绪论 1
预备知识 23
第一部分 微积分 27
第一章 函数 27
第一节 函数的概念 27
第二节 函数的基本性质 29
第三节 复合函数与反函数 31
第四节 初等函数 32
习题一 32
第二章 极限与连续 34
第一节 数列极限 35
第二节 函数极限 36
第三节 极限的运算法则和两个重要极限 40
第四节 函数的连续性 44
习题二 48
第三章 导数与微分 50
第一节 导数的概念 50
第二节 求导法则 59
第三节 微分 69
习题三 76
第四章 微分中值定理与导数的应用 78
第一节 微分中值定理 78
第二节 洛必达法则 84
第三节 利用导数研究函数的性质 88
第四节 利用导数研究函数的图像 95
第五节 导数在经济学中的应用 100
习题四 106
第五章 不定积分 109
第一节 不定积分 109
第二节 换元积分法和分部积分法 113
第三节 简单微分方程 122
习题五 130
第六章 定积分 133
第一节 定积分的概念和基本性质 133
第二节 定积分的计算 138
第三节 定积分的应用 141
习题六 145
第二部分 线性代数 149
第七章 矩阵 149
第一节 矩阵的概念 149
第二节 矩阵的运算 150
第三节 矩阵的应用 156
第四节 矩阵的初等变换 161
第五节 方阵的行列式 164
习题七 170
第八章 矩阵的秩与线性方程组 173
第一节 矩阵的秩 173
第二节 线性方程组的解 174
习题八 182
第三部分 概率统计初步第九章 随机事件的概率 187
第一节 随机现象及其统计规律性 187
第二节 古典概型 191
第三节 公理化体系概率 194
习题九 196
第十章 全概率公式、贝叶斯公式 197
第一节 条件概率与概率的乘法公式 197
第二节 事件的独立性 199
第三节 全概率公式、贝叶斯公式 201
第四节 贝努里概型 203
习题十 204
第十一章 随机变量的概率分布 205
第一节 随机变量 205
第二节 期望与方差及贝努里大数定律 208
习题十一 209
第十二章 一元正态分布及其简单应用 210
第一节 一元正态分布 210
第二节 一元正态分布的简单应用 212
习题十二 215
第十三章 数理统计初步 217
第一节 数理统计的基本概念 217
第二节 样本均值与样本方差 218
第三节 众数与中位数 219
习题十三 220
第四部分 科学计算简介第一节 引言 223
第二节 算法 225
第三节 误差 227
第四节 多项式插值 230
第五节 数值积分 236
第六节 线性方程组的Jacobi迭代法 243
第七节 方程求根 246
第八节 常微分方程的数值解法 253
习题 256
参考文献 258