第1章 绪论 1
1.1必要的技能 1
1.2覆盖范围 1
1.3概述 3
1.4各章结构 3
1.5书中使用例子的介绍 4
1.6印刷及格式约定 5
第2章 SPSS窗口操作 8
2.1鼠标 8
2.2任务栏和开始菜单 9
2.3常用按钮 10
2.4数据窗口和其他常用窗口 11
2.4.1一个关于统计过程对话框的例子 15
2.4.2键盘操作、复选框以及单选按钮 16
2.5输出窗口 17
2.6打印输出 22
2.7 “Options…选项”：修改格式 24
第3章 数据文件的创建和编辑 26
3.1数据文件的研究要点和结构 26
3.2创建数据文件的操作步骤 27
3.2.1变量名 29
3.2.2变量类型 30
3.2.3小数位数 30
3.2.4变量宽度 31
3.2.5标签 31
3.2.6变量值 32
3.2.7缺失值 33
3.2.8列宽 33
3.2.9对齐方式 34
3.2.10测度水平 34
3.3输入数据 34
3.4编辑数据 35
3.5Grades.sav：数据文件的例子 37
练习题 40
第4章 管理数据 42
4.1管理数据概述 42
4.2数据管理的操作步骤 43
4.2.1样品摘要过程 44
4.2.2替换缺失值过程 46
4.2.3计算过程——创建变量 49
4.2.4变量重新编码过程 52
4.2.5选取样品过程 57
4.2.6样品排序过程 59
4.2.7合并文件过程 60
4.3打印结果 64
练习题 64
第5章 图表的创建和编辑 66
5.1统计图表概述 66
5.1.1两个图表选项的对比 66
5.1.2本章介绍的图表类型 66
5.2图表样图 67
5.3生成图表 68
5.4制作图表中存在的问题 70
5.5对几个特定的图表的归纳 70
5.5.1条形图 71
5.5.2线图 72
5.5.3饼图 73
5.5.4箱图 74
5.5.5误差条形图 76
5.5.6直方图 77
5.5.7散点图 79
练习题 81
第6章 频数统计 82
6.1概述 82
6.2频数分布 82
6.3条形图 82
6.4直方图 83
6.5百分位数 83
6.6操作步骤 83
6.7打印结果 89
6.8输出 89
练习题 91
第7章 描述统计 93
7.1统计显著性 93
7.2正态分布 94
7.3集中趋势统计量 95
7.4离中趋势统计量 95
7.5正态偏差统计量 96
7.6对分布大小的度量 97
7.7稳定性的度量：标准误 97
7.8操作步骤 97
7.9输出 101
练习题 101
第8章 交叉列联表和卡方分析 103
8.1交叉列联表 103
8.2卡方独立性检验 104
8.3操作步骤 105
8.4输出 110
8.5术语定义 111
练习题 112
第9章 均值过程 114
9.1子总体差异 114
9.2操作步骤 114
9.3输出 118
9.4术语 119
练习题 120
第10章 双变量的相关分析 121
10.1什么是相关？ 121
10.2线性相关与曲线相关 123
10.3显著性概率 123
10.4因果关系 124
10.5偏相关 124
10.6操作步骤 125
10.7输出 129
练习题 130
第11章t检验过程 131
11.1什么是t检验 131
11.2独立样本t检验 131
11.3配对样本t检验 131
11.4单一样本的t检验 132
11.5显著性检验 132
11.6操作步骤 132
11.7输出 137
练习题 139
第12章 单因素方差分析 141
12.1单因素方差分析概述 141
12.2操作步骤 142
12.3输出 147
练习题 149
第13章 双因素方差分析 151
13.1方差分析模型概述 151
13.2统计功效 151
13.3双因素方差分析及其主效应与交互效应 152
13.4操作步骤 153
13.5输出 156
练习题 158
第14章 三因素方差分析 159
14.1方差分析模型概述 159
14.2三因素方差分析 159
14.3协变量的影响 160
14.4操作步骤 160
14.5输出 164
14.6交互效应图 170
练习题 172
第15章 简单线性回归 174
15.1简单线性回归方程概述 174
15.2预测值和回归方程 174
15.3简单回归和可解释的方差比例 176
