绪言 1
第一章 随机事件与概率 4
第一节 随机事件及其概率 4
一、随机事件 4
二、概率的统计定义 5
习题1-1 7
第二节 古典概型 8
一、排列与组合 8
二、古典概型 11
习题1-2 14
第三节 事件的运算及概率的加法公式 14
一、事件的包含与相等 15
二、事件的和与积 15
三、事件的差与对立事件 16
四、事件的互不相容性 17
五、事件的运算律 19
六、概率的加法公式 19
习题1-3 21
第四节 条件概率与乘法公式 22
一、条件概率 22
二、乘法公式 23
三、独立性 25
四、独立试验序列 27
习题1-4 29
第五节 全概公式与逆概公式 30
一、全概公式 30
二、逆概公式 33
习题1-5 34
本章内容小结 35
复习题一 39
阅读材料 42
第二章 随机变量及其分布 46
第一节 随机变量的概念 46
第二节 离散型随机变量 48
一、概率分布列 48
二、几个常用的离散型随机变量 49
习题2-2 52
第三节 连续型随机变量 53
一、概率密度函数 53
二、几个常用的连续型随机变量 54
习题2-3 57
第四节 分布函数与随机变量的函数的分布 58
一、分布函数 58
二、随机变量的函数的分布 63
习题2-4 66
本章内容小结 68
复习题二 71
阅读材料 74
第三章 随机变量的数字特征 77
第一节 数学期望 77
一、离散型随机变量的数学期望 77
二、几个常用的离散型随机变量的数学期望 79
三、连续型随机变量的数学期望 81
四、几个常用的连续型随机变量的数学期望 82
五、随机变量的函数的期望 83
六、数学期望的简单性质 86
习题3-1 87
第二节 方差 89
一、方差的概念及计算方差的公式 89
二、常用分布的方差 90
三、方差的简单性质 92
四、切比雪夫不等式 93
习题3-2 95
本章内容小结 96
复习题三 98
阅读材料 103
第四章 随机向量初步 106
第一节 随机向量 106
一、二维离散型随机向量 107
二、边缘分布及其与联合分布的关系 109
三、二维连续型随机向量的分布密度 111
四、随机变量的独立性 115
习题4-1 117
第二节 两个随机变量的函数的分布 119
一、两个随机变量的函数的均值和方差 122
第三节 随机向量的数字特征 122
习题4-2 122
二、协方差 124
三、相关系数 127
习题4-3 128
第四节 大数定律和中心极限定理 129
一、大数定律 129
二、中心极限定理 130
习题4-4 132
本章内容小结 132
复习题四 135
阅读材料 139
第五章 数理统计初步 142
第一节 简单的随机样本 142
一、总体、个体及样本 142
二、样本分布及其数字特征 145
习题5-1 149
第二节 参数估计 149
一、点估计 150
二、最大似然估计 154
三、矩估计 157
四、区间估计 159
习题5-2 164
第三节 假设检验 165
一、U检验 167
二、t检验 169
三、F检验 173
四、x2检验 174
习题5-3 175
一、一元线性回归与最小二乘法 177
第四节 回归分析简介 177
二、非线性最小二乘拟合 180
三、多元线性回归初步 181
习题5-4 183
第五节 随机数学模型举例 184
习题5-5 201
本章内容小结 204
复习题五 210
阅读材料 215
附表1 常用分布表 219
附表2 泊松分布表 220
附表3 正态分布数值表 223
附表4 t分布临界值表 225
附表5 F分布临界值表 227
附表6 χ2分布临界值表 236
习题参考答案 240