第一章 统计和统计数据的搜集 1
第一节 什么是统计 2
第二节 为何需要数据 3
第三节 数据的类型 4
第四节 数据的来源 7
第五节 搜集数据的组织方式 9
第六节 有关数据调查的几个问题 14
本章小结 15
思考与练习 16
第二章 数据的整理和展示 18
第一节 统计数据的整理 19
第二节 统计数据的图表展示 25
本章小结 32
思考与练习 33
第三章 数据的描述性分析 34
第一节 绝对数和相对数 34
第二节 集中趋势的测定——平均数 39
第三节 离散趋势的测定 51
第四节 数据的形态测定 57
本章小结 61
思考与练习 62
第四章 概率基础 67
第一节 概率的基本概念 68
第二节 随机变量及其概率分布 79
第三节 常见的离散型分布 85
第四节 常见的连续型分布 92
第五节 大数定律和中心极限定理 102
本章小结 103
思考与练习 104
第五章 参数估计和假设检验 107
第一节 抽样分布 107
第二节 参数估计 124
第三节 假设检验的基本原理 140
第四节 几种常见的假设检验 146
第五节 方差分析 157
本章小结 167
思考与练习 169
第六章 相关与回归分析 173
第一节 相关的概念和二元概率分布 173
第二节 简单线性相关 178
第三节 一元线性回归模型 184
第四节 多元线性回归模型 201
第五节 非线性回归模型 219
本章小结 224
思考与练习 225
第七章 非参数统计 232
第一节 非参数统计的概念和特点 233
第二节 x2检验 234
第三节 成对比较检验 244
第四节 曼—惠特尼U检验 250
第五节 游程检验 253
第六节 等级相关检验 255
本章小结 258
思考与练习 258
第八章 时间数列分析 261
第一节 时间数列的种类和编制方法 261
第二节 时间数列传统分析指标 265
第三节 长期趋势的测定 273
第四节 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 284
第五节 时间数列预测方法 289
本章小结 302
思考与练习 302
第九章 统计指数 306
第一节 指数的概念和种类 306
第二节 综合指数 308
第三节 平均数指数 312
第四节 两种常见的经济指数 316
本章小结 324
思考与练习 325
附录 327
附录一 部分思考与练习参考答案 327
附录二 公式证明 330
附录三 统计用表 334
1．随机数字表 334
2．正态分布双侧临界值表 335
3．正态分布函数N（0,1）的数值表 336
4．t分布单侧临界值表 338
5．t分布双侧临界值表 339
6．x2分布临界值表 340
7．F分布上侧临界值表 342
8．D-W检验上下界表 344
9．二项分布累积概率表 346
10．累积泊松分布数值表 349
11．威尔科克森T值表 351
12．曼—惠特尼U检验的临界值表 352
13．Spearman秩相关系数检验表 353
14．游程检验中r的临界值表 354
15．r（简单相关系数）值表 355
参考文献 356