第一章 数据分析 1
1-1 数据的搜集与显示 1
1-2 数据分析的测度 9
1-3 数据分析的应用 21
1-4 探索性数据分析 23
习题一 29
第二章 随机事件及其概率 31
2-1 随机试验与样本空间 31
2-2 事件的关系及运算 32
2-3 随机事件的概率 35
2-4 概率的加法定理 45
2-5 条件概率、概率的乘法定理 47
2-6 全概率公式与贝叶斯公式 50
2-7 事件的独立性·贝努里概型 53
习题二 57
第三章 随机变量及其分布 61
3-1 随机变量的概念 61
3-2 离散随机变量的概率分布 62
3-3 常见的离散随机变量的分布 64
3-4 随机变量的分布函数 72
3-5 连续随机变量的分布密度 75
3-6 常见的连续随机变量的分布 78
3-7 随机变量函数的分布 84
3-8 随机变量的数字特征 87
3-9 矩母函数 99
习题三 102
第四章 多维随机变量及其分布 107
4-1 二维随机变量及其分布 107
4-2 二维离散随机变量 108
4-3 二维连续随机变量 110
4-4 边沿分布 113
4-5 条件分布 116
4-6 随机变量的独立性 118
4-7 两个随机变量函数的分布 120
4-8 二维随机变量的数字特征 129
习题四 137
第五章 大数定律与中心极限定理 142
5-1 切贝雪夫不等式 142
5-2 大数定律 143
5-3 中心极限定理 145
习题五 150
第六章 马尔柯夫分析 152
6-1 随机过程的概念 152
6-2 马尔柯夫链 153
6-3 稳态概率矩阵 156
6-4 应用分析 161
6-5 马尔柯夫链的Z变换分析 170
6-6 吸收性马尔柯夫链 174
习题六 180
第七章 样本与抽样分布 183
7-1 抽样 183
7-2 经验分布函数 185
7-3 统计量 189
7-4 抽样分布 190
习题七 199
第八章 统计估计 201
8-1 点估计 201
8-2 评选估计量优劣的标准 207
8-3 区间估计 211
8-4 单侧区间估计 221
习题八 222
第九章 假设检验 226
9-1 假设检验的基本概念 226
9-2 参数的假设检验 229
9-3 非参数假设检验 245
习题九 261
第十章 方差分析与试验设计 268
10-1 单因素试验的方差分析 268
10-2 双因素试验的方差分析 273
10-3 多因素试验与正交设计 282
10-4 拉丁方方法 299
习题十 305
第十一章 回归分析 311
11-1 回归模型 311
11-2 一元线性回归 312
11-3 多元线性回归 321
11-4 多项式回归与正交多项式 330
11-5 逐步回归分析 336
习题十一 343
第十二章 多元统计分析 348
12-1 聚类分析 348
12-2 判别分析 360
12-3 主成分分析 374
12-4 因子分析 380
12-5 典型相关分析 390
习题十二 396
附录Ⅰ 对称阵特征值与特征向量的雅可比（JACOB I）法 400
附录Ⅱ 附表（表1～11） 404
附录Ⅲ 习题答案 424