第1章 随机事件及其概率 1
第1.1节 随机事件 1
习题1.1（A） 4
习题1.1（B） 4
第1.2节 事件的概率 5
习题1.2（A） 9
习题1.2（B） 10
第1.3节 条件概率与独立性及其应用 11
1．条件概率 11
2．事件的独立性 13
3．应用 15
习题1.3（A） 19
习题1.3（B） 21
第2章 随机变量及其分布 23
第2.1节 随机变量 23
第2.2节 离散型随机变量及其分布列 24
习题2.2（A） 28
习题2.2（B） 29
第2.3节 连续型随机变量及其密度 30
习题2.3（A） 35
习题2.3（B） 36
第2.4节 分布函数 37
1．分布函数 37
2．正态分布的分布函数 41
3．连续型随机变量函数的分布 42
习题2.4（A） 43
习题2.4（B） 44
第2.5节 应用Excel计算概率 45
1．正态分布 45
2．二项分布 46
3．泊松分布 46
4．指数分布 47
第3章 随机向量及其分布 48
第3.1节 随机向量及其分布 48
1．随机向量 48
2．二维离散型随机向量及其联合概率分布、边缘概率分布 49
3．二维连续型随机向量及其联合概率密度、边缘概率密度 53
习题3.1（A） 59
习题3.1（B） 60
第3.2节 随机向量的联合分布函数 61
1．联合分布函数 61
2．随机变量的相互独立性 62
3．随机向量函数的分布 65
习题3.2（A） 70
习题3.2（B） 72
第3.3节 条件分布 74
1．离散型随机变量的条件分布列 74
2．连续型随机变量的条件分布密度函数 75
习题3.3（A） 76
习题3.3（B） 76
第4章 随机变量的数字特征 78
第4.1节 随机变量的数字特征 79
1．数学期望 79
2．方差 89
习题4.1（A） 94
习题4.1（B） 97
第4.2节 随机向量的数字特征 98
1．随机向量的数学期望 98
2．协方差 99
3．相关系数 101
习题4.2（A） 105
习题4.2（B） 107
第4.3节 大数定律与中心极限定理 108
1．大数定律 108
2．中心极限定理 111
习题4.3（A） 115
习题4.3（B） 116
第5章 统计估值 117
第5.1节 数理统计学中的基本概念 118
1．基本概念 118
2．正态总体下的常用统计量及其分布 119
3．Excel实现 121
习题5.1（A） 125
习题5.1（B） 126
第5.2节 期望与方差的点估计 127
1．参数估计的基本思想 127
2．点估计的评选标准 128
3．数学期望和方差的点估计 131
习题5.2（A） 132
习题5.2（B） 132
第5.3节 期望、方差的区间估计及Excel实现 133
1．单正态总体数学期望的区间估计 134
2．单正态总体方差的区间估计 137
3．双正态总体均值差的区间估计 138
4．双正态总体方差比的区间估计 141
习题5.3（A） 142
习题5.3（B） 143
第5.4节 点估计法 143
1．矩估计法 143
2．最大似然估计法 144
习题5.4（A） 147
习题5.4（B） 148
第6章 统计检验 150
第6.1节 统计检验基本概念 150
1．统计检验的基本思想 152
2．统计检验的实施程序 153
3．两类错误 154
习题6.1（A） 155
习题6.1（B） 156
第6.2节 单正态总体统计检验及Excel实现 156
1．期望的检验 156
2．方差的检验 164
习题6.2（A） 167
习题6.2（B） 169
第6.3节 双正态总体统计检验及Excel实现 170
1．双总体方差齐性检验 170
2．双总体均值之差的检验 173
3．成对数据比较检验法 179
习题6.3（A） 182
习题6.3（B） 183
第7章 方差分析 184
第7.1节 方差分析的基本思想 184
第7.2节 单因素方差分析 186
1．数学模型 186
2．多重比较 188
第7.3节 双因素方差分析 191
习题7（A） 195
习题7（B） 200
第8章 相关与回归分析 203
第8.1节 两个变量的相关分析 204
第8.2节 一元回归分析 206
第8.3节 回归系数的最小二乘估计 208
第8.4节 回归估计的统计推断 210
第8.5节 预测 214
1．预测值 214
2．预测区间 215
第8.6节 多元回归分析 216
习题8（A） 222
习题8（B） 226
习题答案与提示 231
附录 统计表 254
附表1 标准正态分布表 254
附表2 t分布表 256
附表3 x2分布表 258
附表4 F分布表 260
参考文献 264