书中包括了线性代数、概率论、数理统计的基本内容，还介绍了MATLAB和SAS 2个软件系统，8个数学建模问题，18个数学实验，66个有鲜明建工专业色彩的例题与习题。
《工程数学(建工类)》适合作高职高专建工类各专业，包括房屋建筑工程、道路桥梁、给水排水、风景园林、规划设计、工程造价、房地产管理等专业的工程数学课程的教材，也可作为相关专业、夜大学、函授大学的教材。
第一章 n阶行列式 1
第一节 排列及其逆序数 1
第二节 n阶行列式的定义与性质 2
第三节 行列式的计算方法 9
习题一 17
第二章 矩阵 19
第一节 矩阵的概念 19
第二节 矩阵的运算 21
第三节 方阵的逆矩阵及其求法 27
第四节 矩阵的分块及其运算 33
第五节 矩阵的秩 37
第六节 矩阵的特征值与花卉培育方案 40
习题二 45
第三章 线性方程组 49
第一节 线性方程组的解法 49
第二节 线性方程组多解的结构 53
第三节 解线性方程组的其他方法 57
第四节 盈亏转折分析 59
习题三 60
第四章 MATLAB数学软件的应用 64
第一节 矩阵运算实验 64
第二节 解线性方程组的实验 69
第三节 投入产出模型 73
第四节 用MATLAB解线性规划问题 78
第五章 随机事件与概率 83
第一节 随机现象与随机试验 83
第二节 随机事件与样本空间 83
第三节 事件间的关系及其运算 84
第四节 概率的定义与性质 87
第五节 条件概率 90
第六节 事件的独立性 94
习题五 96
第六章 随机变量及其分布 98
第一节 随机变量 98
第二节 离散型随机变量及其概率分布 99
第三节 随机变量的分布函数 109
第四节 连续型随机变量及其概率密度 111
第五节 二维随机变量与随机变量的函数 125
习题六 135
第七章 随机变量的数字特征 138
第一节 数学期望 138
第二节 方差与标准差 142
第三节 常见分布的数字特征及其应用举例 144
第四节 正态分布在工程设计中的应用 149
习题七 152
第八章 样本与抽样分布 154
第一节 样本与统计量 154
第二节 统计量的分布 157
第三节 频率直方图 162
习题八 165
第九章 参数估计 166
第一节 点估计 166
第二节 最大似然估计法 169
第三节 区间估计 171
习题九 175
第十章 假设检验 177
第一节 假设检验的统计思想 177
第二节 单个正态总体的均值与方差的假设检验 180
第三节 两个正态总体均值相等与方差相等的假设检验 184
第四节 实用一例——红砖抗断强度方差检验 188
习题十 189
第十一章 回归分析 191
第一节 一元回归问题及其数学模型 191
第二节 一元线性回归方程的求法 193
第三节 一元线性回归方程的运用 195
第四节 非线性回归关系的线性化处理 198
第五节 多元线性回归 203
习题十一 207
第十二章 SAS系统入门 209
第一节 SAS系统的启动与运行 209
第二节 SAS表达式和SAS函数 211
第三节 SAS程序 215
第四节 线性回归分析实验 218
第五节 方差分析实验 226
附表 235
习题答案 257
参考书目 264