第1章 概述 1
1.1 何为三型理论 1
1.2 何为多重回归分析方法 3
1.3 如何用三型理论来指导多重回归分析方法的合理选用 4
1.4 在使用多重回归分析方法时常犯哪些错误 5
1.5 本章小结 7
第2章 用SAS实现多重线性回归分析 9
2.1 多重线性回归分析的基本原理及计算步骤 9
2.2 多重线性回归分析的数据结构 14
2.3 REG过程的主要语句说明及实例分析 15
2.4 本章小结 33
第3章 用SAS实现岭回归分析 34
3.1 岭回归分析的基本原理及计算步骤 34
3.2 岭回归的数据结构及SAS语句 35
3.3 实例分析 36
3.4 本章小结 41
第4章 用SAS实现各种复杂曲线回归分析 43
4.1 多项式曲线回归分析 43
4.2 logistic曲线回归分析 57
4.3 Gompertz曲线回归分析 68
4.4 多项型指数曲线回归分析 78
4.5 本章小结 96
第5章 用SAS实现主成分回归分析 98
5.1 多重共线性对多重回归分析的影响 98
5.2 主成分回归分析的数据结构 99
5.3 主成分回归分析的原理 99
5.4 主成分回归分析的步骤 99
5.5 主成分回归分析的SAS实现 99
5.6 本章小结 111
第6章 用SAS实现Poisson回归分析 113
6.1 广义线性模型简介 113
6.2 Poisson回归模型简介 116
6.3 用GENMOD过程 117
6.4 Poisson回归的应用 119
6.5 本章小结 126
第7章 用SAS实现Probit回归分析 128
7.1 Probit回归分析方法介绍 128
7.2 Probit回归分析应用举例 133
7.3 对能用Probit回归分析处理的资料的logistic回归分析 144
7.4 本章小结 147
第8章 用SAS实现负二项回归分析 148
8.1 基本原理 148
8.2 SAS程序说明 150
8.3 实际应用与结果解释 152
8.4 本章小结 157
第9章 用SAS实现非配对设计定性资料的logistic回归分析 158
9.1 响应变量为二值变量的logistic回归分析 158
9.2 响应变量为多值有序变量的logistic回归分析 174
9.3 响应变量为多值名义变量的logistic回归分析 178
9.4 本章小结 184
第10章 用SAS实现配对设计定性资料的logistic回归分析 186
10.1 1∶1配对设计资料的logistic回归分析 186
10.2 1∶2配对设计资料的logistic回归分析 193
10.3 1∶r配对设计资料的logistic回归分析 195
10.4 m∶n配对设计资料的logistic回归分析 197
10.5 本章小结 202
第11章 用SAS实现对数线性模型分析 203
11.1 概述 203
11.2 对数线性模型的构建原理 205
11.3 二维列联表资料的分析 205
11.4 高维列联表资料的分析 207
11.5 不完全列联表资料的分析 217
11.6 本章小结 220
第12章 用SAS实现生存分析 221
12.1 生存分析基本概念 221
12.2 生存率和生存曲线估计 222
12.3 生存曲线比较 228
12.4 Cox回归 232
12.5 参数回归 239
12.6 本章小结 250
第13章 用SAS实现时间序列分析 252
13.1 绪论 252
13.2 指数平滑法 252
13.3 ARIMA模型 257
13.4 谱分析 266
13.5 X12季节调整过程 272
13.6 缺失数据的处理 283
13.7 预测效果评价 284
13.8 本章小结 285
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 287