第一章 引论 1
1 统计数据与统计学 1
2 一些基本概念 4
3 统计与统计软件 8
第二章 数据的搜集 12
1 数据的来源 13
2 数据的误差 21
3 数据文件 26
第三章 数据的描述1——数据的直观显示 31
1 用统计表描述数据 31
2 用统计图描述数据 38
3 用计算机实现绘制统计图 50
第四章 数据的描述2——重要的统计量 60
1 集中趋势的描述 60
2 离散趋势的描述 72
3 偏态与峰度的描述 78
4 数据的标准化处理 82
第五章 概率和概率分布 89
1 概率的问题 89
2 离散变量的概率分布 99
3 连续变量的概率分布 105
4 抽样分布 114
第六章 参数估计 117
1 点估计 117
2 区间估计 124
3 一个总体参数的区间估计 124
4 两个总体参数的区间估计 128
5 关于样本量 133
第七章 假设检验 138
1 假设检验基本问题 139
2 一个总体参数的检验 143
3 两个总体参数的检验 150
第八章 列联分析 170
1 定类数据与列联表 170
2 拟合优度检验 174
3 独立性检验 179
4 列联表中的相关测量 181
5 列联分析中应注意的问题 185
第九章 方差分析 194
1 基本问题 195
2 单因素方差分析 198
3 双因素方差分析 205
第十章 相关与回归 217
1 相关分析 217
2 回归分析 222
3 用回归进行预测 236
4 Logistic回归 239
第十一章 时间序列分析 255
1 时间序列的描述 255
2 时间序列的分解法 264
3 时间序列的平滑法 276
4 ARIMA模型 282
第十二章 指数 301
1 基本问题 301
2 加权指数 305
3 指数体系 317
4 几种常用的指数 324
常用统计表 337
参考文献 377
习题参考答案 378