第一章 知识工程和自动程序设计 1
引言 1
1.1 第六代计划 1
目录 1
1.2 人工智能和专家系统 4
1.3 现有的专家系统 7
1.4 智能总线 10
1.5 神经计算机会代替专家系统吗？ 11
1.6 自动程序设计 12
2.1 感知 15
第二章 模仿人类行为的系统 15
引言 15
2.2 人-计算机接口 16
2.3 人类感知的容量 17
2.4 短期记忆的容量 18
2.5 计算机与人的对比 20
2.6 被唤起的响应 22
2.7 对话 23
3.1 遗传密码 27
引言 27
第三章 仿真脑-行为功能的系统 27
3.2 微管码 28
3.3 生物芯片 31
3.4 大脑理论和模型 32
3.5 层次目标制导的行为 38
3.6 受大脑模型影响的体系结构 40
第四章 神经生物学和行为方面的计算机 46
引言 46
4.1 有生命的有机体之间及其体内的通信 47
4.2 神经的点过程 48
4.3 行为或通信的点过程 50
4.4 神经的连续过程 55
4.5 行为或通信连续过程 58
第五章 模拟和模型化 59
引言 59
5.1 确定性数据模拟 59
5.2 随机数据和概率分布 64
5.3 蒙特卡洛技术 67
5.4 试验模拟和理论数据的实例 69
第六章 昆虫的时间编码………………………………………………………………（？）引言…………………………………………………………………………（？）6.1 螽斯啁啾声的实例 76
6.2 响应函数 79
6.3 典型序列和噪声 81
6.4 稳定序列，可调整序列和转换函数……………………（？） 125
6.5 挑衅………………………………………………………………… （？）6.6 基于响应函数和转移函数的模型…………………………………（？）第七章 频率模式序列……………………………………………………………（？）引言……………………………………………………… 125
9.4 窗口产生器 126
9.5 回答振荡器 127
9.6 基于耦合非线性振荡器的体系结构 129
9.7 计算机模型 132
引言 139
10.1 萤火虫模型 139
第十章 脑窗口语言 139
10.2 语言 143
10.3 消息量化 144
10.4 冗余性 145
10.5 距离 145
10.6 上下文的使用 145
10.7 灵活、模糊的可调整的窗口语言 146
第十一章 自适应学习系统 148
引言 148
11.1 训练模式分类器 148
11.2 线性机 149
11.3 训练的数字实例 151
11.4 视感控器 153
11.5 Hebb定律 154
11.6 学习规则 155
11.7 新认知器 158
11.8 NET talk：学习朗诵的并行网络 159
11.9 巡回售货员 161
11.10 作为模式相联器用的双向相联存储器 162
11.11 KOSKO模糊认知映射和模糊熵 165
11.12 BAM和FCM的存储容量 170
第十二章 人工神经系统或神经计算机 171
引言 171
12.1 术语 171
12.2 虚拟神经电子计算机 175
12.3 MARKⅢ神经网络 177
12.4 ANZA神经计算机协处理机 183
12.5 ANZA用户接口子程序库，UISL 186
12.6 Delta—Sigma神经计算机 192
12.7 神经计算机和数字计算机 192
13.1 基于规则的知识表示法 194
第十三章 基于规则的自适应专家系统和目标制导系统 194
引言 194
13.2 遗传算法 195
13.3 Zeigler自适应系统 197
第十四章 事件序列处理系统 203
引言 203
14.1 事件序列的自动相关和交叉相关 203
14.2 事件序列相关函数的一些特性 204
14.3 多事件序列 207
14.4 实例：实时系统，神经网络和行为系统 207
14.5 作为联机相关器用的小型计算机 208
14.6 事件序列发生器 210
14.7 Ostojic重合冗余多路传输 211
第十五章 树结构和数字变换 215
引言 215
15.1 表列 215
15.2 一个树方法 216
15.3 变换方法 218
15.4 伪随机数的变换 221
15.5 除多项式的伪随机变换的性质 223
15.6 计算机视觉中的Horgh变换 225
引言 228
16.1 程序化伪相联分析器 228
第十六章 伪相联存储器 228
16.2 多参数分析用的最大活动区编码器 229
16.3 变换型分析器 232
16.4 自适应伪相联存储器 235
16.5 窗口预选 236
引言 240
17.1 按内容寻址的存储器或相联存储器 240
第十七章 相联存储器和处理机 240
17.2 ASPRO高速相联处理机 241
17.3 实时专家系统 246
17.4 关系数据库 247
第十八章 相联随机存取存储器（ARAM） 249
引言 249
18.1 ARAM模块 249
18.2 相联存储器阵列 250
18.3 相联处理机系统 252
18.4 指令系统 254
19.1 并行处理 258
第十九章 群体并行计算机 258
引言 258
19.2 超立方体并发计算机：ipsc 261
19.3 分布式阵列处理机 263
19.4 群体并行处理机 265
19.5 连接机 270
19.6 连接机的程序设计 273
第二十章 ipsc程序设计概念 275
引言 275
20.1 立方体软件 276
20.2 立方体管理程序软件 277
20.3 程序设计方法 277
20.4 立方体管理程序和结点系统接口库 280
20.5 应用程序实例 284
第二十一章 传式计算机（Transputer）家族 296
引言 296
21.1 IMS T800方框图 296
21.2 T800的引脚名称 297
21.3 处理器 299
21.4 可进行程序设计的链路开关 304
21.5 链路 306
21.6 开关的实现 307
第二十二章 并发性和OCCAM程序设计 312
引言 312
22.1 原进程 313
22.2 结构 313
22.3 通道类型和规程 314
22.4 抉择（Alternation）进程 315
22.5 OCCAM中的实时程序设计 316
22.6 优先权和配置 320
第二十三章 视觉信息处理和光神经计算机 322
引言 322
23.1 原始图象 322
23.2 推测三维形状的方法 326
23.3 中间视觉的作用 329
23.4 神经网络 331
23.5 基本光学系统和基本元件 332
23.6 光神经计算机的基本组成 335
23.7 神经元计算机的应用实例 339