1 故障诊断学的意义 1
第1章 结论 1
2 故障诊断技术的发展 6
3 计算机辅助监视诊断系统的主要环节及诊断策略 8
4 故障诊断与机械系统可靠性及维修性关系 11
第2章 传感器原理与信号检测 15
1 概述 15
2 特征信号的选择 15
3 振动信号的检测 16
4 计算机辅助信号采集系统的主要功能 29
5 信号预处理 33
1 概述 35
2 随机过程和时间序列 35
第3章 特征分析与特征量选择 35
3 时间序列的统计分析 40
4 时域模型分析及其在故障诊断中的应用 44
5 随时时间序列的频域分析 54
6 小波分析 60
第4章 状态识别方法原理 65
1 概述 65
3 模型分析法 66
4 贝叶斯分类法 66
2 对比分析法 68
5 距离函数分类法 72
6 信息距离判别法 74
7 势能函数分类法 76
8 模糊诊断法 78
9 故障树分析法 87
10 灰色理论诊断法 91
第5章 神经网络诊断原理 94
1 概述 94
2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则 94
3 多层前向神经网络模型及BP算法 99
4 径向基函数（RBF）网络及其学习算法 104
5 模糊神经网络模型 108
第6章 专家系统诊断原理 114
1 概述 114
2 专家系统的基本结构及功能 115
3 推理机制 117
4 知识表示与知识获取 119
5 人工神经网络与专家系统 127
6 基于行为的故障诊断系统 130
2 预备知识 135
1 概述 135
第7章 旋转机械的状态监视与故障诊断 135
3 转子系统振动故障诊断 138
4 齿轮箱故障诊断 150
5 滚动轴承的振动信号分析及研究 155
第8章 机械制造过程质量状态识别与控制 167
1 概述 167
2 敏捷制造环境下质量状态识别与控制系统 167
3 基于数理统计对质量控制的理论基础及其适用性 173
4 基于动态过程分析对加工过程及质量状态的研究 204
第9章 计算机辅助工况监测与故障诊断系统 218
1 概述 218
2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例 218
3 大型机械设备工况监视与诊断系统尚待解决的问题 231
参考文献 235