第1章 灰色预测与决策模型研究现状分析 1
1.1灰色预测与决策模型研究的目的与意义 1
1.2灰色系统理论发展的现状 2
1.3灰色预测与决策理论研究综述 3
1.4本书内容安排与研究的技术路线 12
第2章 缓冲算子及其性质 16
2.1缓冲算子的基本概念 16
2.2弱化缓冲算子的构造 19
2.3弱化缓冲算子的性质及应用 23
2.4强化缓冲算子的构造 30
2.5强化缓冲算子的性质与应用 35
第3章 灰色预测模型 39
3.1 GM（1，1）模型 39
3.2离散灰色模型 42
3.3离散灰色模型的拓展与优化 46
3.4近似非齐次指数增长离散灰色模型 52
3.5多变量灰色预测模型 55
第4章 GM（1, 1）模型的优化 58
4.1 GM（1，1）模型背景值的优化 58
4.2 GM（1, 1）模型求解方法的优化 66
4.3无偏灰色模型的递推解法与优化 72
第5章 GM （1，1）幂模型 81
5.1 GM（1, 1）幂模型求解方法的优化 81
5.2无偏GM（1, 1）幂模型 86
第6章 灰色关联分析模型 96
6.1灰关联空间 96
6.2指标数据序列生成及其性质 97
6.3几种灰色关联度的适用范围 100
6.4灰色综合关联度 103
6.5灰色斜率关联度的改进及其算法 106
6.6广义灰色绝对关联度模型的改进 110
6.7区间数关联度 114
第7章 灰色聚类分析 120
7.1灰色综合聚类分析模型 120
7.2两阶段灰色聚类分析模型 124
7.3两种灰色聚类方法结果一致性研究 127
7.4白化权函数分类区分度的变权灰色聚类 130
第8章 灰色不确定性决策模型 136
8.1动态多指标灰色关联决策模型 136
8.2灰色综合聚类决策模型 140
8.3多指标加权灰靶决策模型 152
8.4灰色层次综合决策模型 155
第9章 区间数决策模型 161
9.1多指标区间数关联决策模型 161
9.2区间数多指标灰靶决策模型 166
9.3区间数灰色局势决策模型 169
9.4区间数的多目标灰色局势决策模型 174
参考文献 181