第一部分 导论 2
1导言：统计学的作用和局限性 2
1.1统计学的作用 3
1.2统计学在研究过程中的地位 4
1.3一点忠告 5
2理论、量度和数学 6
2.1理论和假设：操作性定义 6
2.2量度层次：定类尺度、定序尺度和定距尺度 8
2.3量度与统计量 11
2.4本书的结构 13
第二部分 单变量描述性统计学 18
3定类尺度：比例、百分数、比率 18
3.1比例 18
3.2百分数 19
3.3比率 21
4定距尺度：频数分布和图示法 24
4.1频数分布：数据分组 24
4.2累积频数分布 28
4.3图示法：直方图、频数多边形和累积频数分布曲线 28
5定距尺度：集中趋势的量度 33
5.1算术平均值 33
5.2中位数 35
5.3从分组数据计算均值和中位数 36
5.4均值与中位数比较 39
5.5其他集中趋势量度 41
5.6十分位数、四分位数和百分位数 42
6定距尺度：离差的量度 45
6.1极差 45
6.2四分位偏差 46
6.3平均偏差 46
6.4标准差 47
6.5变差系数 50
6.6其他总结性量度 50
7正态分布 52
7.1有限的与无限的频数分布 52
7.2正态曲线的一般形式 54
7.3正态曲线下的面积 56
7.4使用正态分布表的说明 57
第三部分 归纳性统计学 62
8归纳性统计导论 62
8.1统计量和参数 62
8.2假设检验的步骤 63
8.3以推论结果证实前提的谬误 64
8.4统计性假设的形式 65
9概率 68
9.1先验概率 68
9.2概率的数学性质 71
9.3排列 78
9.4期望值和矩 81
9.5独立性和随机抽样 83
10假设检验：二项分布 88
10.1二项概率分布 88
10.2统计检验的步骤 91
10.3二项分布的应用 98
10.4二项分布的推广 101
10.5小结 102
11含均值和比例的单样本检验 105
11.1均值的抽样分布 105
11.2已知σ，总体均值检验 110
11.3学生t分布 112
11.4比例的检验 115
12点估计和区间估计 119
12.1点估计 119
12.2区间估计 122
12.3其他类型问题的置信区间 125
12.4确定样本容量 126
第四部分 双变量和多变量统计学 130
13双样本检验：均值差和比例差 130
13.1均值差检验 130
13.2比例差 135
13.3置信区间 137
13.4非独立样本：配对 137
13.5对实验设计和显著性检验的几点评论 139
14定序尺度：双样本非参数检验 144
14.1检验效力和检验效率 145
14.2瓦尔德-沃尔夫维茨链检验 148
14.3曼-威特尼或威尔柯克森检验 151
14.4柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验 155
14.5威尔柯克森配对符号-秩检验 157
14.6小结 160
15定类尺度：列联问题 163
15.1卡方检验 163
15.2费舍尔精确检验 171
15.3卡方分解和其他检验 174
15.4关系强度的量度 175
15.5其他变量的控制 185
15.6有关分类变量的若干注意事项 191
16方差分析 197
16.1简单的方差分析 197
16.2特定均值的比较 203
16.3双向方差分析 207
16.4替代方差分析的非参数法 215
16.5关系的量度：组内相关 218
17相关和回归 223
17.1线性回归和最小二乘方 223
17.2相关 232
18相关和回归（续） 244
18.1显著性检验和置信区间 244
18.2非线性相关和回归 250
18.3量度误差的影响 254
18.4定序尺度：秩-序相关 255
18.5确定量度和分类层次 262
19多重相关与偏相关 266
19.1多重回归和最小二乘方 266
19.2偏相关 268
19.3偏秩-序相关 272
19.4偏相关和因果解释 277
19.5多重最小二乘方和β系数 282
19.6多重相关 284
19.7多重回归和非线性 288
19.8显著性检验与置信区间 290
19.9一般线性模型的矩阵代数表示法 293
20协方差分析、虚拟变量、线性模型的其他应用 300
20.1关联两个定距尺度，控制定类尺度 300
20.2关联定距和定类尺度，控制定距尺度 311
20.3协方差分析的推广 315
20.4虚拟变量分析 315
20.5多重分类分析和自动交互检测分析 317
20.6分类应变量：对数线性模型 319
20.7小结 321
第五部分 抽样 326
21抽样方法 326
21.1简单随机抽样 326
21.2系统抽样 329
21.3分层抽样 330
21.4整群抽样 334
21.5非概率抽样 337
21.6非抽样误差和样本容量 338
附录1代数运算复习 340
附录2有关统计表 345
附录3英汉社会统计学术语对照表 379