15.4曲线关系的检验 176
15.5操作步骤 179
15.6输出 183
练习题 185
第16章 多元回归分析 188
16.1多元回归分析概述 188
16.2回归方程 188
16.3可解释的方差百分比 190
16.4曲线趋势和模型建构 190
16.5操作步骤 191
16.6输出 197
16.7加入新变量时值的变化量 198
练习题 201
第17章 非参数检验 203
17.1非参数检验概述 203
17.2操作步骤 204
17.3曼-惠特尼秩和检验 205
17.3.1操作步骤 206
17.3.2输出 206
17.4符号检验 207
17.4.1操作步骤 207
17.4.2输出 208
17.5威尔科克逊配对符号秩的检验 208
17.5.1操作步骤 209
17.5.2输出 209
17.6游程检验 209
17.6.1操作步骤 210
17.6.2输出 210
17.7二项分布检验 210
17.7.1操作步骤 211
17.7.2输出 211
17.8柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫单样本检验 211
17.8.1操作步骤 212
17.8.2输出 212
17.9单样本的卡方检验 212
17.9.1操作步骤 213
17.9.2输出 213
17.10弗里德曼一维方差分析 213
17.10.1操作步骤 214
17.10.2输出 214
17.11 K个样本的中位数检验 214
17.11.1操作过程 215
17.11.2输出 215
第18章 信度分析 217
18.1信度分析概述 217
18.2克隆巴赫α系数 218
18.3分半信度 218
18.4操作步骤 219
18.5输出 223
练习题 228
第19章 多维尺度分析 229
19.1多维尺度分析概述 229
19.2不对称方阵（社会关系图的例子） 230
19.3从数据中创建距离对称方阵（测验分数的例子） 230
19.4个体差异模型（电视节目的例子） 231
19.5操作步骤 231
19.6输出 237
第20章 因子分析 240
20.1因子分析概述 240
20.2计算相关系数矩阵 240
20.3提取因子 241
20.4因子的选取与旋转 241
20.5对输出的解释 243
20.6操作步骤 244
20.7输出 249
第21章 聚类分析 253
21.1分层聚类分析 253
21.2聚类分析和因子分析的比较 253
21.3聚类分析的步骤 254
21.4操作步骤 256
21.5输出 262
第22章 判别分析 267
22.1判别分析概述 267
22.2举例：获准毕业 268
22.3判别分析的步骤 269
22.4操作步骤 270
22.5输出 276
第23章 多因变量方差分析和协方差分析 283
23.1多因变量方差分析和多因变量协方差分析概述 283
23.2操作步骤 284
23.3模型选项对话框 286
23.4轮廓图对话框 287
23.5多重比较检验 288
23.6附加选项 290
23.7输出 292
练习题 297
第24章 重复测量多元方差分析 299
24.1重复测量多元方差分析概述 299
24.2操作步骤 300
24.3选择模型 301
24.4输出 305
练习题 308
第25章 逻辑斯蒂回归分析 310
25.1逻辑斯蒂回归分析概述 310
25.2逻辑斯蒂回归分析的数学模型 310
25.3操作步骤 312
25.4输出 316
第26章 分层对数线性模型 321
26.1对数线性模型概述 321
26.2模型选择对数线性过程 322
26.3操作步骤 323
26.4输出 328
第27章 非分层对数线性模型 334
27.1非分层与分层对数线性模型 334
27.2对数线性模型中的协变量 334
27.3 Logit模型 335
27.4关于模型选择的一些话题 335
27.5本章未包括的模型类型 335
27.6操作步骤 336
27.7输出 341
第28章 残差分析 344
28.1关于残差 344
28.2案例研究之一：线性回归中的残差分析 345
28.3案例研究之二：一般对数线性模型中的残差分析 347
28.4关于SPSS中的残差分析 350
术语 353
参考文献 365