第一章 随机事件及其概率 1
1 样本空间 随机事件 2
2 频率与概率 7
3 等可能概型(古典概型) 12
4 条件概率 20
5 事件的独立性 27
习题A 30
习题B 36
第二章 随机变量及其分布 38
1 随机变量 38
2 离散型随机变量及其概率分布 40
3 随机变量的分布函数 49
4 连续型随机变量的概率密度 52
5 随机变量的函数的分布 63
习题A 69
习题B 74
第三章 多维随机变量及其分布 77
1 二维随机变量及其分布 77
2 边缘分布 83
3 条件分布 87
4 相互独立的随机变量 93
5 两个随机变量的函数的分布 98
习题A 108
习题B 113
第四章 随机变量的数字特征 115
1 数学期望 115
2 方差 125
3 几种重要随机变量的数学期望及方差 129
4 协方差 相关系数 矩 协方差矩阵 132
习题A 142
习题B 147
第五章 大数定律和中心极限定理 150
1 大数定律 151
2 中心极限定理 156
习题A 160
习题B 163
第六章 数理统计的基本概念 164
1 随机样本和统计量 164
2 抽样分布 169
习题A 177
习题B 179
第七章 参数估计 180
1 点估计 180
2 点估计的性质 189
3 区间估计 192
习题A 201
习题B 204
第八章 假设检验 206
1 假设检验的基本概念 206
2 正态总体参数的假设检验 209
3 分布拟合检验 217
习题 222
附录 224
附表1 几种常用的概率分布 227
附表2 标准正态分布表 230
附表3 泊松分布表 231
附表4 t分布表 233
附表5 X2分布表 234
附表6 F分布表 236
习题答案 245