动物科学生物统计导论 第2版PDF电子书下载

第1章 数据的描述和总结 1

1.1 数据和变量 1

1.2 数据的图形表示 1

1.3 数据的数值表示 5

习题 12

第2章 概率 13

2.1 简单事件的概率规则 13

2.2 计算规则 14

2.3 复合事件 17

2.4 贝叶斯定理 20

习题 22

第3章 随机变量及其分布 23

3.1 随机变量的数学期望和方差 23

3.2 离散性随机变量的概率分布 24

3.3 连续性随机变量的概率分布 32

习题 42

第4章 总体和样本 43

4.1 随机变量的函数和抽样分布 43

4.2 中心极限定理 43

4.3 非正态分布统计数 44

4.4 自由度 44

第5章 参数估计 46

5.1 点估计 46

5.2 最大似然估计 46

5.3 区间估计 47

5.4 正态分布总体的参数估计 49

习题 52

第6章 假设检验 53

6.1 单个总体均数的假设检验 53

6.2 两个总体均数差异的假设检验 60

6.3 单个总体比例的假设检验 68

6.4 两个总体比例差异的假设检验 69

6.5 观测频数和期望频数的差异的X2检验 71

6.6 多个总体比例的差异的假设检验 73

6.7 总体方差的假设检验 76

6.8 两个总体方差的差异的假设检验 76

6.9 利用置信区间进行假设检验 77

6.10 假设检验的统计学意义和实际意义 78

6.11 统计推断错误的类型和检验功效 78

6.12 样本含量 88

6.13 等效检验 94

习题 96

第7章 简单线性回归 98

7.1 简单回归模型 98

7.2 回归参数的估计——最小二乘法 100

7.3 残差及其性质 103

7.4 回归参数的估计——最大似然估计 104

7.5 参数估计量的数学期望和方差 105

7.6 参数的假设检验——学生氏t检验 106

7.7 参数的置信区间 107

7.8 反应变量的平均值和预测值的置信区间 107

7.9 总变异的分解 109

7.10 假设检验——F检验 112

7.11 似然比检验 113

7.12 决定系数 115

7.13 简单线性回归的矩阵算法 116

7.14 简单线性回归的SAS举例 121

7.15 检验功效 123

习题 126

第8章 相关 128

8.1 相关系数的估计和假设检验 129

8.2 偏相关 132

8.3 秩相关 135

习题 136

第9章 多重线性回归 137

9.1 两个独立变量 138

9.2 偏平方和与顺序平方和 144

9.3 用似然比检验模型的拟合度 148

9.4 多重回归的SAS举例 150

9.5 多重回归的检验功效 151

9.6 与回归分析有关的问题 153

9.7 岭回归 163

9.8 稳健回归 166

9.9 最佳模型选择 175

第10章 曲线回归 178

10.1 多项式回归 178

10.2 非线性回归 183

10.3 分段回归 186

第11章 单因素固定效应的方差分析 199

11.1 单因素固定效应模型 200

11.2 总变异的剖分 202

11.3 假设检验——F检验 204

11.4 组均值的估计 206

11.5 最大似然估计 207

11.6 似然比检验 208

11.7 组均值间的多重比较 209

11.8 方差同质性检验 216

11.9 单因素固定效应模型的SAS举例 217

11.10 单因素固定效应模型的检验功效 218

11.11 单因素固定效应模型方差分析的矩阵方法 221

11.12 非参数检验 230

习题 234

第12章 单因素随机效应的方差分析 235

12.1 单因素随机效应模型 235

12.2 假设检验 237

12.3 组均值的预测 237

12.4 方差组分估计 238

12.5 组内相关 239

12.6 最大似然估计 240

12.7 约束最大似然估计 242

12.8 单因素随机效应模型的SAS举例 243

12.9 单因素方差分析模型的矩阵算法 245

习题 249

第13章 混合模型 250

13.1 随机效应的预测 251

13.2 最大似然估计 252

13.3 约束最大似然估计 253

第14章 试验设计的概念 254

14.1 试验单位和重复 255

14.2 试验误差 255

14.3 试验设计的精确性 257

14.4 试验误差的控制 258

14.5 非均衡资料和缺失数据 258

14.6 试验所需的重复数 260

第15章 区组化 263

15.1 随机完全区组设计 263

15.2 随机区组设计——每个处理和区组有两个或更多试验单位 270

15.3 随机区组设计的检验功效 279

15.4 随机区组设计的缺失数据 281

15.5 非参数检验 287

习题 289

第16章 交变设计 290

16.1 简单交变设计 290

16.2 有时期效应影响的交变设计 293

16.3 拉丁方设计 296

16.4 多个拉丁方交变设计 302

习题 307

第17章 析因试验 308

17.1 二因素析因试验 308

习题 316

第18章 系统（巢式）设计 317

18.1 二因素系统设计 317

第19章 再论区组 325

19.1 圈、畜栏和牧场的区组化 325

19.2 双区组 330

第20章 裂区设计 333

20.1 裂区设计-主区为随机区组 333

20.2 裂区设计-主区完全随机设计 338

习题 343

第21章 协方差分析 344

21.1 有协变量的完全随机设计 344

21.2 回归斜率间差异的检验 347

第22章 重复度量观测值 355

22.1 重复度量间的同质方差和协方差 355

22.2 重复度量观察值间的异质方差和协方差 362

22.3 随机系数回归 369

22.4 考虑基线度量值 375

22.5 重复度量分析中的数据缺失 378

第23章 数量处理水平分析 380

23.1 失拟检验 380

23.2 多项式正交比较 384

第24章 离散性依变量分析 389

24.1 Logit模型和Logistic回归 390

24.2 诊断检验——ROC曲线 401

24.3 Probit模型 413

24.4 对数线性模型 417

习题答案 423

附录A：向量和矩阵 425

附录B：统计用表 429

参考文献 437

主题索引 442