第1章 数据的描述和总结 1
1.1 数据和变量 1
1.2 数据的图形表示 1
1.3 数据的数值表示 5
习题 12
第2章 概率 13
2.1 简单事件的概率规则 13
2.2 计算规则 14
2.3 复合事件 17
2.4 贝叶斯定理 20
习题 22
第3章 随机变量及其分布 23
3.1 随机变量的数学期望和方差 23
3.2 离散性随机变量的概率分布 24
3.3 连续性随机变量的概率分布 32
习题 42
第4章 总体和样本 43
4.1 随机变量的函数和抽样分布 43
4.2 中心极限定理 43
4.3 非正态分布统计数 44
4.4 自由度 44
第5章 参数估计 46
5.1 点估计 46
5.2 最大似然估计 46
5.3 区间估计 47
5.4 正态分布总体的参数估计 49
习题 52
第6章 假设检验 53
6.1 单个总体均数的假设检验 53
6.2 两个总体均数差异的假设检验 60
6.3 单个总体比例的假设检验 68
6.4 两个总体比例差异的假设检验 69
6.5 观测频数和期望频数的差异的X2检验 71
6.6 多个总体比例的差异的假设检验 73
6.7 总体方差的假设检验 76
6.8 两个总体方差的差异的假设检验 76
6.9 利用置信区间进行假设检验 77
6.10 假设检验的统计学意义和实际意义 78
6.11 统计推断错误的类型和检验功效 78
6.12 样本含量 88
6.13 等效检验 94
习题 96
第7章 简单线性回归 98
7.1 简单回归模型 98
7.2 回归参数的估计——最小二乘法 100
7.3 残差及其性质 103
7.4 回归参数的估计——最大似然估计 104
7.5 参数估计量的数学期望和方差 105
7.6 参数的假设检验——学生氏t检验 106
7.7 参数的置信区间 107
7.8 反应变量的平均值和预测值的置信区间 107
7.9 总变异的分解 109
7.10 假设检验——F检验 112
7.11 似然比检验 113
7.12 决定系数 115
7.13 简单线性回归的矩阵算法 116
7.14 简单线性回归的SAS举例 121
7.15 检验功效 123
习题 126
第8章 相关 128
8.1 相关系数的估计和假设检验 129
8.2 偏相关 132
8.3 秩相关 135
习题 136
第9章 多重线性回归 137
9.1 两个独立变量 138
9.2 偏平方和与顺序平方和 144
9.3 用似然比检验模型的拟合度 148
9.4 多重回归的SAS举例 150
9.5 多重回归的检验功效 151
9.6 与回归分析有关的问题 153
9.7 岭回归 163
9.8 稳健回归 166
9.9 最佳模型选择 175
第10章 曲线回归 178
10.1 多项式回归 178
10.2 非线性回归 183
10.3 分段回归 186
第11章 单因素固定效应的方差分析 199
11.1 单因素固定效应模型 200
11.2 总变异的剖分 202
11.3 假设检验——F检验 204
11.4 组均值的估计 206
11.5 最大似然估计 207
11.6 似然比检验 208
11.7 组均值间的多重比较 209
11.8 方差同质性检验 216
11.9 单因素固定效应模型的SAS举例 217
11.10 单因素固定效应模型的检验功效 218
11.11 单因素固定效应模型方差分析的矩阵方法 221
11.12 非参数检验 230
习题 234
第12章 单因素随机效应的方差分析 235
12.1 单因素随机效应模型 235
12.2 假设检验 237
12.3 组均值的预测 237
12.4 方差组分估计 238
12.5 组内相关 239
12.6 最大似然估计 240
12.7 约束最大似然估计 242
12.8 单因素随机效应模型的SAS举例 243
12.9 单因素方差分析模型的矩阵算法 245
习题 249
第13章 混合模型 250
13.1 随机效应的预测 251
13.2 最大似然估计 252
13.3 约束最大似然估计 253
第14章 试验设计的概念 254
14.1 试验单位和重复 255
14.2 试验误差 255
14.3 试验设计的精确性 257
14.4 试验误差的控制 258
14.5 非均衡资料和缺失数据 258
14.6 试验所需的重复数 260
第15章 区组化 263
15.1 随机完全区组设计 263
15.2 随机区组设计——每个处理和区组有两个或更多试验单位 270
15.3 随机区组设计的检验功效 279
15.4 随机区组设计的缺失数据 281
15.5 非参数检验 287
习题 289
第16章 交变设计 290
16.1 简单交变设计 290
16.2 有时期效应影响的交变设计 293
16.3 拉丁方设计 296
16.4 多个拉丁方交变设计 302
习题 307
第17章 析因试验 308
17.1 二因素析因试验 308
习题 316
第18章 系统（巢式）设计 317
18.1 二因素系统设计 317
第19章 再论区组 325
19.1 圈、畜栏和牧场的区组化 325
19.2 双区组 330
第20章 裂区设计 333
20.1 裂区设计-主区为随机区组 333
20.2 裂区设计-主区完全随机设计 338
习题 343
第21章 协方差分析 344
21.1 有协变量的完全随机设计 344
21.2 回归斜率间差异的检验 347
第22章 重复度量观测值 355
22.1 重复度量间的同质方差和协方差 355
22.2 重复度量观察值间的异质方差和协方差 362
22.3 随机系数回归 369
22.4 考虑基线度量值 375
22.5 重复度量分析中的数据缺失 378
第23章 数量处理水平分析 380
23.1 失拟检验 380
23.2 多项式正交比较 384
第24章 离散性依变量分析 389
24.1 Logit模型和Logistic回归 390
24.2 诊断检验——ROC曲线 401
24.3 Probit模型 413
24.4 对数线性模型 417
习题答案 423
附录A：向量和矩阵 425
附录B：统计用表 429
参考文献 437
主题索引 442