第一部分 3
第一章 绪论 3
第一节 数学地质及其发展过程 3
第二节 数学地质的基本内容 5
第三节 数学地质国内外研究现状 7
第二章 统计推断及数学建模基础 16
第一节 样本及其分布 16
第二节 统计推断 20
第三节 数学建模基础 24
第四节 建模步骤 28
第三章 回归分析 30
第一节 一元线性回归 31
第二节 多元线性回归 37
第三节 逐步线性回归 40
习题 44
第四章 趋势面分析 45
第一节 概述 45
第二节 数学原理与方法 45
第三节 多项式趋势分析的解题步骤 48
第四节 趋势面分析应用实例 51
习题 53
第五章 聚类分析 54
第一节 聚类分析概述 54
第二节 数据的规格化处理 56
第三节 相似性度量 57
第四节 系统聚类法 64
第五节 聚类分析应用实例 68
习题 72
第六章 判别分析 73
第一节 判别准则 73
第二节 Fisher准则下的两类线性判别模型 75
第三节 Bayes准则下的多类线性判别模型 85
第四节 逐步判别分析方法 89
第五节 判别分析在地质中的应用 98
习题 99
第七章 有序地质量最优分割法 100
第一节 概述 100
第二节 单元有序数据的最优分割 101
第三节 多元有序数据的最优分割 103
第四节 最优分割法的计算步骤 104
第八章 因子分析 110
第一节 主成分分析 110
第二节 R型因子分析 113
第三节 Q型因子分析 118
第四节 方差最大正交旋转 119
第五节 因子得分 122
第六节 因子分析的计算步骤 123
第七节 几点说明 128
习题 129
第九章 对应分析 130
第一节 数据变换及对应关系 130
第二节 对应分析的计算步骤 133
习题 137
第十章 其他数学地质方法及应用 138
第一节 曲面样条函数插值法 138
第二节 蒙特卡罗方法在煤层气资源评价中的应用 145
第三节 时间序列分析及应用 150
第二部分 161
《数学地质实验指导》说明 161
实验一 数据预处理与统计 162
实验二 一元线性回归分析 167
实验三 多元线性回归分析 171
实验四 趋势面分析 175
实验五 聚类分析 180
实验六 两类判别分析 184
实验七 贝叶斯多类判别分析 188
实验八 有序地质量最优分割法 192
第三部分 197
附录1 正态分布的密度函数表 197
附录2 正态分布表 198
附录3 正态分布的双侧分位数（ua）表 202
附录4 t分布的双侧分位数（ta）表 202
附录5 x2分布的上侧分位数（x？）表 204
附录6 F检验的临界值（Fa）表 205
附录7 Dn的极限分布表 212
附录8 符号检验表 212
附录9 秩和检验表 213
附录10 检验相关系数ρ=0的临界值（ra）表 214
附录11 相关系数表 215
参考文献 217