第一章 基本概念 1
壹、资料的类型 2
贰、多变量分析技术的分类 4
第二章 变异数与共变数分析 11
壹、变异数分析 11
贰、二因素变异数分析 18
叁、共变数分析 26
第三章 多变项变异数及共变数分析 33
壹、多变项变异数分析 34
贰、多变项共变数分析 43
第四章 复回归 47
壹、基本概念 47
贰、简单回归模式 48
叁、复回归模式 52
肆、判定系数与相关系数 54
伍、直线回归模式的基本假设 59
陆、复回归模式的检定 62
柒、自相关与复共线性 65
捌、虚变数复回归模式 69
玖、选取预测变数的方法 72
拾、应用实例 77
附录4－1：逐步回归的运算过程 84
第五章 自动互动检视法 93
壹、基本概念 93
贰、应用实例 100
叁、优点与限制 110
肆、与其他方法之结合 112
第六章 区别分析 121
壹、基本概念 121
贰、几何图形的描述 122
叁、二群体区别函数 125
肆、复区别分析 140
伍、显著性检定 143
陆、预测变数的相对重要性 146
柒、应用实例 148
第七章 联合分析 157
壹、基本概念 158
贰、偏好模式的选择 160
叁、资料收集的方法 163
肆、受测体的描述 168
伍、优点与限制 169
陆、应用实例 171
附录7-1：对称直交排列法 182
第八章 规则相关分析 187
壹、基本概念 187
贰、规则相关系数 188
叁、显著性检定 192
肆、重叠指数 195
伍、应用实例 198
第九章 因素分析 207
壹、基本概念 207
贰、巴氏的球形检定 215
叁、共同性的估计 217
肆、共同因素之抽取 219
伍、因素的转轴 227
陆、结果之解释 234
柒、应用实例 236
附录9－1：重心法之运算过程 244
第十章 集群分析 253
壹、基本概念 253
贰、相似性的衡量 254
叁、建立集群的方法 259
肆、层次集群方法的演算 261
伍、非层次集群方法的演算 271
陆、集群方法的比较 274
柒、二阶段集群分析 275
捌、集群之描述及显著性检定 277
玖、应用实例 281
第十一章 多元尺度法 291
壹、多元尺度法的分类 291
贰、基本运算步骤 294
叁、计量多元尺度法 296
肆、非计量多元尺度法 299
伍、相似及偏好资料的收集 304
陆、单调回归 309
附表 313
1 常态曲线面积 313
2 t值表 314
3 卡方(χ2)分配表 315
4 F分配表 316
5 杜宾－瓦特生（DW）检定表 318
索引 319