六节 SPSS——两均数之差的检验 190
第十章 方差分析 198
第一节 方差分析的意义 199
第二节 方差分析的基本原理与基本方法 201
第三节 方差齐性检验 207
第四节 单因素方差分析 209
第五节 多重比较 214
第六节 双因素方差分析 216
第七节 SPSS——方差分析 226
第十一章 回归分析 232
第一节 回归分析的意义 233
第二节 一元线性回归方程的建立 234
第三节 一元线性回归方程的检验 241
第四节 预测 246
第五节 SPSS——一元线性回归分析 252
第十二章 计数数据分析方法——x2检验 258
第一节 x2检验的意义 259
第二节 适合性检验 263
第三节 独立性检验 265
第四节 SPSS——x2检验 270
第十三章 非参数检验 277
第一节 非参数检验概述 278
第二节 相关样本的非参数检验 279
第三节 独立样本的非参数检验 285
第四节 等级的方差分析 289
第五节 SPSS——非参数检验 294
第十四章 实验设计 303
第一节 实验设计概述 304
第二节 实验设计的一般格式与内容 312
第三节 单因素实验设计的类型 314
第四节 双因素实验设计 317
附表 321
附表1 正态分布表 321
附表2 t值表 325
附表3 Fmax的临界值（哈特莱方差齐性检验） 327
附表4 F值表（双侧检验） 328
附表5 F值表（单侧检验） 332
附表6 q分布的临界值 340
附表7 积差相关系数（r）显著性临界值 341
附表8 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值 342
附表9 肯德尔W系数显著性临界值 343
附表10 Fisher函数转换表 344
附表11 x2分布临界值 345
附表12 符号检验表 346
附表13 符号秩次检验表 347
附表14 秩和检验表 348
附表15 H检验表 349
附表16 弗里德曼双向秩次方差分析x？值表 351
附表17 二项分布表 353
附表18 一万个随机数字表 360
参考答案 368
参考资料 372