第一章 随机事件及其概率 1
1-1 随机事件 2
1-2 事件的频率与概率 10
1-3 概率的古典定义 几何概率 14
1-4 概率的加法定理与乘法定理 21
1-5 全概率公式和贝叶斯公式 28
1-6 事件的独立性 33
1-7 伯努利概型 二项概率公式 38
习题一 42
第二章 随机变量及其概率分布 49
2-1 随机变量的概念 49
2-2 离散型随机变量的概率分布 52
2-3 连续型随机变量的概率分布 60
2-4 分布函数与正态分布 66
2-5 随机变量函数的分布与随机变量的独立性简介 79
习题二 84
第三章 随机变量的数字特征 90
3-1 随机变量的均值（数学期望） 90
3-2 随机变量的方差 97
3-3 常用分布的均值和方差 101
习题三 107
第四章 二维随机变量 110
4-1 二维随机变量的分布 110
4-2 边缘分布与随机变量的独立性 117
4-3 二维正态分布与两个随机变量的函数的分布 123
4-4 二维随机变量的数字特征 130
习题四 137
第五章 大数定律与中心极限定理简介 142
5-1 大数定律 142
5-2 中心极限定理 144
习题五 149
第六章 样本及其分布 150
6-1 基本概念 150
6-2 抽样分布 154
习题六 164
第七章 参数估计 166
7-1 点估计 166
7-2 区间估计 177
习题七 187
第八章 假设检验 190
8-1 假设检验的基本思想 190
8-2 u检验法和t检验法 195
8-3 x2检验法和F检验法 204
8-4 分布函数的假设检验 212
习题八 219
第九章 回归分析 223
9-1 一元线性回归分析 224
9-2 一元非线性回归及多元线性回归简介 235
习题九 240
第十章 方差分析 242
10-1 单因素方差分析 242
10-2 双因素方差分析 254
习题十 259
习题答案 262
附表1 泊松分布表 274
附表2 标准正态分布表 276
附表3 x2布表 279
附表4 t分布表 281
附表5 F分布表 283
附表6 相关系数检验表 289