第一章 导论 1
第一节 统计学发展简介 1
第二节 学习统计学应具备的认识和观念 4
第三节 统计学的基本概念 12
Excel工具介绍 23
小结 28
关键术语 28
参考阅读 29
习题 29
第二章 统计数据及数据来源 30
第一节 统计数据的分类与特点 30
第二节 统计数据的来源 33
第三节 统计数据的基本描述 45
第四节 信度与效度 56
Excel操作：数据整理 59
小结 71
关键术语 71
参考阅读 72
习题 72
第三章 平均指标和标志变异指标 75
第一节 平均指标 75
第二节 标志变异指标 88
第三节 先进平均数、偏度和标准化的应用 94
Excel操作：描述统计 100
小结 103
关键术语 104
参考阅读 105
习题 105
第四章 可靠程度的统计方法 107
第一节 可靠程度基本概念介绍 107
第二节 事件的概率 112
第三节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用（离散型） 119
第四节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用（连续型） 125
Excel操作：正态概率 131
小结 134
关键术语 134
案例 135
参考阅读 135
习题 136
第五章 相关分析和回归分析 140
第一节 相关分析和回归分析概述 140
第二节 相关系数 142
第三节 简单回归分析 145
第四节 多元回归分析 151
第五节 非线性回归分析 156
Excel操作：回归分析 159
小结 164
关键术语 165
案例1 165
案例2 169
参考阅读 170
习题 170
第六章 因子分析 174
第一节 因子分析的基本思想和模型 174
第二节 参数估计 176
第三节 因子旋转 183
第四节 因子得分 186
第五节 应用举例 188
小结 201
关键术语 201
参考阅读 201
习题 201
第七章 统计指数 205
第一节 统计指数的意义和种类 205
第二节 综合指数的编制原理 207
第三节 指数因素分析 214
第四节 常见的统计指数介绍 222
小结 226
关键术语 226
案例 227
参考阅读 233
习题 233
第八章 抽样推断 235
第一节 抽样推断概述 235
第二节 抽样误差 239
第三节 抽样估计 245
第四节 抽样方案的设计 249
Excel操作：区间估计 251
小结 253
关键术语 254
参考阅读 254
习题 254
第九章 统计假设检验 257
第一节 统计假设检验几个基本问题 257
第二节 统计假设检验的基本方法 260
第三节 统计假设检验的应用举例 275
Excel操作：假设检验 280
小结 285
关键术语 285
参考阅读 285
习题 285
第十章 方差分析 287
第一节 方差分析的定义及其基本原理 287
第二节 单因素方差分析 289
第三节 双因素方差分析 296
第四节 方差分析的应用举例 308
Excel操作：方差分析 312
小结 319
关键术语 319
参考阅读 319
习题 319
第十一章 品质变量分析 322
第一节 品质变量的含义和分类 322
第二节 品质变量分析方法介绍 323
第三节 品质变量分析的衡量标准 330
小结 332
关键术语 332
参考阅读 332
习题 332
第十二章 统计预测 333
第一节 预测的含义 333
第二节 时间数列预测法概述 335
第三节 时间数列预测的具体方法及其应用 338
Excel操作：移动平均和指数平滑 351
小结 355
关键术语 355
案例1 355
案例2 356
参考阅读 361
习题 361
第十三章 统计决策 364
第一节 统计决策的基本概念 364
第二节 风险性决策 367
第三节 贝叶斯决策 377
第四节 不确定性决策问题 383
小结 388
关键术语 389
参考阅读 389
习题 389
第十四章 博弈分析 393
第一节 博弈论概述 393
第二节 博弈分析的基本原理 400
第三节 博弈分析方法的应用举例 406
小结 411
关键术语 412
参考阅读 412
习题 413
附录一 有关公式的推导与证明 414
附录二 统计用表 423
参考文献 434