第一章 SAS的概述 1
第一节 SAS的特点和运行环境 1
第二节 SAS的启动和退出 4
第三节 SAS的显示管理系统 5
第四节 SAS程序 8
第二章 数据库与数据集 12
第一节 数据库 12
第二节 数据集 13
第三节 数据集的建立 14
第四节 数据集的整理 21
第三章 SAS的运算符和函数 32
第一节 SAS的运算符 32
第二节 SAS的常用函数 33
第四章 计量资料的单变量描述 37
第一节 频数表的编制 37
第二节 单变量的描述 39
第三节 正态性检验 44
第四节 几何均数的计算 46
第五章 两样本均数的比较 48
第一节 均数可信区间的估计 48
第二节 单样本均数的t检验 50
第三节 配对资料两样本均数比较的t检验 52
第四节 成组资料两样本均数比较的t检验 53
第五节 两样本均数的等效性检验 55
第六章 多个样本均数比较的方差分析 57
第一节 完全随机设计资料的方差分析 57
第二节 随机区组设计资料的方差分析 62
第三节 拉丁方设计资料的方差分析 65
第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 67
第五节 析因设计资料的方差分析 69
第六节 正交设计资料的方差分析 75
第七节 嵌套设计资料的方差分析 77
第八节 裂区设计资料的方差分析 79
第九节 重复测量资料的方差分析 81
第七章 两变量直线相关和回归分析 90
第一节 直线相关分析 90
第二节 直线回归分析 91
第三节 秩相关 97
第四节 加权直线回归 99
第八章 非线性回归分析 102
第一节 指数曲线回归 102
第二节 对数曲线回归 104
第九章 多变量回归分析 107
第一节 多元线性回归 107
第二节 筛选变量 110
第十章 x2检验 117
第一节 四格表资料的x2检验 117
第二节 R×C表资料的x2检验 124
第十一章 二项分布、POISSON分布和负二项分布 132
第一节 二项分布 132
第二节 Poisson分布 136
第三节 负二项分布中的参数估计 139
第四节 拟合优度检验 140
第十二章 非参数统计方法 143
第一节 配对资料的比较 143
第二节 成组资料的比较 145
第三节 两组等级资料的比较 147
第四节 完全随机设计资料的比较 148
第五节 随机区组设计资料的比较 151
第十三章 协方差分析 154
第一节 完全随机设计资料的协方差分析 154
第二节 随机区组设计资料的协方差分析 158
第十四章 logistic回归分析 161
第一节 二分类logistic回归 161
第二节 多个自变量的二分类logistic回归 165
第三节 1:M配对资料的条件二分类logistic回归 174
第四节 有序logistic回归 185
第五节 多分类logistic回归 186
第十五章 生存分析 189
第一节 生存率的计算 189
第二节 生存曲线比较的log-rank检验 194
第三节 Cox回归分析 196
第十六章 多元统计分析 202
第一节 判别分析 202
第二节 聚类分析 212
第三节 主成分分析 218
第四节 因子分析 221
第五节 典型相关分析 226
第十七章 多水平统计模型 237
第一节 方差成分模型 237
第二节 随机系数模型 242
第十八章 结构方程模型 247
第十九章 随机化分组 256
第一节 完全随机分组 256
第二节 区组随机分组 257
第三节分 段随机分组 260
第二十章 样本含量的估计 263
第一节 单个样本均数的t检验的样本含量估计 263
第二节 两个样本均数的t检验的样本含量估计 264
第三节 多个样本均数的比较的样本含量估计 266
第四节 单个样本率的比较的样本含量估计 267
第五节 两个独立样本率的比较的样本含量估计 268
第六节 直线相关分析的样本含量估计 270
第二十一章 缺失数据的多重填补 272