第一章 绪论 1
第一节 医学统计学的地位和作用 1
第二节 医学统计学的定义与内容 2
第三节 基本概念 4
第四节 统计工作的基本步骤 7
第五节 学习医学统计学应注意的问题 8
练习题 8
第二章 数值变量资料的统计描述 10
第一节 频数分布表和频数分布图 10
第二节 集中趋势的描述 14
第三节 离散趋势的描述 19
第四节 案例讨论 22
练习题 25
第三章 分类变量资料的统计描述 28
第一节 常用相对数 28
第二节 应用相对数需注意的问题 29
第三节 标准化法 31
第四节 动态数列及其分析指标 34
第五节 案例讨论 36
练习题 37
第四章 基本分布 39
第一节 随机变量及其分布 39
第二节 正态分布 40
第三节 t分布 47
第四节 二项分布 51
第五节 泊松分布 55
第六节 案例讨论 58
练习题 59
第五章 实验设计 60
第一节 实验研究的特点及分类 60
第二节 实验设计的基本要素 62
第三节 实验设计的基本原则 64
第四节 实验研究中样本含量的估算 67
第五节 常用的几种实验设计方法 75
第六节 临床试验设计 81
第七节 临床试验设计案例 89
练习题 93
第六章 调查设计 95
第一节 调查研究的特征和分类 95
第二节 调查计划的制订 99
第三节 样本含量的估算 108
第四节 常用的随机（概率）抽样方法 110
第五节 调查研究的质量控制 116
第六节 流行病学调查设计案例 117
练习题 119
第七章 参数估计与假设检验的基本思想 121
第一节 正态分布总体均数的估计 121
第二节 Poisson分布总体均数的估计 125
第三节 总体率的估计 126
第四节 假设检验的基本思想和步骤 127
第五节 假设检验应注意的问题及两类错误 129
第六节 置信区间与假设检验的关系 132
第七节 案例讨论 133
练习题 133
第八章 两组数值变量资料均数比较的t检验 136
第一节 t检验的基本概念 136
第二节 样本均数与总体均数比较的t检验 137
第三节 配对设计数值变量资料比较的t检验 138
第四节 完全随机化设计的两组样本均数比较的t检验 141
第五节 变量变换 149
第六节 正态性检验和方差齐性检验 150
第七节 案例讨论 156
练习题 158
第九章 多组样本均数比较的方差分析 160
第一节 方差分析的基本思想和应用条件 160
第二节 完全随机设计的方差分析 162
第三节 随机区组设计的方差分析 164
第四节 多个样本均数的两两比较 167
第五节 析因设计的方差分析 172
第六节 重复测量资料的方差分析 175
第七节 案例讨论 180
练习题 181
第十章 数值变量资料或等级资料比较的秩和检验 184
第一节 非参数统计的概念 184
第二节 配对设计Wilcoxon符号秩和检验 184
第三节 完全随机化设计两样本比较的秩和检验 188
第四节 完全随机化设计多样本比较的秩和检验 192
第五节 区组设计的多样本比较的秩和检验 196
第六节 多个样本两两比较的秩和检验 198
第七节 案例讨论 204
练习题 205
第十一章 分类变量资料的比较——x2检验 208
第一节 完全随机设计两样本率比较的x2检验 208
第二节 四格表资料的确切概率法检验 212
第三节 配对设计两样本率的x2检验 214
第四节 行×列表资料的x2检验 216
第五节 分类变量资料的关联性分析 221
第六节 频数分布拟合优度的x2检验 228
第七节 案例讨论 229
练习题 230
第十二章 两个数值变量或等级变量间的相关与回归分析 233
第一节 直线回归分析 233
第二节 直线相关 242
第三节 等级相关 245
第四节 秩回归 248
第五节 曲线拟合 250
第六节 案例讨论 257
练习题 258
第十三章 统计表和统计图 260
第一节 统计表 260
第二节 统计图 262
第三节 案例讨论 270
练习题 270
第十四章 医学人口统计 272
第一节 人口统计常用指标 272
第二节 生育统计常用指标 274
第三节 死亡统计常用指标 279
第四节 疾病统计常用指标 282
练习题 288
第十五章 寿命表 290
第一节 简略寿命表 290
第二节 去死因寿命表 294
第三节 寿命表的分析和应用 296
练习题 298
第十六章 协方差分析 300
第一节 协方差分析的基本思想和步骤 300
第二节 完全随机设计资料的协方差分析 305
第三节 随机区组设计资料的协方差分析 310
练习题 316
第十七章 多重线性回归分析 318
第一节 多重线性回归分析 318
第二节 逐步回归分析 329
第三节 多重线性回归的应用及其注意事项 333
练习题 335
第十八章 Logistic回归分析 338
第一节 二分类资料的Logistic回归 338
第二节 有序多分类资料的Logistic回归 345
第三节 无序多分类资料的Logistic回归 348
第四节 条件Logistic回归 350
第五节 Logistic回归模型的医学应用及其注意事项 356
练习题 356
第十九章 生存分析 360
第一节 生存分析的主要内容与基本方法 361
第二节 生存率的估计 364
第三节 生存曲线的比较 372
第四节 Cox比例风险模型 374
练习题 381
第二十章 聚类分析 383
第一节 相似性与关联性的度量 383
第二节 系统聚类法 384
第三节 动态聚类法 389
第四节 有序样品的聚类与预测 390
第五节 其他聚类方法 392
练习题 393
第二十一章 判别分析 395
第一节 距离判别法 395
第二节 Bayes判别法 404
第三节 Fisher判别法 407
第四节 非参数判别法 410
第五节 逐步判别分析法 413
练习题 414
第二十二章 主成分分析 415
第一节 主成分分析的基本思想 415
第二节 实例分析 419
第三节 主成分分析的应用 422
练习题 424
第二十三章 Meta分析 426
第一节 Meta分析的概念、目的和意义 426
第二节 Meta分析的基本步骤 427
第三节 Meta分析的常用统计方法 430
第四节 Meta分析的注意事项 437
第五节 Meta分析软件及其应用 443
练习题 450
第二十四章 SAS统计软件包简介 453
第一节 SAS软件简介 453
第二节 SAS数据集的创建 457
第三节 SAS系统中的变量、运算符、SAS函数 460
第四节 SAS数据集的产生 462
第五节 SAS DATA步控制语句介绍 464
第六节 SAS过程步统计功能简介 466
第七节 SAS JMP软件简介 467
练习题 468
附录 统计用表 470